ด้วยเครื่องมือประมวลผลและจัดหมวดหมู่ภาพ envi คุณสามารถรับหลังคาจากภาพด้วยค่าสเปกตรัมจากนั้นคุณสามารถแปลงข้อมูลเวกเตอร์สำหรับแอพของคุณ
ใน python กับOpenCVซึ่ง devoloped โดย Intel (มีอัลกอริทึมการตรวจจับวัตถุจำนวนมาก) คุณสามารถตรวจจับใบหน้าจากภาพ
ตัวอย่าง OpenCV:
คำถามของฉันคือเราสามารถตรวจจับหลังคาหรืออะไรก็ได้จากภาพถ่ายดาวเทียมที่มีการประสานงานหรือไม่ประสานงานกับเครื่องมือ opensource ในรูปแบบหลาม?
ตัวอย่างภาพดาวเทียม:
คำตอบ:
ฉันเคยใช้ OpenCV ในอดีตเพื่อฝึกฝนการตรวจจับวัตถุสำหรับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ Orfeo Toolbox เป็นตัวเลือกโอเพนซอร์ซที่ดีเนื่องจาก Vascobnunes ชี้ให้เห็น สำหรับเวอร์ชันปิดแหล่งที่มาคุณสามารถดูนักวิเคราะห์คุณลักษณะ (ที่มีส่วนขยาย ArcGIS)
ในตอนท้ายมันเดือดลงไปฝึกอบรมการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ มีหลายไลบรารีที่คุณสามารถใช้สำหรับภาษาส่วนใหญ่
นี่เป็นตัวอย่างของเครื่องมือที่ฉันเขียนเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมาซึ่งใช้libsvmเพื่อตรวจจับวัตถุต้นไม้ เมื่อพบว่าฉันวางวัตถุต้นไม้ 3 มิติจริงมันจะไปที่ไหน
นี่คือวิดีโอของมันในการดำเนินการที่ผมโพสต์ไปยัง YouTube กลับมาแล้ว
ไลบรารี่เหล่านี้จะอนุญาตให้คุณทำอะไรก็ได้กับไพ ธ อน
ฉันเกรงว่าการตรวจจับหลังคาที่น่าพอใจไม่สามารถทำได้ด้วยภาพถ่ายดาวเทียมเพียงภาพเดียว คุณควรลองใช้แหล่งข้อมูลอื่น ๆ
บทความต่อไปนี้อธิบายวิธีการใช้ภาพทางอากาศ DEM + คู่ + ข้อมูลเกี่ยวกับที่ดิน:
ดูเอกสารอื่น ๆ ในส่วนบรรณานุกรม (เช่นเดียวกับบทความ )
ฉันสงสัยว่าวิธีการดังกล่าวจะไม่ถูกนำไปใช้ในซอฟต์แวร์ไพ ธ อน opensource
คุณได้ลองใช้กล่องเครื่องมือ orfeo แล้วหรือยัง
จากภาพเดียวเท่านั้นคุณสามารถทำการจำแนกประเภทแบบมีผู้กำกับหรือไม่ดูแล ลองสองสามครั้งและดูว่าผลลัพธ์ดีหรือไม่
วิธีที่ดีกว่าวิธีที่ฉันทำคือการสร้างออร์โทท็อปจากภาพ จากนั้นฉันก็มีรอยเท้าของอาคารดังนั้นฉันจึงกรองภูมิประเทศจากภาพ จากนั้นฉันทำการจำแนกพิกเซลและสร้างวัตถุเวกเตอร์
หากคุณมี DEMs หรือคุณมีคู่สเตอริโอคุณสามารถสร้างได้ จากนั้นคุณสามารถตรวจจับหลังคาได้
นอกจากนี้ในภาพของคุณภาพเต็มไปด้วยเงา ขอให้โชคดีกับพวกเขา เช่นในไพ ธ อนฉันไม่เห็นอะไรเลย ฉันใช้ ArcGis เพื่อจัดหมวดหมู่ แต่เมื่อคุณกล่าวถึง opensource คุณสามารถลองใช้ QGIS ได้
สิ่งสุดท้ายที่คุณถามคือหัวข้อสำคัญของการวิจัยและคุณต้องปรับปรุงฐานข้อมูลของคุณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี ภาพเดียวเป็นเรื่องยากที่จะจัดการกับในกรณีนี้
Point Cloud Libraryเป็นไลบรารีโอเพ่นซอร์สใหม่สามารถใช้สำหรับการจดจำวัตถุตาม DEM หรือ Orthophoto ฉันหวังว่ามันจะช่วยได้ แต่ฉันไม่เคยใช้มัน