ภาพถ่ายทางอากาศแบบโดรนเพื่อ QGIS

ฉันใช้ Phantom DJI Standard 3 drone สำหรับภาพถ่ายทางอากาศของแหล่งโบราณคดี เมื่อฉันดูคุณสมบัติของไฟล์ jpeg จะมีลองจิจูด (เช่นนี้: 22; 14; 37.701258239) และ Latitude (เช่นนี้: 41; 24; 33.58346) และคุณลักษณะระดับความสูง อย่างไรก็ตามเมื่อฉันพยายามเพิ่มภาพใน QGIS มันไม่ได้อยู่ในตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่ควรจะเป็น

ฉันต้องระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของภาพแม้ว่าจะมีค่า Long / Lat อยู่แล้วและทำไมมันไม่ทำงานกับข้อมูล Lat / Long ที่มีอยู่เช่นนี้

ฉันใช้ WGS 84

ใช่คุณต้องระบุตำแหน่งภาพ ข้อมูล Exif อธิบายตำแหน่งที่ถ่ายภาพดังนั้นจึงอธิบายตำแหน่งของจมูก / กล้องของคุณในเวลานั้นและมักจะมีค่าอื่น ๆ อีกมากมาย (ความสูง, การแบก ฯลฯ ) QGIS และแพ็คเกจการทำแผนที่ทำงานด้วยวิธีการต่าง ๆ ในการค้นหาภาพและมักจะต้องการตำแหน่งของจุดกึ่งกลางของพิกเซลซ้ายบนความรู้เกี่ยวกับขนาดพิกเซลในพื้นที่ x และ y ค่าออฟเซ็ตและการหมุน

ข่าวดีก็คือมีผลิตภัณฑ์ไม่กี่ตัวที่จะทำการประชุมทางภูมิศาสตร์และจำนวนของพวกเขา (ถ้าไม่ทั้งหมด) มีช่วงทดลองใช้งานได้อย่างสมบูรณ์

เราใช้ P3 และใช้PhotoScan โดย Agisoftเพื่อให้ได้รูปภาพที่อ้างอิงทางภูมิศาสตร์เป็น QGIS มันแพง แต่มีระยะเวลาทดลองใช้ที่กว้างขวาง

เราได้ลองผลิตภัณฑ์เหล่านี้ด้านล่างและพวกเขายังเสนอการทดลองเพื่อให้คุณเห็นวิธีการทำงาน:

1. Pix4Dซึ่งอาจมีราคาแพง แต่สามารถเช่าได้ต่อเดือน (เราไม่ได้ซื้อเพราะแพงเกินไปสำหรับเรา)
2. DroneDeployเป็นโซลูชันโฮสต์และคิดราคาสมเหตุสมผล (เราไม่ได้ซื้อเพราะเราต้องการดำเนินการในพื้นที่)
3. Maps Made Easyเป็นโซลูชันโฮสต์และราคาสมเหตุสมผล (เราไม่ได้ซื้อเพราะเราต้องการดำเนินการในพื้นที่)

ฉันได้ยินสิ่งดีๆเกี่ยวกับOpen Drone Mapที่ @Luke พูดถึงในความคิดเห็น แต่ฉันไม่ได้ใช้มันเป็นการส่วนตัว

ฉันเคยเห็นในฟอรัมที่บางคนใช้ผลิตภัณฑ์ฟรีที่เรียกว่าMicrosoft Image Composite Editorเพื่อทำให้รูปภาพของพวกเขาเป็นโมเสคและจากนั้น georefence ด้วย GDAL กับหรือ QGIS การสนทนาในฟอรัมนี้เริ่มต้นด้วยคนที่ mosaics 20,000 Hectares กับ Microsoft ICE และผู้ชายอีกคนหนึ่งแบ่งปันว่าเขาอ้างถึงภาพ Microsoft ICE โดยใช้ GDAL_Translate อย่างไร

ให้RAPID สำหรับ DJIลอง มันจะอ้างอิงทางภูมิศาสตร์และประมวลผลได้ถึง 100 ภาพจากเซ็นเซอร์ DJI หรือเสียงพึมพำฟรี ผลลัพธ์คือ WGS84 Lat / Lon GeoTIFF รูปแบบการยกระดับแบบดิจิตอลจุดเมฆและแผนที่ Orthomosaic

คำเตือน: ฉันเขียนซอฟต์แวร์และบริการ dronemapper.com SaaS ขอบคุณ!

คุณอาจจะต้องตรวจสอบพวกเขา!

ข้อมูลเมตาที่คุณกำลังอธิบายมีประโยชน์จริง ๆ เพื่อแจ้งให้คุณทราบว่าถ่ายภาพที่ไหนและโดยปกติจะเป็นขั้นตอนแรกที่ดีที่จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าพื้นที่ใดเป็นภาพที่ต้องมีการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์

ดูว่าเสียงพึมพำของคุณให้ข้อมูลอื่น ๆ เช่นการวางแนวภาพ (เหนือ, ใต้, ตะวันตก, ฯลฯ .. )? นั่นก็มักจะเป็นประโยชน์เช่นกัน ฉันไม่เคยใช้โดรนตัวนั้นมาก่อนดังนั้นจะสามารถสอบถามได้ว่ามันใช้ได้หรือไม่ขออภัย

แต่QGIS georeference ปลั๊กอิน describer ที่นี่และมีการกวดวิชาสรุปขั้นตอนที่จำเป็นในการ georeference ภาพออร์โธใน QGIS สิ่งเหล่านี้น่าจะเพียงพอสำหรับคุณในการเริ่มต้นขอให้โชคดี

การอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ภาพเดียวที่นำมาจาก Drone ไม่ได้สมเหตุสมผลนัก ข้อมูล EXIF ​​ในภาพเดียวหมายถึงตำแหน่งของโดรนและในกรณีของ Phantom ที่มีความแม่นยำประมาณ + -5m ของตำแหน่ง นั่นคือจุดศูนย์กลางของภาพและไม่เพียงพอที่จะได้รับผลลัพธ์ที่ใช้ได้อื่น ๆ นอกเหนือจากการค้นหาภาพ

สิ่งอื่น ๆ ที่ถูกอ้างอิงคือการประมวลผลภาพด้วยซอฟต์แวร์ photogrammetry เพื่อให้ได้ผลลัพธ์เช่น point cloud, DSM, Orthophoto, ... แต่เพื่อที่จะทำเช่นนั้นภาพจะต้องทับซ้อนกันอย่างน้อย 60%

ในรายการด้านบนของซอฟต์แวร์ฉันจะเพิ่ม 3Dsurvey มันมีคุณสมบัติพิเศษบางอย่างแบบฝึกหัดที่ดีในหน้าเว็บและรุ่นทดลองใช้ ลองดูที่นี่: 3Dsurvey.si

สวัสดีฉันเคยผ่านการค้นคว้าทั้งหมดเกี่ยวกับเรื่องนี้และตัดสินด้วย Open Drone Map เมื่อการทดลองทั้งหมดของฉันสิ้นสุดลง มันน่ากลัวสำหรับ mac และจะไม่ทำงานบน Safari ดังนั้นฉันจึงเรียกใช้ผ่าน Chrome แทน

แอนดี้

คุณสามารถใช้ปลั๊กอิน Georeferencer GDAL ที่มาพร้อมกับ QGis ได้

หากคุณรู้ว่าคุณถ่ายภาพที่ไหนมันเป็นเรื่องง่ายที่จะถ่ายภาพพิกัดตำแหน่งในลักษณะจุดและคลิกโดยใช้เครื่องมืออ้างอิงทางภูมิศาสตร์ กวดวิชาสามารถพบได้ที่นี่

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้คะแนนมากพอในการระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของภาพได้สำเร็จ (น้อยเกินไปที่จะทำให้ภาพแปรปรวน)

คุณสามารถตรวจสอบสคริปต์ matlab เหล่านี้ที่ฉันสร้างขึ้นสำหรับการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ของภาพ UAV หนึ่งสคริปต์สำหรับการสร้างไฟล์โลกที่เกี่ยวข้องกับภาพแต่ละภาพและสคริปต์อื่น ๆ สำหรับการผลิตไฟล์ KML สำหรับการดูภาพบน Google Earth ในตำแหน่งที่ถูกต้อง โปรดทราบว่าจำเป็นต้องใช้ข้อมูล X, Y, ความสูงและส่วนหัวที่แม่นยำสำหรับแต่ละภาพเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

1. https://gist.github.com/EvangelosAlevizos/eb164b905f713a215b960e61b91b198b#file-uav2kml-m
2. https://gist.github.com/EvangelosAlevizos/eb164b905f713a215b960e61b91b198b#file-uav2world-m
3. https://gist.github.com/EvangelosAlevizos/eb164b905f713a215b960e61b91b198b#file-readme_uav2world_uav2kml_scripts-txt