ใช้การจัดหมวดหมู่ตามวัตถุกล่องเครื่องมือ Orfeo ในการสอน / เวิร์กโฟลว์ QGIS?


13

ฉันมีชุดภาพถ่ายทางอากาศของพืชพรรณซึ่งต้องจำแนก แทนที่จะใช้การตีความด้วยตนเองฉันต้องการลองใช้การจัดประเภทตามวัตถุตาม Orfeo Toolbox ในการประมวลผล QGIS

อย่างไรก็ตามฉันไม่พบบทช่วยสอนที่อธิบายวิธีการใช้งานใน QGIS ในคู่มือ Orfeo ขั้นตอนคือ

  1. การแบ่งส่วนภาพ (ทั้งหมดหรือบางส่วนเท่านั้น);
  2. Image to LabelObjectMap (ชนิดของ std :: map) การแปลง
  3. ในที่สุด relabeling;
  4. การคำนวณคุณสมบัติสำหรับภูมิภาคโดยใช้ภาพก่อนการแบ่งส่วน:
  5. การกรองวัตถุ
  6. LabelObjectMap เพื่อการแปลงภาพ

แต่ฉันไม่สามารถค้นหาทีละขั้นตอนเฉพาะซึ่งขั้นตอนวิธีทางภูมิศาสตร์ที่จะใช้ ฉันพยายามติดตามเวิร์กโฟลว์ LSMC (การจำแนกค่าเฉลี่ยขนาดใหญ่) และเรียกใช้การแบ่งกลุ่ม (Meanshift) ผลลัพธ์ของ LSMC นั้นค่อนข้างดี แต่ฉันไม่รู้ว่าจะทำอะไรต่อจากการติดป้ายชื่อวัตถุ (หรือสร้างวัตถุฝึกอบรม) และจำแนกมัน ผลลัพธ์ LSMS และ Meanshift

ฉันลองใช้ TrainImageClassifier (SVM), TrainORGLayerClassifier, ORGLayerClassifier แต่ไม่มีผลลัพธ์ออกมา ฉันพยายามหาบทเรียนบางอย่าง แต่ไม่สามารถหาได้ ฉันสับสนอย่างสิ้นเชิงเกี่ยวกับขั้นตอนการทำงาน

คำตอบ:


3

ฉันพบบทเรียนที่นี่

แต่มันก็ไม่ได้มีประโยชน์เช่นเดียวกับตอนที่ฉันกำลังเตรียมข้อมูลอ้างอิง (เข้าร่วมคุณสมบัติตามสถานที่) มันจะส่งผลให้เป็นรูปร่างและไม่มีไฟล์ XML ในขั้นตอนต่อไปต้องใช้ไฟล์ XML ยังคงติดอยู่

ในท้ายที่สุดฉันจัดหมวดหมู่ตาม ruleset เช่น eCognition แต่ต้องเขียนสคริปต์ลงในเครื่องคำนวณภาคสนาม


ไฟล์ XML ในขั้นตอนต่อไปคือสำหรับการส่งออก ... doc พูดว่า:

"ไฟล์ XML เอาต์พุต: ชื่อไฟล์ XML ที่บันทึกสถิติเพื่อนำมาใช้ใหม่ในอนาคต"


ขออภัยคู่มือนี้เป็นเครื่องมือที่แตกต่าง ... ดูเหมือนว่ามีบางอย่างขาดหายไปในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะพยายามใช้ scikit เรียนรู้ เนื่องจากตอนนี้ฉันมีเลเยอร์พร้อมเซกเมนต์และคุณลักษณะของมัน (ในขั้นตอนที่ 4 ของการแบ่งเซ็กเมนต์ฉันได้ใช้เป็นอินพุตสแต็กของเลเยอร์ซึ่งฉันต้องการใช้เป็นคุณลักษณะการจำแนกประเภท) ฉันจะรายงานที่นี่


เกี่ยวกับการบันทึกไฟล์ XML และเอาต์พุตที่ว่างเปล่าสาเหตุที่เป็นไปได้มากที่สุดคือปัญหาของรุ่น QGIS กล่องเครื่องมือ Orfeo ทำงานได้ดีขึ้นใน QGIS 2.14 ดูคำตอบของฉันที่นี่: gis.stackexchange.com/questions/267178/…
15 ขั้นตอน
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.