แผนที่ความเข้ม / ฟอง

ดังนั้นฉันจึงได้รับมอบหมายให้สร้างแผนที่แสดงปริมาณเคสที่ส่งไปยังแต่ละภูมิภาคจากแต่ละโกดังของเรา ฉันคิดว่าวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการแสดงภาพข้อมูลนี้คือการสร้างแผนที่ความเข้ม (ฟอง) ตามปริมาณการจัดส่งโดยรวมในแต่ละเมือง ฉันรู้ในหัวของสิ่งที่ฉันต้องการเห็น แต่ไม่แน่ใจว่าโปรแกรมใดดีที่สุดที่จะเห็นภาพข้อมูลนี้ ฉันสามารถเข้าถึง Microsoft Map Point 2006 ฉันคิดว่า Google Fusion Tables อาจแปลได้ แต่ฉันไม่เคยใช้เครื่องมือนี้

นึกคิดว่าฉันสามารถมีปุ่มตัวเลือกที่แสดงถึงขาเข้า (เช่นคำสั่งโอนสต็อค) / คำสั่งซื้อขาออก (คำสั่งซื้อของลูกค้า) จากนั้นเลื่อนลงสำหรับการเลือกคลังสินค้าและมีแผนที่สร้างแผนที่ความเข้ม / ฟองโดยอัตโนมัติ จะดี.

ขณะนี้ฉันมีข้อมูลดิบของฉันใน excel ฉันสามารถหมุนข้อมูลด้วยคลังข้อมูลเป็นตัวกรองและผลรวมของกรณีตามเมืองและรัฐ ไม่มีใครมีข้อเสนอแนะหรือคำแนะนำของซอฟต์แวร์ฟรีที่สามารถใช้ได้หรือไม่? ขอบคุณ!

ฉันคิดว่า Dorling Cartogram เหมาะสมกับความต้องการของคุณเป็นอย่างยิ่ง

จากไซต์ ProtoViz :

แผนภูมิมีการบิดเบือนรูปร่างของพื้นที่ทางภูมิศาสตร์เพื่อให้พื้นที่เข้ารหัสตัวแปรข้อมูลโดยตรง ตัวอย่างทั่วไปคือการปรับขนาดประเทศตามสัดส่วนประชากรหรือจีดีพี มีการสร้าง cartograms หลายประเภท ในตัวอย่างนี้เราใช้ cartogram Dorling ซึ่งแสดงถึงแต่ละพื้นที่ทางภูมิศาสตร์เป็นวงกลมที่ไม่ทับซ้อนกัน

ในกรณีของคุณคุณสามารถใช้ภูมิภาคเป็นวงกลมและผลรวมของกรณีต่อภูมิภาคเป็นขนาดของวงกลม

ไม่แน่ใจว่ายังใช้งานได้หรือไม่ แต่คุณสามารถใช้ www.mapsdata.co.uk เพื่อโหลดข้อมูล excel ของคุณและสร้างแผนที่ฟองทางภูมิศาสตร์ ข้อมูลของคุณจะต้องระบุตำแหน่งโดยใช้ละติจูดลองจิจูดลองจิจูด UTM หรือรหัสไปรษณีย์ของสหรัฐอเมริกา คุณสามารถเลือกค่าที่คุณต้องการแสดงเป็นฟองอากาศจากภายในแอพและปรับแต่งสีความทึบ ฯลฯ

ฉันไม่รู้ว่าคุณต้องการให้โปรแกรมเดสก์ท็อปสร้างแผนที่ที่ดีหรือกรอบบางอย่างเช่น Google แผนที่หรือ OpenLayers เพื่อตั้งโปรแกรม

หากครั้งที่สอง OpenLayers มีตัวอ่านรูปแบบที่แตกต่างกัน (GML, txt, KML, ... ) และสามารถแสดง "คุณสมบัติของจุด" เป็น "รูปทรงเรขาคณิตของจุด" ที่มีรัศมีและสีที่แตกต่างกัน (และข้อความบางส่วนอยู่ตรงกลาง สีที่ต่างกัน: http://openlayers.org/dev/examples/styles-context.html

นอกจากนี้คุณยังมีเลเยอร์ความร้อนพิเศษ (ไม่เป็นทางการ) เช่นนี้: http://www.websitedev.de/temp/openlayers-heatmap-layer.html (ไปที่ยุโรปเพื่อดูความร้อน)

อัปเดต: ลองดูที่http://geocommons.com ซึ่งอาจช่วยคุณได้