กำลังมองหาข้อมูลจำเพาะของระบบสำหรับเวิร์กสเตชัน GIS ที่ทันสมัย ​​[ปิด]

นายจ้างปัจจุบันของฉันเปิดโอกาสให้ฉันออกแบบเวิร์กสเตชัน GIS ของตัวเอง ปัญหาคือฉันไม่รู้ว่าอะไรสำคัญเมื่อพูดถึงฮาร์ดแวร์! ฉันได้รับแผ่นข้อมูลจากฟูจิตสึซึ่งรวมถึงเวิร์กสเตชันชุด CELSIUS M720 ล่าสุด แต่การกำหนดค่านั้นประกอบด้วยโปรเซสเซอร์ที่แตกต่างกันประมาณ 30 ตัวการ์ดกราฟิกและฮาร์ดไดรฟ์

ฉันจะทำงานกับชุดเดสก์ท็อป ESRI (นักวิเคราะห์เชิงพื้นที่และนักวิเคราะห์ 3 มิติ) และทำการประมวลผล raster (DEMs การวิเคราะห์การเปิดเผย ฯลฯ ) แต่ฉันก็ใช้ห้องสมุด GDAL, SAGA-GIS, Quantum GIS และคนอื่น ๆ. ArcGIS 10 ใช้หลายคอร์จริงหรือไม่?

ฉันมีตัวเลือกจาก 4 คอร์ที่มี 8 เธรดถึง 8 คอร์ที่มี 8 เธรด - 16 เธรด?

SSD SATA III ดีกว่า HDD SATA III หรือไม่

Celsius R920 รองรับ RAM สูงสุด 512 GB แต่ฉันต้องการอะไร

อาจเป็นครั้งสุดท้ายที่ฉันได้รับเวิร์กสเตชันใหม่ในอีก 5 ปีข้างหน้าดังนั้นฉันอยากรู้ว่าสิ่งที่คนอื่นสั่งหรือรู้สึกจะจำเป็นสำหรับปีที่ผ่านมา เห็นได้ชัดว่าคลาวด์ไม่ได้ยึดครองเร็วเท่ากับที่พวกเขาพูด!

ฉันจะได้รับ SSD เหนือฮาร์ดไดรฟ์เชิงกลอย่างไดรฟ์สำหรับบูตระบบและไดรฟ์ติดตั้งแอปพลิเคชันของคุณ หากคุณจัดการกับการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่คุณอาจต้องการใช้ SSD สำหรับชุดนั้นด้วย (หรือใช้ SSD ตัวที่สองเพื่อใช้เป็นแผ่นดิสก์แบบเกา) คุณอาจจะยังต้องการ HDD เชิงกลที่ใหญ่กว่าสำหรับการจัดเก็บ

ArcGIS 10 ไม่สามารถใช้หลายคอร์ได้ยกเว้นโดยใช้การประมวลผลทางภูมิศาสตร์ในพื้นหลังเป็นสถานะ jlehtoma แต่ยังคงใช้เพียงสองคอร์ (หนึ่งสำหรับหน้าต่าง ArcMap หนึ่งสำหรับการประมวลผลทางภูมิศาสตร์) ดังนั้นคุณจะดีกว่าด้วยซีพียู quad-core ที่มีความเร็ว CPU สูงสุดที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับ CPU เซิร์ฟเวอร์ 8- หรือ 12 คอร์ที่มีความเร็วต่ำสำหรับแต่ละคอร์ ฉันมี Intel Core i5-2500K โอเวอร์คล็อกที่ความเร็วเทอร์โบ 4.2 Ghz (CPU Intel Core บางรุ่นจะทำงานได้เร็วกว่าหนึ่งคอร์และปิดเครื่องอื่นเมื่อจำเป็น Intel เรียกว่า 'Turbo Boost') ฉันจะไม่ไปกับโปรเซสเซอร์ Xeon หาก ArcGIS เป็นซอฟต์แวร์หลักของคุณ

ฉันกำลังสร้างบิลด์สำหรับเวิร์กสเตชันเพื่อสนับสนุนการให้คำปรึกษา ที่ทำงานในช่วง 12 ปีที่ผ่านมาฉันได้ใช้เวิร์คสเตชั่วิศวกรรมรสชาติของ Xeon ทุกวัน การสร้างมาตรฐาน "แบบองค์กร" สำหรับนักออกแบบ CAD นั้นโดยทั่วไปแล้วสิ่งที่ฉันดึงดูดจาก --- และบางครั้งช่วยให้เจ้าหน้าที่ไอทีปรับแต่งสเปค

ArcGIS Server รุ่นใหม่ (10.1 ขึ้นไป) ดูเหมือนว่าจะทำงานได้เร็วขึ้นมากสำหรับการเรนเดอร์แผนที่ แต่ใช้หน่วยความจำมากขึ้น โดยที่ 2 GB / thread เคยใช้งานได้ดีตอนนี้ความต้องการนั้นเพิ่มขึ้นเป็น 3.5GB / thread

ในเวิร์คสเตชั่นฉันค่อนข้างพอใจกับไดรฟ์ระบบ SSD แม้ว่าฉันจะบอกว่าหลังจากนั้นสองสามเดือนความแตกต่างของพวกเขาเมื่อเทียบกับฮาร์ดดิสก์ 10k-spin ไม่ได้ท่วมท้น ฉันจะใช้เงินพิเศษ $ (หรือเหรียญท้องถิ่น) สำหรับไดรฟ์ระบบ SSD และตรวจสอบให้แน่ใจว่ามี USB 3.0 หรือผู้สืบทอดสำหรับดิสก์ภายนอกที่รวดเร็ว อาจไม่มีแม้แต่ฮาร์ดดิสก์หมุนอยู่ภายในเคส หากคุณทำงานแรสเตอร์เป็นจำนวนมากอาจเป็นเพราะการพิจารณาถึงข้อดีของปริมาณข้อมูลของสปินไดรฟ์ 10k คู่สำหรับการอ่านและเขียนแบนด์วิดท์แยกต่างหาก

เพื่อความน่าเชื่อถือให้พิจารณาการประกอบไดรฟ์ภายนอกของคุณในคลาส Network Storage (เช่น Western Digital Red) และใช้ไดรฟ์ประเภท Costco เท่านั้น (โดยทั่วไปคือ WD Green หรือรุ่น Seagate ที่อ่อนแอ) สำหรับการสำรองและแลกเปลี่ยน

สำหรับการใช้ ArcGIS Desktop ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเรา จำกัด เธรดหรือสองรายการต่อกระบวนการ แต่ถ้าคุณมีการประมวลผลจำนวนมากให้พิจารณาเคล็ดลับนี้เพื่อใช้เธรดได้สูงสุด 15 เธรด: คัดลอกฐานข้อมูลไฟล์ Geod แยกต่างหากสำหรับแต่ละกระบวนการจากนั้นเปิดใช้งานอินสแตนซ์ ArcCatalog มากเท่าที่คุณต้องการ หากแต่ละอันทำงานบนไทล์แยกต่างหากคุณสามารถโหลดเวิร์กสเตชัน 16 เธรดได้ในระดับที่ยอมรับได้ อีกไม่นานคุณจะต้องใช้ไดรฟ์ขนาด 10k เพื่อจัดการปัญหาคอขวดในการจัดเก็บ

ดังนั้นโดยทั่วไปความเร็วนาฬิกาและหน่วยความจำที่ใจกว้างเป็นตัวเลือกแรกที่ดีที่สุด แต่ถ้าเวิร์กโฟลว์ของคุณเกี่ยวข้องกับกระบวนการทางภูมิศาสตร์ขนาดใหญ่ไม่ว่าจะเป็นภาพแรสเตอร์หรือการทำแผนที่แคชการสร้างแบบจำลองทางอุทกวิทยาหรือเส้นโค้ง thread เวิร์กสเตชันบน 8-thread

ชิป Xeon ในระบบตัวประมวลผลแบบรวมดูเหมือนจะไม่มีข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพสำหรับ ArcGIS พวกเขาไม่โอเวอร์คล็อก แต่ควรเชื่อถือได้ในทุก ๆ ความเร็ว สำหรับเวิร์กสเตชัน GIS วันนี้ดูเหมือนว่าไม่จำเป็นต้องมีซ็อกเก็ต CPU หลายตัว โอเวอร์คล็อก i7-3930K และอาจมีเสถียรภาพและยาวนานกว่า i7-4930K; การโอเวอร์คล็อกด้วยการระบายความร้อนพิเศษอาจจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่า Xeon E5-1650v2 ที่ราคาเทียบเคียง ชิปบอร์ด LGA 2011 นั้นเป็นตัวเลือกสำหรับ 12 เธรด ที่ 8 เธรดคุณสามารถใช้ชิปบอร์ด LGA 1150 เช่น i7-4770K ที่ใหม่กว่ามีหน่วยความจำแคช L3 น้อยกว่าบนซีพียูเองและเผาผลาญพลังงานประมาณ 2/3 (84W กับ 130W พลังการออกแบบ)

ชิป LGA 2011 สามารถรองรับหน่วยความจำ DDR3 แบบ quad-channel ดังนั้นสำหรับผู้ที่อาจได้รับ 4x8GB หรือ 32GB ของ DDR3-1866 (หรือหน่วยความจำที่เร็วขึ้นหากความทะเยอทะยานของคุณพุ่งไปที่การโอเวอร์คล็อก) สำหรับระบบ 12 เธรดตอนนี้ 16GB อาจเพียงพอแล้ว หากงานสร้างของคุณเชื่อถือได้อาจนานพอที่จะต้องการหน่วยความจำเพิ่มเติมในอีกสามหรือสี่ปีข้างหน้า การใช้ประโยชน์จากตัวเลือก quad-channel ที่คุณต้องการจะแทนที่หน่วยความจำทั้งสี่ธนาคารเพื่อการอัพเกรด พิจารณาเพียงแค่รับมันตอนนี้

ความสามารถของการ์ดแสดงผลนั้นเกินความต้องการของแอพ GIS ส่วนใหญ่ที่ฉันพิจารณาถึงความต้องการในการเล่นเกมในปัจจุบันหรือในอนาคตเพื่อแจ้งให้ทราบถึงการตัดสินใจ ตอนนี้ ArcGIS ไม่ได้สัมผัสกับพลังจุดลอยตัวของกราฟิกการ์ด อาจเป็นซอฟต์แวร์ทางธรณีฟิสิกส์

เพียงจอแสดงผลขนาด 27 นิ้วถึง 30 นิ้ว (ที่ 2560x1600) อาจมีความละเอียดมากมายสำหรับการทำงาน GIS แบบโต้ตอบและลดความต้องการการ์ดกราฟิกที่รองรับจอภาพสองจอ

ความคิดเห็นข้างต้นเป็นของฉันทั้งหมดและไม่ได้เป็นตัวแทนของนายจ้างของฉัน

I / O ของดิสก์มักจะเป็นคอขวดเมื่อใช้กับ GIS สำหรับการใช้งานส่วนใหญ่ โซลิดสเตทไดรฟ์ (คำหลัก) ที่เชื่อถือได้จะเป็นทางออกที่ดีที่สุดของคุณสมมติว่าคุณมีโปรเซสเซอร์ Sandy Bridge อย่างน้อย (ฉันจะรอสองถึงสามสัปดาห์สำหรับ Ivy Bridge หากคุณยังไม่มีโปรเซสเซอร์) และ RAM ที่เหมาะสม ( ต่ำสุด 8gb สำหรับราคา Ram ปัจจุบัน)

น่าเสียดายที่ ArcMap ของ Esri นั้นเป็นโปรแกรมนาฬิกาที่ไม่มีประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับซอฟต์แวร์หลักอื่น ๆ (adobe suite, microsoft office, oracle db ของ SQL db และอื่น ๆ ) ไม่มีอะไรที่เราสามารถทำได้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมที่ไม่มีประสิทธิภาพ แต่ลงคะแนนด้วยเงินของเราและใช้ซอฟต์แวร์ทางเลือก

ArcGIS 10 ใช้หลายคอร์จริงหรือไม่?

ArcGIS 10 สามารถใช้ประโยชน์จากหลายคอร์ได้เช่นการเปิดตัวเครื่องมือประมวลผลทางภูมิศาสตร์เป็นกระบวนการพื้นหลัง นอกจากว่าคุณใช้เครื่องมือประมวลผลทางภูมิศาสตร์แบบขนานจำนวนมากฉันจะไม่ใช้จำนวนแกนประมวลผลสูงสุด ดีกว่าที่จะได้รับน้อยลง แต่มีแรงม้ามากขึ้น

Celcius R920 รองรับ RAM สูงสุด 512 gb !!! ใช่ RAM !! แต่ฉันต้องการอะไร

สำหรับ ArcGIS 10 รุ่นเดสก์ท็อปยังคงเป็นซอฟต์แวร์แบบ 32 บิตซึ่งหมายความว่ามันไม่สามารถใช้ RAM ได้มากกว่า ~ 2-3 GB ต่อกระบวนการ (ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดระบบปฏิบัติการของคุณ) 10.1 ควรจะแนะนำเดสก์ท็อป ArcGIS รุ่น 64 บิตซึ่งในกรณีนี้ RAM ก็สมเหตุสมผลเช่นกัน เครื่องมืออื่น ๆ ที่คุณกล่าวถึง (QGIS, GDAL) ไม่มีข้อ จำกัด นี้หากคุณใช้ซอฟต์แวร์รุ่น 64 บิตและระบบปฏิบัติการ

แอปพลิเคชั่นเหล่านั้นบางส่วนถูกเธรด แต่บางคำถามก็ไม่ได้เป็นคำถามที่ยากนัก ในฐานะของ v10 ArcGIS สามารถใช้งานได้มากถึง 2 คอร์พร้อมกันหนึ่งคอร์สำหรับการใช้งานหลักและอีกอันสำหรับการประมวลผลทางภูมิศาสตร์ แน่นอนขึ้นอยู่กับสิทธิ์ใช้งานคุณยังสามารถเรียกใช้ ArcGIS ได้หลายชุดพร้อมกัน คำตอบที่ยืดยาวของ ESRI สำหรับคำถามนี้อยู่ที่นี่: http://support.esri.com/en/knowledgebase/techarticles/detail/31903

ครั้งเดียวที่คุณจะใช้งานคอร์ให้ได้มากที่สุดคือเมื่อคุณทำการประมวลผลแบบหนัก (geo) และนั่นจะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อซอฟต์แวร์นั้นสามารถใช้หลายคอร์ได้ (การต่อสู้ส่วนใหญ่เช่น ArcGIS) ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงเครื่อง 16 แกนที่ฉันสามารถใช้สำหรับการประมวลผล GIS และมันหายากอย่างเหลือเชื่อสำหรับฉันในการขยายแกนมากกว่าสองหรือสามแกนในแต่ละครั้ง ฉันเห็นด้วยกับซินดี้เป็นส่วนใหญ่ - พลัง CPU มากขึ้นอาจมีความสำคัญมากกว่าคอร์มากขึ้น แต่ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณจะทำกับเครื่อง

กึ่งเกี่ยวกับจำนวนและลักษณะของแอปพลิเคชันที่คุณกำลังจะใช้งานผมขอแนะนำให้ใช้ RAM ให้มากที่สุด (8-12GB) และระบบปฏิบัติการ 64 บิตเพื่อใช้งาน

ฉันมี Xeon ในที่ทำงานด้วย RAM 8GB ซึ่งมีแนวโน้มที่จะหยุดตอบสนองเมื่อฉันทำงานกับภาพแรสเตอร์ i7 รุ่นก่อนหน้าของฉันพร้อม RAM ขนาด 6GB จัดการได้ดีแม้ว่า Xeon จะปรากฏเร็วกว่าในส่วนอื่น ๆ ทั้งหมด ฉันคิดว่าเนื่องจากคุณได้รับช่วงฟรีที่คุณควรได้รับ RAM มากที่สุด ฉันยังต้องการหาเวิร์กสเตชันใหม่สำหรับ GIS ที่บ้านดังนั้นมันจะเป็นการดีถ้าได้ยินว่าการตั้งค่าสุดท้ายของคุณคืออะไร

คอร์เพิ่มเติมจะสูญเสียไปกับ ArcGIS ดังนั้นควรเลือกใช้คอร์น้อยลงด้วยความเร็วที่สูงขึ้น แม้ว่าหากงบประมาณของคุณอนุญาต แต่คุณก็อาจลองพิสูจน์เครื่องของคุณในอนาคตให้มากที่สุด (อย่างน้อยก็สองสามเดือน)

คุณอาจพิจารณาที่จะใช้ Core i7 ใหม่เทียบกับ Core i5 CPU เพื่อพิสูจน์ระบบในอนาคตและให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในด้านอื่น ๆ โปรดทราบว่ามาเธอร์บอร์ด i7 รุ่นใหม่บางรุ่นสามารถรองรับ RAM ได้ถึง 128 กิกะไบต์ แน่นอนว่าคุณต้องใช้ระบบปฏิบัติการ 64 บิต

ฉันไม่รู้จัก ArcGIS แต่ฉันมีประสบการณ์ในการใช้ FME (x64), postgresql, QGIS และแอปโอเพนซอร์สอื่น ๆ เวลาเดียวที่ฉันมีแกนประมวลผลทั้งหมดใน i7 ของฉันเกือบ 100% เป็นเวลาที่ฉันประมวลผลไฟล์ 100+ laz (คัดลอกและบันทึกลงในโพสต์ในเครื่อง) 8 ไฟล์ในเวลาเดียวกันจาก FME workspacerunner

ฉันจะสร้างเครื่องเดสก์ท็อปสำหรับการประมวลผลเช่นนี้:

ระบบปฏิบัติการ: 64 บิตหากใช้ windows โปรดระวังว่าไม่ใช่ทุกลิขสิทธิ์ Windows ที่รองรับ RAM หรือ cpus ในปริมาณเท่ากัน

i7 core speed เป็นกุญแจสำคัญที่นี่ แต่คุณต้องการมีหลายคอร์ (ขั้นต่ำ 8 จะใช้เวลามากขึ้นถ้าเป็นไปได้) GIS บนเดสก์ท็อปไม่จำเป็นต้องมี cpu หลายตัว (ความคิดเห็นของฉัน) หากปริมาณงานต้องการซีพียูหลายตัวจะดีกว่าหากต้องการย้ายสิ่งเหล่านั้นบนเซิร์ฟเวอร์

RAM มากคุณจะได้รับแม้ว่าคุณจะใช้โปรแกรม 32 บิตทำไม? เนื่องจาก RAM ใช้สำหรับแคชและหากข้อมูลอยู่ในแคชจะเร็วกว่าการอ่านจากที่นั่นมากกว่า 100 เท่าเมื่อเทียบกับดิสก์ สำหรับการใช้รหัส / ฐานข้อมูลของฉันและมักจะมีข้อมูล gis จำนวนเล็กน้อย (ฉันคิดว่าบันทึกเป็นไฟล์ 35 100Mt laz, ประดับประดาบนพื้นผิวโดยใช้ FME) ฉันจะใช้เวลาอย่างน้อย 32G (16G ก็โอเค แต่หลังจาก 16 วัน ทำงานให้เสร็จหนึ่งอัน) ถ้าเงินไม่ใช่ปัญหา 128G หน่วยความจำที่ใช้ควรมีความหน่วงและการตอบสนองที่ดี

และสุดท้าย แต่ตอนนี้อย่างน้อยก็มีฮาร์ดไดรฟ์หลายตัวทำไม? เนื่องจากเป็นดิสก์ IO ซึ่งฆ่าประสิทธิภาพเมื่อคุณจัดการกับภารกิจหนึ่งด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือเมื่อทำการประมวลผลแบบขนาน อีกครั้งถ้าไม่มีปัญหาเงินจะไป 1 ssd สำหรับโปรแกรม 1 สำหรับไฟล์ tmp, x คูณ raid 1 + 0 ดิสก์หมุนสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่คุณใช้ คีย์ที่นี่คือการแบ่งดิสก์ io ระหว่างดิสก์และใช้ดิสก์ prober สำหรับข้อมูล SSD นั้นมี IOPS ที่ดีกว่ามาก แต่ก็ไม่ได้ดีเท่านี้สำหรับปริมาณการใช้งานที่ดิสก์การหมุนการจู่โจม 0 มีปริมาณงานจำนวนมาก แต่ IOPS นั้นไม่ดี ฐานข้อมูลมักจะชอบ SSD และไฟล์ขนาดใหญ่เช่น raid1 disk กุญแจอีกดอกที่นี่คือการแชร์ io load เมื่ออ่านและเขียนข้อมูล

กราฟิกแทบทุกอย่างมี RAM เพียงพอสำหรับจัดการกับจอภาพสองจอ หมายเหตุ: หากคุณมีโปรแกรมพิเศษบางอย่างที่รองรับ OpenCL หรือ nvidia CUDA คุณจะได้รับหนึ่งโปรแกรม ระบบที่ใช้ GPU สามารถเพิ่มความเร็วในการประมวลผลได้ 10x-100x (ฉันไม่รู้ว่า GIS รองรับ CUDA หรือเปล่า)

สิ่งนี้มาจากคนที่ใช้เวลาส่วนใหญ่ในการเขียนโปรแกรม C # (เซิร์ฟเวอร์) พัฒนาระบบเว็บและตอนนี้จากนั้นประมวลผล CAD ไปยัง GIS และแก้ไขข้อผิดพลาดโทโพโลยี (ใช้รหัส) ในไฟล์ CAD ที่กล่าวถึง