รับชื่อฟิลด์ของ shapefiles โดยใช้ GDAL


15

ฉันใช้ GDAL ใน Python สำหรับการนำเข้า shapefile ฉันต้องการทราบชื่อฟิลด์สำหรับไฟล์ด้วยวิธีปัจจุบันของฉันคือ:

fields = []
for i in range(1, layer.GetFeature(0).GetFieldCount()):
    field = layer.GetFeature(0).GetDefnRef().GetFieldDefn(i).GetName()
    fields.append(field)

แต่ด้วยวิธีนี้ฉันได้รับคุณสมบัติสำหรับเลเยอร์แรก มันหมายความว่าเป็นไปได้หรือไม่ที่เลเยอร์ที่ต่างกันสามารถมีคุณสมบัติที่แตกต่างกันได้?

ถ้าไม่เป็นไปได้ที่จะรับชื่อฟิลด์พร้อมกันแทนที่จะเข้าสู่ส่วนลึกนี้หรือไม่? ถ้าใช่มีวิธีใดในการเรียกชื่อฟิลด์ที่ง่ายกว่านี้ไหม


Shapefile มีเพียงหนึ่งเลเยอร์เท่านั้น ฉันเชื่อว่าแต่ละสถานที่นั้นมีคุณลักษณะเดียวกันดังนั้นจึงเพียงพอที่จะตรวจสอบคุณลักษณะแรก
user30184

คำตอบ:


24

1) แต่ละ shapefile: ในความคิดเห็น Shapefile มีเพียงชั้นเดียว ถ้าคุณต้องการชื่อของฟิลด์เท่านั้น

from osgeo import ogr
source = ogr.Open("a_shapefile.shp")
layer = source.GetLayer()
schema = []
ldefn = layer.GetLayerDefn()
for n in range(ldefn.GetFieldCount()):
    fdefn = ldefn.GetFieldDefn(n)
    schema.append(fdefn.name)
print schema
['dip_dir', 'dip', 'cosa', 'sina']

คุณสามารถใช้รูปแบบ GeoJSON กับตัวสร้าง Python ( ogr_geointerface.py )

def records(layer):  
    # generator 
    for i in range(layer.GetFeatureCount()):
        feature = layer.GetFeature(i)
        yield json.loads(feature.ExportToJson())
features = record(layer)
first_feat = features.next()
print first_feat
{u'geometry': {u'type': u'Point', u'coordinates': [272070.600041, 155389.38792]}, u'type': u'Feature', u'properties': {u'dip_dir': 130, u'dip': 30, u'cosa': -0.6428, u'sina': -0.6428}, u'id': 0}
print first_feat['properties'].keys()
[u'dip', u'dip_dir', u'cosa', u'sina']

สิ่งนี้แนะนำFiona (ตัวห่อหุ้มงูหลามอีกอันของ OGR, Python 2.7.x และ 3.x) ผลลัพธ์ทั้งหมดเป็นพจนานุกรม Python (รูปแบบ GeoJSON)

import fiona
shapes = fiona.open("a_shapefile.shp")
shapes.schema
{'geometry': 'Point', 'properties': OrderedDict([(u'dip_dir', 'int:3'), (u'dip', 'int:2'), (u'cosa', 'float:11.4'), (u'sina', 'float:11.4')])}
shapes.schema['properties'].keys()
[u'dip', u'dip_dir', u'cosa', u'sina']
# first feature
shapes.next()
{'geometry': {'type': 'Point', 'coordinates': (272070.600041, 155389.38792)}, 'type': 'Feature', 'id': '0', 'properties': OrderedDict([(u'dip_dir', 130), (u'dip', 30), (u'cosa', -0.6428), (u'sina', -0.6428)])}

และGeoPandas (Fiona + pandas , Python 2.7.x และ 3.x) ผลลัพธ์คือ Pandas DataFrame (= GeoDataFrame)

import geopandas as gpd
shapes = gpd.read_file("a_shapefile.shp")
list(shapes.columns.values)
[u'dip', u'dip_dir', u'cosa', u'sina', 'geometry']
# first features
shapes.head(3)

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

2) หลายรูปร่างไฟล์: หากคุณต้องการวนซ้ำหลายรูปร่างในโฟลเดอร์

ด้วย osgeo.ogr

for subdir, dirs, files in os.walk(rootdir):
     for file in files:
        if file.endswith(".shp"):
           source = ogr.Open(os.path.join(rootdir, file))
           layer = source.GetLayer()
           ldefn = layer.GetLayerDefn()
           schema = [ldefn.GetFieldDefn(n).name  for n in range(ldefn.GetFieldCount())]
           print schema

หรือกับเครื่องกำเนิดไฟฟ้า

def records(shapefile):  
    # generator 
    reader = ogr.Open(shapefile)
    layer = reader.GetLayer(0)
    for i in range(layer.GetFeatureCount()):
        feature = layer.GetFeature(i)
        yield json.loads(feature.ExportToJson())

for subdir, dirs, files in os.walk(rootdir):
    for file in files:
       if file.endswith(".shp"):
          layer = records(os.path.join(rootdir, file))
          print layer.next()['properties'].keys()

กับฟิโอน่า

import fiona
for subdir, dirs, files in os.walk(rootdir):
   for file in files:
      if file.endswith(".shp"):
          layer = fiona.open(os.path.join(rootdir, file))
          print layer.schema['properties'].keys()

1
นี่คือคำตอบที่ครบถ้วนสมบูรณ์ดีเยี่ยม!
Kersten

11

ใช้:

from osgeo import ogr

ds = ogr.Open("file.shp")
lyr = ds.GetLayer()

field_names = [field.name for field in lyr.schema]
print(field_names)

สมบูรณ์ นั่นคือทั้งหมดที่จำเป็น
Ishan Tomar
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.