ความแตกต่างระหว่างการสอบเทียบด้วยรังสีและการแก้ไขด้วยคลื่นวิทยุ


14

ฉันใหม่ในฟิลด์การรับรู้ระยะไกล บางครั้งฉันสับสนเมื่อฉันอ่านเกี่ยวกับการประมวลผลภาพล่วงหน้า บางคนช่วยอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับความแตกต่างและตัวอย่างวิธีการแก้ไขและการสอบเทียบด้วยคลื่นวิทยุได้ไหม? การแปลงค่า DN เป็นค่าการสะท้อนกลับสูงสุดของบรรยากาศ (TOA) จากภาพ 2 ชุด (เช่น Landsat 7) จากเวลาต่างกันนับเป็นการแก้ไขหรือการปรับเทียบหรือไม่? DOS (การลบวัตถุในความมืด) และส่วนการแก้ไขอาทิตย์ของการแก้ไขด้วยรังสีหรือไม่?


คำถามที่เกี่ยวข้องกันสองสามข้อ: gis.stackexchange.com/questions/162550และgis.stackexchange.com/questions/107734
Chris W

คำตอบ:


13

บางครั้งก็เป็นเรื่องยากที่จะแยกความแตกต่างของการสอบเทียบและการแก้ไขในการรับรู้ระยะไกลเนื่องจากเราไม่ได้อยู่ในห้องปฏิบัติการที่มีการควบคุมเต็มรูปแบบในการวัด ดังนั้นทั้งสองจึงมักผสมกัน

Sensu เข้มงวด, การสอบเทียบ radiometric คือการแปลงจากการวัดเซ็นเซอร์เป็นปริมาณทางกายภาพ ในการรับรู้ระยะไกลเซ็นเซอร์กำลังวัดความสว่างจากด้านบนของชั้นบรรยากาศ ดังนั้นผู้ให้บริการภาพจึงให้ค่าสัมประสิทธิ์การสอบเทียบเพื่อแปลงจากตัวเลขหลัก (DN) เป็นความกระจ่าง เนื่องจากเราสามารถเชื่อถือปริมาณพลังงานแสงที่มาจากดวงอาทิตย์ความกระจ่างใสมักจะเป็นค่าการสะท้อนกลับ (ทำงานได้ง่ายกว่าเพราะมีค่าเท่ากับ 0 และ 1) ดังนั้นขั้นตอนนี้จึงสามารถเป็นส่วนหนึ่งของการปรับเทียบได้ ดังนั้นการสอบเทียบจะให้ค่าการสะท้อนกลับ แต่เป็นค่าการสะท้อนแสงที่อยู่ด้านบนของชั้นบรรยากาศ (TOA)

แน่นอนสัดส่วนของแสงตกกระทบที่สะท้อนออกมาจากวัตถุที่สังเกตนั้นได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่าง ๆ (ส่วนใหญ่ภูมิประเทศและความหนาของบรรยากาศ) ดังนั้นจึงจำเป็นต้องแก้ไขค่าการสะท้อนกลับที่วัดได้ของ TOA หากคุณต้องการค่าสัมบูรณ์ สิ่งนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับเซ็นเซอร์ดังนั้นฉันจะไม่พูดถึงการสอบเทียบในกรณีนี้: คุณต้องแก้ไขค่า TOA ที่วัดได้เพื่อประเมินค่าสูงสุดของหลังคา

เพื่อที่จะตอบคำถามของคุณฉันจะบอกว่า DOS เป็นวิธีการแก้ไขและการสะท้อน DN ถึง TOA คือการสอบเทียบ DOS ต้องการวัตถุมืดที่เสถียรซึ่งคุณสามารถสันนิษฐานได้ว่าความแปรปรวนนั้นเกิดจากเสียงรบกวนในชั้นบรรยากาศซึ่งหาได้ยาก

แก้ไข: สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแก้ไขบรรยากาศ Landsat ฉันแนะนำLEDAPS (Masek et al, 2013) สำหรับ Sentinel-2 มีการเสนออัลกอริทึมที่แตกต่างกันและฉันยังไม่สามารถให้คำตอบที่ชัดเจนได้ SEN2CORใช้บ่อยและMAJAยอดเยี่ยมถ้าคุณทำงานกับอนุกรมเวลา (เช่นเดียวกับ Landsat โดยวิธี)


ขอบคุณคำตอบของคุณมีประโยชน์จริงๆ คุณช่วยแนะนำเอกสารให้ฉันหน่อยได้ไหมเกี่ยวกับวิธีแก้ไขบรรยากาศและการทบทวน ฉันลอง google แล้ว แต่ฉันคิดว่าฉันต้องการความช่วยเหลือในเรื่องนี้ดังนั้นฉันสามารถเห็นทุกอย่างที่ฉันต้องการอ่านจากมุมมองของผู้เชี่ยวชาญของคุณ
Ilyas Nursyamsi

LEDAPS นี้ใช้งานกับดาวเทียมอื่น ๆ เช่นกัน (Landsat 8, Sentinel 2) หรือเพียงแค่ Landsat 5-7 หรือไม่
อัลเบิร์ต

1
โอ้ฉันเห็นว่ามันแตกต่างจาก Landsat 8: LaSRC
อัลเบิร์ต

1
ส่วนใหญ่แล้วค่อนข้างดีสำหรับแอปพลิเคชันทั่วไป ปัจจุบัน SEN2COR เป็นมาตรฐาน ESA (ใช้สำหรับผลิตภัณฑ์ L2A ที่มีให้ดาวน์โหลดบนเว็บไซต์ของพวกเขา) MAJA นั้นดีสำหรับซีรีย์เวลาเพราะมันปรับปรุงรูปแบบการปกคลุมของเมฆเพื่อใช้หลายภาพ นอกจากนี้ยังมีโครงการที่ดีที่มีจุดมุ่งหมายในการประสาน Landsat และ Sentinel hls.gsfc.nasa.gov
radouxju

1
@ JohnPowellakaBarçaสำหรับพื้นที่ขนาดใหญ่ฉันแนะนำ Sen2COR สำหรับหน้ากากเมฆที่ดีที่สุดของพื้นผิวที่สว่างฉันแนะนำ
MAJA
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.