มันถูกต้องทางวิทยาศาสตร์หรือไม่กับผลิตภัณฑ์แพนแพนเพนที่มีการสะท้อนแสงด้วยกระทะแบนด์


11

ฉันจำเป็นต้องรู้หรือไม่ว่าทางวิทยาศาสตร์นั้นมีความถูกต้องในการหลอมรวม / สะท้อนแสงผลิตภัณฑ์พื้นผิวของ Landsat 8 ที่มีแถบแบนด์ของวงนั้นหรือไม่? Landsat รายละเอียดของผลิตภัณฑ์สะท้อนสามารถพบได้ที่นี่ จะต้องมีการกล่าวถึงว่าหนึ่งต้องสั่งซื้อผลิตภัณฑ์สะท้อนแสงพื้นผิวแยกต่างหากเพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์นี้ ผลิตภัณฑ์นี้มีเพียง 7 แบนด์ (30m) ไม่ใช่ IR และ Pan band ดังนั้นอีกครั้งคำถามของฉันคือสามารถใช้ฟิวส์ 7 แบนด์ (30 ม.) ของผลิตภัณฑ์สะท้อนแสงพื้นผิวกับแพนปกติ (ไม่ใช่สะท้อนพื้นผิว) (15m) ฉันต้องการใช้ภาพ pansharpened นี้สำหรับการแบ่งส่วนและทำตามการทำแผนที่ที่ดินดังนั้นฉันจำเป็นต้องรู้ว่ามีการปฏิบัติใด ๆ ที่จัดตั้งขึ้นของการเหลาแพนประเภทนี้ในสถาบันการศึกษาที่มีการอ้างอิงถ้าใช่โปรดอ้างอิง

คำตอบ:


9

คำถามพื้นฐานที่นี่คือ "สิ่งที่ไม่ถูกต้องทางวิทยาศาสตร์หมายถึง" อะไร หากคุณกำลังมองหาการสร้างแบบจำลองสเปกตรัมกับข้อมูลคำตอบนั้นอาจแตกต่างไปจากถ้าคุณดูที่การแบ่งหมวดหมู่ / ภาพ Pansharpening (ขึ้นอยู่กับวิธีการ) เป็นเพียงการเปลี่ยนช่วงของค่าในจำนวนที่ค่อนข้างเล็กและไม่ควรใส่ค่าการสะท้อนของคุณออกไปนอกขอบเขตของความเป็นไปได้

สรุปแล้วมันขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชันที่คุณจะใช้ข้อมูลเป็นจำนวนมาก นอกจากนี้ผลกระทบของการแพนเค้กอาจมีผลต่อการบันทึกข้อมูลด้วยเนื่องจากผลข้างเคียงบางส่วนในการศึกษาที่คุณกำลังแสดง ผลลัพธ์อาจเป็นได้ว่ามันไม่ได้เพิ่มอะไรเลยยกเว้นพิกเซลมากถึงสี่เท่าซึ่งหมายถึงเวลาการประมวลผลนานเป็นสี่เท่าซึ่งในบางกรณีก็เป็น showstopper

แก้ไข: ฐานข้อมูลบทความของฉันในหัวข้อนี้ไม่ใหญ่ แต่ฉันมีสองสิ่งนี้ซึ่งมีการใช้ข้อมูล pansharpend (พร้อมผลลัพธ์ที่สมเหตุสมผล) สำหรับการแบ่งส่วนภาพ:

Shackelford, AK, & Davis, CH (2003) วิธีผสมพิกเซลแบบฟัซซีและวิธีการอิงวัตถุสำหรับการจัดหมวดหมู่ของข้อมูลความละเอียดสูงหลายส่วนเหนือเขตเมือง ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับธรณีศาสตร์และการสำรวจระยะไกล, 41 (10), 2354–2364 http://doi.org/10.1109/TGRS.2003.815972

Fernández, I. , Aguilar, FJ, Aguilar, MA, & Álvarez, MF (2014) อิทธิพลของแหล่งข้อมูลและขนาดการฝึกอบรมที่มีต่อการจำแนกพื้นที่ผิวไม่อนุญาตโดยใช้ดาวเทียม VHR และภาพถ่ายทางอากาศผ่านวิธีการตามวัตถุ วารสาร IEEE ของหัวข้อที่เลือกในการสังเกตการณ์โลกประยุกต์และการสำรวจระยะไกล, 7 (12), 4681–4691


แก้ไขคำถาม
SIslam

2
ปัญหาที่ไม่ได้ระบุไว้ในคำตอบของคุณคือแถบสะท้อนแสงของผิวอยู่ในหน่วยที่แตกต่างจากค่า DN ของแบนด์ 8 ในขณะที่อัลกอริทึมบางอย่างทำงานโดยไม่คำนึงถึง (เช่น, PCA) ผลกระทบต่อค่าผลลัพธ์ในกระทะ อาจจะมีความลำเอียงที่สะดุดตาและดังนั้นจึงไม่ "ถูกต้องทางวิทยาศาสตร์" สิ่งที่หมายถึง อย่างไรก็ตามจากจุดยืน "คุณสมบัติการสะท้อนแสงของวัสดุ" ที่รู้จักกันจริงแล้วไม่ถูกต้องเพราะเส้นโค้งสเปกตรัมถูกเปลี่ยนไปตามค่า DN ในวง 8 ที่ไม่ตรงกับค่าที่คาดหวัง
Jeffrey Evans

1
@JeffreyEvans ที่ทุกคนขึ้นอยู่กับวิธีการใช้ pansharpening - องค์ประกอบที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของคำถาม อย่างไรก็ตามเนื่องจากหัวข้อคือการแบ่งส่วนภาพเป้าหมายหลักไม่ได้เป็นแบบจำลองวัสดุที่รู้จัก แต่เพื่อให้การเปรียบเทียบค่าฉาก - ซึ่งหมายความว่าข้อกังวลหลักไม่ใช่ pansharpening แต่ความสอดคล้องของการแก้ไขบรรยากาศ
Mikkel Lydholm Rasmussen

ขอบคุณทุกท่านสำหรับความพยายามของคุณที่คุณได้รับ! ในความเป็นจริงฉันต้องการทราบว่ามันถูกต้องหรือไม่หากฉันแพนผลิตภัณฑ์ reflactance ที่ลับคมด้วยผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้รับการแก้ไขแบบ atmosperically เพื่อวัตถุประสงค์ในการจำแนกประเภท ถ้าใช่ให้วิธีการที่กำหนดไว้ในการทำเช่นนั้นตามที่การอภิปรายข้างต้นสนับสนุนสิ่งนี้เนื่องจากฉันจำเป็นต้องจัดหมวดหมู่เพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยคุณช่วยกรุณาอ้างอิงกระดาษสำหรับที่ดิน
SIslam

@SIslam - ฉันไม่คิดว่ามันจะเป็นไปได้ที่จะหากระดาษที่ดูเฉพาะการแก้ไขข้อมูล pansharpening แก้ไขบรรยากาศด้วยข้อมูล panchromatic ไม่ถูกต้องแก้ไข มันเป็นรายละเอียดทางเทคนิครายละเอียดที่สำคัญสำหรับผู้ใช้ด้านเทคนิคที่แข็งแกร่งเท่านั้นและผู้ใช้เหล่านั้นมักจะทำการแก้ไขในชั้นบรรยากาศของตัวเองแทนที่จะใช้ข้อผิดพลาดที่ค่อนข้างเป็นไปได้ของผลิตภัณฑ์สะท้อนแสงบนพื้นผิว
Mikkel Lydholm Rasmussen

0

ก่อนอื่น - นอกจากคุณจะรู้ว่าคุณกำลังทำอะไรอยู่และกำลังทดลองอะไรอยู่คุณไม่สามารถแปลง PAN จาก DN เป็น TOA reflectance ได้อย่างถูกต้อง ข้อมูลนี้ทำขึ้นเพื่อจุดประสงค์ในการปรับปรุงภาพเท่านั้น และไม่มีข้อมูลสเปกตรัมที่ควรได้รับจากมัน

TOA ค่าการสะท้อนเป็นอีกระดับจากชนิดข้อมูล 16bit ตามที่ระบุไว้โดยUSGS ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถใช้แถบ PAN โดยตรงเป็นอินพุตพร้อมกับข้อมูลการสะท้อน TOA แบบหลายจุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่ส่วนใหญ่ - หากไม่ใช่ทั้งหมด - อัลกอริธึมการปรับความคมชัดของแพนเริ่มต้นด้วยการปรับสภาพข้อมูลบางประเภท

อีกสิ่งที่คุณสามารถทำได้ - เพียงแค่ทำให้คุณสบายใจ - คือการใช้ข้อมูลตัวอย่างสองตัว (ระดับ 2 และระดับ 1); ใช้การเพิ่มความคมชัดของกระทะทั้งสองและทำการประเมินสเปกตรัมและอวกาศกับผลลัพธ์ทั้งสอง

PS: เกี่ยวกับชุดรูปแบบของโครงการของคุณ

ปีที่แล้วฉันทำงานในโครงการที่เกี่ยวข้องกับการประเมินผลการปรับความคมชัดของภาพในการจำแนกภาพโดยที่ข้อมูลอินพุตเป็นภาพถ่ายดาวเทียม Quickbird และ Landsat 8 ทดสอบอัลกอริทึมและวิธีการหลายอย่าง และผลลัพธ์ก็น่าสนใจมาก เรายังไม่ได้เผยแพร่บทความดังนั้นฉันจึงไม่สามารถเปิดเผยสิ่งที่เราทำ แต่สิ่งหนึ่งที่ฉันสามารถพูดได้คือ: ลองใช้ชุดค่าผสมของข้อมูลดั้งเดิม (เต็มวง) และภาพที่แบ่งส่วนอย่างคมชัด จากการทดลองส่วนใหญ่ที่ทำกับข้อมูล Landsat พบว่าความถูกต้องโดยรวมและค่าสัมประสิทธิ์ Kappa ลดลงเมื่อเปรียบเทียบกับการจำแนกประเภทของข้อมูลต้นฉบับ

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.