มีความแม่นยำเมื่อทำงานกับข้อมูลเชิงพื้นที่ใน GIS


22

มีการศึกษาขั้นพื้นฐานหรือเบื้องต้นที่ตรวจสอบและเปรียบเทียบความแม่นยำของข้อมูลเชิงพื้นที่เมื่อทำงาน

  • เมื่อมีการป้อนข้อมูลที่แตกต่างกันเช่นมีทศนิยม 1, 2, ...
  • กับการใช้งานที่แตกต่างกันของจุดลอยตัว (ลอยคู่)?
  • กับข้อมูลใกล้เส้นศูนย์สูตรเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลใกล้กับเสา?
  • ด้วยระยะทางภูมิศาสตร์คำนวณด้วยระยะทางอุโมงค์, ระยะทางวงกลมที่ดี, vincenty, bowring, Lambert?

งานทั้งหมดที่ฉันพบจนถึงขณะนี้ระบุว่าเป็นแหล่งที่มาของข้อผิดพลาด แต่ไม่ได้ให้ขอบเขตข้อผิดพลาดที่แน่นอนที่ใคร ๆ ก็คาดหวังได้


6
เรื่องนี้เป็นเรื่องใหญ่ เพื่อให้เข้าใจได้อ่านตารางเนื้อหาสำหรับAccuracy 2000 (Heuvelink & Lemmens, Eds) (คุณอาจต้องใช้ห้องสมุดสำหรับสิ่งนี้: ฉันไม่พบตัวอย่างออนไลน์ใด ๆ ) BTW ฉันเสนอสิ่งนี้เป็นความคิดเห็นเท่านั้นเพราะสำหรับหนังสือหลายเล่มนี้จะไม่ถือว่าเป็นพื้นฐานหรือเกริ่นนำ แต่เป็นแบบเบื้องต้น
whuber

ขอบคุณ ตารางของเนื้อหาสามารถพบได้ที่นี่ จากชื่อฉันไม่สามารถแยกแยะการศึกษาเปรียบเทียบ (หรือเบื้องต้น) ใด ๆ จากสิ่งที่ฉันอ่านจนถึงตอนนี้ฉันขาดการเชื่อมโยงระหว่างรูปแบบที่แท้จริงของโลกไปสู่การเป็นตัวแทนที่หลากหลายและวิธีการวัดความแม่นยำ ยกตัวอย่างเช่นพูดได้อย่างไรว่า Vincenty แม่นยำประมาณ 0.5 มม.
oschrenk

1
โดยทั่วไปสามารถใช้ทศนิยม 6 ตำแหน่งได้ - ความแม่นยำโดยรวมดีในขณะที่รักษาฐานข้อมูล
Mapperz

คำตอบ:


2

มาตรฐานคุณภาพข้อมูลอาจแตกต่างกันไปตามโครงการ จากประสบการณ์ของฉันมาตรฐานคุณภาพข้อมูลถูกกำหนดไว้ในข้อกำหนดของโครงการไม่ว่าจะเป็นอะไร (รัฐบาลเทศบาล ฯลฯ ) โดยทั่วไปเราใช้มาตรฐาน SDSFIE และ FGDC ซึ่งเป็นมาตรฐานของรัฐบาล


ความแม่นยำของคุณควรเป็นไปตามความต้องการของโครงการ ฉันกำลังประเมินรุ่น / อัลกอริทึมที่แตกต่างกันเพื่อให้เข้าใจพวกเขา
oschrenk

ขอโทษ บางครั้งความต้องการของเรานั้นเข้มงวดมาก "ทำไม" และ "วิธี" ของความแม่นยำลดลงเล็กน้อย
bspencer

2

สองส่วนแรกของคำถามของคุณไม่ใช่เชิงพื้นที่จริงๆและคุณจะต้องพิจารณาว่าข้อผิดพลาดแพร่กระจายผ่านการคำนวณเฉพาะที่คุณดำเนินการอย่างไร ตัวอย่างเช่นหากคุณกำลังคำนวณระยะทางระหว่างจุดสองจุดข้อผิดพลาดของคุณจะอยู่ในหน่วยของระยะทาง (ผลรวม) แต่พื้นที่หนึ่งจะให้ระยะทางเป็นหน่วย ^ 2 (เอฟเฟกต์แบบคูณ) การคำนวณจริงใด ๆ จะมีการพึ่งพาข้อผิดพลาดที่ซับซ้อนมากขึ้น

ฉันไม่คิดว่าจำนวนตำแหน่งทศนิยม (คนเดียว) เป็นสิ่งสำคัญ - พิจารณา UTM เทียบกับละติจูด / ลองจิจูดองศา - ตำแหน่งทศนิยมสองตำแหน่งมีผลแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

ฉันขอเตือนด้วยว่าการคาดการณ์ไม่ใช่สิ่งที่เป็น "ของจริง" - เป็นสิ่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความเป็นจริง https://www.spacecomm.nasa.gov/spacecomm/programs/system_planning/pnt/geodesy/reqts.cfmอ้างว่า "ความถูกต้องของกรอบอ้างอิงระหว่างโลก (ITRF) และระบบธรณีระหว่างประเทศโลกโลก 1984 (WGS 84) คาดว่าจะอยู่ในลำดับที่ 1 ถึง 2 ส่วนต่อพันล้านนำไปสู่การย่อยสลายในตำแหน่ง 0.6 ถึง 1.2 ซม. ต่อปีบนพื้นผิวโลกและสูงกว่าที่ระดับความสูง "

ความแม่นยำของระบบอ้างอิงก็เป็นหน้าที่ของเวลาเช่นกัน http://www.dse.vic.gov.au/property-titles-and-maps/geodesy/geocentric-datum-of-australia-gdaชี้ให้เห็นว่า GDA94 นั้นสอดคล้องกับ WGS84 (และ ITRF) อย่างสมเหตุสมผล แต่ออสเตรเลีย ขยับประมาณหนึ่งเมตรตั้งแต่นั้นมา ดูhttp://www.quickclose.com.au/stanawayssc2007.pdfสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมในตัวอย่างนี้

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.