การหารูปหลายเหลี่ยมโดยทางโปรแกรม> 90% ซ้อนทับโดยชั้นรูปหลายเหลี่ยมเวกเตอร์อื่นโดยใช้ QGIS?

ฉันพยายามหาวิธีใช้ python เพื่อแยกรูปหลายเหลี่ยมในเวกเตอร์หนึ่งที่ซ้อนทับด้วย> 90% โดยเวกเตอร์อื่น ฉันต้องการมีเวกเตอร์ / แผนที่ที่จะแสดงรูปหลายเหลี่ยมเหล่านั้นเท่านั้น ภาพตัวอย่างแสดงเลเยอร์ของฉัน ฉันต้องการรูปหลายเหลี่ยมสีเทาทั้งหมดที่> แดง 90%

ฉันต้องทำสิ่งนี้ผ่านทาง python (หรือวิธีการแบบอัตโนมัติในทำนองเดียวกัน) ฉันมีแผนที่ประมาณ 1,000 แผนที่เพื่อดำเนินการในลักษณะเดียวกัน

รหัสต่อไปทำงานได้ใน Python Console ของ QGIS มันสร้างเลเยอร์หน่วยความจำที่มีรูปหลายเหลี่ยมซึ่งมากกว่า 90% ซ้อนทับกันด้วยพื้นที่สีแดง

mapcanvas = iface.mapCanvas()

layers = mapcanvas.layers()

#for polygon_intersects
feats_lyr1 = [ feat for feat in layers[0].getFeatures() ]

#for xwRcl
feats_lyr2 = [ feat for feat in layers[1].getFeatures() ]

selected_feats = []

for i, feat1 in enumerate(feats_lyr1):
    area1 = 0
    area2 = 0
    for j, feat2 in enumerate(feats_lyr2):
        if feat1.geometry().intersects(feat2.geometry()):
            area = feat1.geometry().intersection(feat2.geometry()).area()
            print i, j, area, feat2.attribute('class')
            if feat2.attribute('class') == 1:
                area1 += area
            else:
                area2 += area
    crit = area1/(area1 + area2)
    print crit
    if crit > 0.9:
        selected_feats.append(feat1)

epsg = layers[0].crs().postgisSrid()

uri = "Polygon?crs=epsg:" + str(epsg) + "&field=id:integer""&index=yes"

mem_layer = QgsVectorLayer(uri,
                           "mem_layer",
                           "memory")

prov = mem_layer.dataProvider()

for i, feat in enumerate(selected_feats):
    feat.setAttributes([i])

prov.addFeatures(selected_feats)

QgsMapLayerRegistry.instance().addMapLayer(mem_layer)

ฉันลองใช้โค้ดกับเลเยอร์เวกเตอร์สองตัวนี้:

หลังจากรันโค้ดที่ Python Console ของ QGIS เพื่อผลลัพธ์การยืนยันมีการพิมพ์ดัชนี i, j ของคุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง, พื้นที่ทางแยก, แอตทริบิวต์ของฟิลด์ในpolygons_intersects (1 สำหรับพื้นที่สีแดงและ 2 สำหรับพื้นที่สีเทา) และเกณฑ์ที่ทับซ้อนกัน .

0 0 9454207.56892 1
0 1 17429206.7906 2
0 2 10326705.2376 2
0 4 40775341.6814 1
0 5 26342803.0964 2
0 7 11875753.3216 2
0.432253120382
1 6 1198411.02558 2
1 7 1545489.96614 2
1 10 27511427.9909 1
0.90930850584
2 7 750262.940888 2
2 8 12012343.5859 1
0.941213972294
3 6 23321277.5158 2
0.0

เลเยอร์หน่วยความจำที่สร้างขึ้น (คุณสมบัติสีเขียว) สามารถดูได้ในภาพถัดไป มันเป็นไปตามที่คาดไว้

นี่คือวิธีการแก้ปัญหาที่ไม่ต้องใช้งูหลาม

เพิ่มเลเยอร์เสมือนใหม่ด้วยข้อความค้นหาเช่น:

WITH r AS (
SELECT 
    Basins800.rowid AS idGray, 
    area(Basins800.geometry) AS areaGray, 
    area(Intersection(Basins800.geometry, Severity.geometry)) AS aeraInter, 
    Basins800.geometry AS geomGray 
  FROM Basins800, Severity
)

SELECT *, areaInterSum/areaGray  AS overlap , geomGray 
    FROM (
        SELECT 
           idGray, 
           areaGray, 
           sum(areaInter) AS areaInterSum, 
           geomGray 
        FROM r 
        GROUP BY idGray) 
     WHERE areaInterSum/areaGray > 0.9

ด้วย:

• Basins800 เป็นเลเยอร์ของคุณคุณต้องการตัวกรองที่มีรูปหลายเหลี่ยมสีเทา

• ความรุนแรง: ชั้นสีแดงของคุณทับซ้อนกัน

ผลลัพธ์จะเป็นเลเยอร์ใหม่ที่มีรูปหลายเหลี่ยมสีเทาทั้งหมด> 90% ที่ทับซ้อนกันด้วยรูปหลายเหลี่ยมสีแดงที่มีเขตข้อมูลใหม่ที่มีเปอร์เซ็นต์การทับซ้อน

หวังว่างานนี้ ฉันสามารถเพิ่มรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแบบสอบถามหากจำเป็น

หมายเหตุ: ข้อมูลของคุณมีรูปหลายเหลี่ยมขนาดเล็กมาก (มาจากการประมวลผลแบบแรสเตอร์ของคุณและสอดคล้องกับพิกเซลแบบแรสเตอร์ (ในภาพเราจะเห็นรูปหลายเหลี่ยม 4 รูป แต่มีรูปหลายเหลี่ยมขนาดเล็กอีก 25) สิ่งนี้ทำให้แบบสอบถามทำงานช้ามาก สร้างหนึ่งคุณลักษณะสำหรับแต่ละฟีเจอร์จากสองเลเยอร์)

หลังจากเห็นลิงก์ไปยังรูปร่างSeverityและBasins800ฉันสามารถเข้าใจกระบวนการทางภูมิศาสตร์ที่จำเป็น ฉันแก้ไขรหัสใน:

การหารูปหลายเหลี่ยมโดยทางโปรแกรม> 90% ซ้อนทับโดยชั้นรูปหลายเหลี่ยมเวกเตอร์อื่นโดยใช้ QGIS?

สำหรับการรับอันนี้:

mapcanvas = iface.mapCanvas()

layers = mapcanvas.layers()

#for Severity
feats_lyr1 = [ feat for feat in layers[0].getFeatures() ]

#for Basins800
feats_lyr2 = [ feat for feat in layers[1].getFeatures() ]

selected_feats = []

print "processing..."

for i, feat1 in enumerate(feats_lyr1):
    for j, feat2 in enumerate(feats_lyr2):
        if feat1.geometry().intersects(feat2.geometry()):
            area1 = feat1.geometry().intersection(feat2.geometry()).area()
            area2 = feat1.geometry().area()
            print i, j, area1, area2
    crit = area1/area2
    print crit
    if crit > 0.9:
        selected_feats.append(feat1)

epsg = layers[0].crs().postgisSrid()

uri = "Polygon?crs=epsg:" + str(epsg) + "&field=id:integer""&index=yes"

mem_layer = QgsVectorLayer(uri,
                           "mem_layer",
                           "memory")

prov = mem_layer.dataProvider()

for i, feat in enumerate(selected_feats):
    feat.setAttributes([i])

prov.addFeatures(selected_feats)

QgsMapLayerRegistry.instance().addMapLayer(mem_layer)

หลังจากรันโค้ดด้วย shapefiles เหล่านี้ที่ Python Console ของ QGIS ในไม่กี่นาทีฉันก็ได้ผลลัพธ์ที่คล้ายกันกับPierma ; ที่หน่วยความจำเลเยอร์มี 31 คุณลักษณะ (แตกต่างจาก 29 รูปหลายเหลี่ยมได้โดยเขา)

ฉันจะไม่ตรวจแก้จุดบกพร่องผลลัพธ์เนื่องจากมีการโต้ตอบกับคุณสมบัติ 1901 * 3528 = 6706728 อย่างไรก็ตามรหัสดูมีแนวโน้ม