Cloud vs desktop แสดงถึงการแบ่งขั้วที่ผิดพลาด
บนเดสก์ท็อปเป็นเรื่องปกติในการเข้าถึงทรัพยากรผ่านเครือข่ายหรืออินเทอร์เน็ต WMS, WFS, SQL และแม้แต่เซิร์ฟเวอร์ไฟล์ล้วนเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการตั้งค่า GIS เดสก์ท็อปทั่วไป เดสก์ท็อป GIS จะด้อยกว่ามากหากไม่มี "คลาวด์"
ข้อมูลที่จัดเก็บและประมวลผลในระบบคลาวด์ยังคงต้องแสดงผลบนเครื่องไคลเอ็นต์ ไลบรารีไคลเอนต์เช่น OpenLayers มีประสิทธิภาพมากในสิทธิของตนเองในแง่ของฟังก์ชัน GIS พื้นฐาน Cloud GIS ต้องการรหัสฝั่งไคลเอ็นต์ที่มีคุณภาพสูง
การแบ่งขั้วนี้แสดงถึงอุปสรรค์ต่อการพัฒนาระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในอนาคต เพื่อเอาชนะมันเราต้องเปลี่ยนวิธีคิดเกี่ยวกับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล:
การจัดเก็บข้อมูล
การปฏิบัติในปัจจุบันคือการปฏิบัติต่อข้อมูลเป็นท้องถิ่นหรือระยะไกล อาจเป็น shapefile ในระบบของคุณหรือชุดข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์ที่ดาวน์โหลดตามที่คุณต้องการ แต่ข้อมูลควรอยู่ในคลาวด์โดยค่าเริ่มต้นและเก็บไว้ในไคลเอนต์ตามต้องการโดยไม่ต้องมีการกระทำของผู้ใช้ ลิงก์เครือข่ายใน Google Earth อนุญาตให้ทำสิ่งนี้ได้ในวิธีพื้นฐานมาก
การพัฒนาระบบควบคุมเวอร์ชันเฉพาะของ GIS นั้นคล้ายกับ Git และ Github เช่นกัน
กำลังประมวลผลข้อมูล
แนวทางปัจจุบันคือการทำการวิเคราะห์แยก ข้อมูลถูกนำเข้าสู่ระบบจากภายนอกและประมวลผล ในทางตรงกันข้ามGoogle Earth Engineประมวลผลข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ ลดความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลและแบนด์วิดท์
แม้จะมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนของการประมวลผลบนคลาวด์ก็ยังคงมีความต้องการเครื่องมือเดสก์ท็อป มันถูกกว่ามากในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนปานกลางบนเครื่องเดสก์ท็อปเมื่อเทียบกับข้อเสนอคลาวด์ปัจจุบัน
ทิศทางในอนาคตที่เป็นไปได้คือการพัฒนาโปรโตคอลที่อนุญาตให้ประมวลผลข้อมูลในสถานที่ที่เหมาะสมโดยไม่ต้องตัดสินใจหรือขัดจังหวะโดยผู้ใช้
ข้อสรุป
- คลาวด์เป็นส่วนที่อยู่ภายในของ GIS เดสก์ท็อปอยู่แล้วและโค้ดด้านไคลเอนต์จะมีความสำคัญต่อระบบคลาวด์เสมอ
- ไม่มีเครื่องมือเดียวที่มีฟังก์ชั่นการใช้งานทั้งหมดและการกำเนิดของคลาวด์ไม่ได้เปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น
- ทิศทางในอนาคตของ GIS อาจเป็นไปในการพัฒนาโปรโตคอลที่ให้ความแตกต่างระหว่างคลาวด์และเดสก์ท็อปที่จะถูกละเว้น