กำลังค้นหารายการที่ครอบคลุมของค่าละติจูดและลองจิจูดสำหรับเมืองทั่วโลก

ฉันกำลังพัฒนาแอปพลิเคชันที่คำนวณระยะทางระหว่างเมืองโดยใช้ค่าลองจิจูดและค่าละติจูดของพวกเขา

แต่ปัญหาคือที่ที่จะได้รับรายการที่ครอบคลุมของค่าละติจูดและลองจิจูดของเมืองเหล่านี้?

GeoLite City ที่GeoLite Legacy ฐานข้อมูลที่ดาวน์โหลดได้ นั้นค่อนข้างมาตรฐานเท่าที่ฉันทราบ

อย่าลืมชุดข้อมูลGeonames :

ฐานข้อมูลทางภูมิศาสตร์ GeoNames ครอบคลุมทุกประเทศและมีชื่อสถานที่กว่าแปดล้านแห่งที่สามารถดาวน์โหลดได้ฟรี

สถานที่ที่มีประชากรของโลกธรรมชาติอาจเป็นอีกทางเลือกหนึ่ง

คุณสามารถดึงข้อมูลจาก OpenStreetMap (ใช้เช่น API ของพวกเขาตามที่อธิบายไว้ที่นี่ ) หรือเพียงแค่จาก Wikipedia หน้า Wikipedia ส่วนใหญ่สำหรับเมืองมีพิกัดของเมือง

แน่นอนว่าต้องมีการเขียนสคริปต์สักเล็กน้อยและอาจเป็นรายการเมืองที่คุณต้องการ

ใช้ OpenStreetMap, อินเทอร์เน็ต, เครื่องมือ wget และกรอง XPath เช่นXML :: XPath การร้องขอควรถูก chunked ใน 2x2 องศา BBoxes นี่คือตัวอย่างสำหรับ 12 องศาตะวันตกไปจนถึงทิศตะวันออก 14 องศาและ 52 องศาทางใต้และ 54 องศาทางทิศเหนือ เบอร์ลินอยู่ข้างใน .. มีข่าวสารมากมาย สำหรับหน่วยขนาดเล็กให้ใช้สถานที่ = เมือง รูปแบบที่เข้ามาคือ XML

  wget -O osm-city-12-52-14-54.xml  "http://open.mapquestapi.com/xapi/api/0.6/node[place=city][bbox=12,52,14,54]"

  wget -O osm-town-12-52-14-54.xml  "http://open.mapquestapi.com/xapi/api/0.6/node[place=town][bbox=12,52,14,54]"

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<osm version="0.6" generator="Osmosis SNAPSHOT-r26564">
  <node id="21484051" version="7" timestamp="2010-07-13T20:11:08Z" uid="15720" user="J budissin" changeset="5211741" lat="52.2994511" lon="13.6244389">
    <tag k="openGeoDB:auto_update" v="population,is_in"/>
    <tag k="openGeoDB:loc_id" v="19549"/>
    <tag k="openGeoDB:is_in_loc_id" v="294"/>
    <tag k="openGeoDB:name" v="Königs Wusterhausen"/>
    <tag k="openGeoDB:is_in" v="Dahme-Spreewald,Brandenburg,Bundesrepublik Deutschland,Europe"/>
    <tag k="openGeoDB:layer" v="6"/>
    <tag k="openGeoDB:version" v="0.2.6.11 / 2007-12-04 / http://fa-technik.adfc.de/code/opengeodb/dump/"/>
    <tag k="openGeoDB:telephone_area_code" v="03375"/>
    <tag k="openGeoDB:population" v="32785"/>
    <tag k="is_in" v="Dahme-Spreewald,Brandenburg,Bundesrepublik Deutschland,Europe"/>
    <tag k="openGeoDB:community_identification_number" v="12061260"/>
    <tag k="openGeoDB:license_plate_code" v="LDS"/>
    <tag k="openGeoDB:sort_name" v="KOENIGS WUSTERHAUSEN"/>
    <tag k="openGeoDB:type" v="Stadt"/>
    <tag k="openGeoDB:postal_codes" v="15711,15831"/>
    <tag k="name:hsb" v="Parsk (Königs Wusterhausen)"/>
    <tag k="name" v="Königs Wusterhausen"/>
    <tag k="opengeodb:lat" v="52.296999"/>
    <tag k="opengeodb:lon" v="13.6297229"/>
    <tag k="place" v="town"/>
    <tag k="population" v="33370"/>
  </node>
 ...

สคริปต์เครื่องมือเก็บเกี่ยวแบบง่าย:

#!/usr/bin/perl -w 
# --------------------------------------------------------
# Simple OSM Harvester 
# --------------------------------------------------------
use strict;
use XML::XPath;
use XML::XPath::XMLParser;

# Use UFT 8
binmode(STDOUT, ":utf8");
# --------------------------------------------------------
# Parameter @todo put params into commandline arguments
# --------------------------------------------------------
    # while ($cmd = shift) {
    #  $level = shift if $cmd =~ /level/;
    #  $east  = shift if $cmd =~ /east/;
    #  ....
    # }
# --------------------------------------------------------
my $level="town";
my $east=14;
my $west=12;
my $north=54;
my $south=52;

# --------------------------------------------------------
# OS Call wget
# --------------------------------------------------------
my @call =`wget -O osm-town-$west-$south-$east-$north.xml "http://open.mapquestapi.com/xapi/api/0.6/node[place=$level][bbox=$west,$south,$east,$north]"`;    

# --------------------------------------------------------
# Parse the stuff
# --------------------------------------------------------
my $xp = XML::XPath->new(filename => "osm-town-$west-$south-$east-$north.xml");
my $nodes = $xp->find('/osm/node'); # find all paragraphs
for my $node ($nodes->get_nodelist) {
    # print $n, "\n";
    my $lat = $xp->find('./@lat', $node);
    my $lon = $xp->find('./@lon', $node);
    my $name = $xp->find('./tag[@k=\'name\']/@v', $node);
    my $pop  = $xp->find('./tag[@k=\'population\']/@v', $node);
    print "name=$name\tlogitude=$lon\tlatitude=$lat\tpopulation=$pop\n";
}

# --------------------------------------------------------
# EOF
# --------------------------------------------------------

เอาต์พุตที่สร้าง (ขออภัย LANG ภาษาเยอรมัน wget)

./osm.pl
Warnung: Joker-Zeichen werden bei HTTP nicht unterstützt.
--2014-02-04 01:13:23--  http://open.mapquestapi.com/xapi/api/0.6/node[place=town][bbox=12,52,14,54]
Auflösen des Hostnamen »open.mapquestapi.com (open.mapquestapi.com)«... 205.188.201.176
Verbindungsaufbau zu open.mapquestapi.com (open.mapquestapi.com)|205.188.201.176|:80... verbunden.
HTTP-Anforderung gesendet, warte auf Antwort... 200 OK
Länge: nicht spezifiziert [text/xml]
In »»osm-town-12-52-14-54.xml«« speichern.

    [   <=>                                                                                                                                                                                  ] 128.148      242K/s   in 0,5s    

2014-02-04 01:13:30 (242 KB/s) - »»osm-town-12-52-14-54.xml«« gespeichert [128148]

name=Königs Wusterhausen    logitude=13.6244389 latitude=52.2994511 population=q33370
name=Teterow    logitude=12.5753569 latitude=53.7709505 population=9647
name=Neukalen   logitude=12.7905515 latitude=53.822817  population=2304
name=Premnitz   logitude=12.3384178 latitude=52.5310487 population=9671
name=Havelberg  logitude=12.0733335 latitude=52.8234367 population=7400
name=Teltow logitude=13.2644532 latitude=52.4016457 population=19541

นี่เป็นอีกตัวเลือกสำหรับเมืองระดับโลก: GRUMP รุ่นที่ 1 มีเลเยอร์การชำระเงินฟรีพร้อมแอตทริบิวต์เช่นขนาดประชากร

http://sedac.ciesin.columbia.edu/data/set/grump-v1-settlement-points

ฉันได้ดาวน์โหลดรายชื่ออ้างอิงจากhttp://www.zuzemo.com/world-cities-and-administrator-divisions-database-german-editionพวกเขามีภาษาอื่น ๆ เยอรมัน, อิตาลี, สเปน ...

คุณสามารถลองจาก geonames ซึ่งฟรีแน่นอน ..

นอกจากนี้ยังมีฐานข้อมูลแบบชำระเงินมากมายบนอินเทอร์เน็ตเช่นwww.worldcitiesdatabase.comหรือ geodatasource.com เช่นกัน

คุณยังสามารถใช้ข้อมูลถนนเปิดได้ แต่คุณต้องเข้าใจระบบการติดแท็กเพื่อดึงข้อมูล

อีกฐานข้อมูลฟรี bla bla ถึง 30 ตัวอักษร .. https://www.maxmind.com/en/worldcities

ฉันใช้geodataจากwww.ip2location.com