จานสีที่มีคุณภาพ - ปลอดภัยในการถ่ายเอกสาร (พร้อมระดับสีเทา)

ฉันกำลังมองหาจานสีคุณภาพ 5 ระดับซึ่งสามารถพิมพ์ในเครื่องพิมพ์ขาวดำ

ภาพด้านล่างแสดงแผนที่เป็นสี (ด้านบน: เชิงคุณภาพด้านล่าง: การเบี่ยงเบน) และลักษณะแต่ละแบบในโทนสีเทา (ด้านขวามือ) ทั้งสองจานสี ( Set3และSpectral) เป็นColorBrewer

1. [UL] เชิงคุณภาพ Set3
2. [UR] เชิงคุณภาพSet3 ในระดับสีเทา
3. [LL] การเปลี่ยนเส้นทาง Spectral
4. [LR] การSpectralดำน้ำในระดับสีเทา

โดยเฉพาะอย่างยิ่งฉันต้องแยกแยะกลุ่มในภาพด้านบนขวาในขณะที่ด้านล่าง (สเปคตรัม) ดีกว่ามากถ้าไม่สมบูรณ์ (ฉันไม่สามารถพูดได้ว่าเป็นสีฟ้าหรือสีแดง) และตาม ColorBrewer ชุดรูปแบบสีสเปกตรัม (อันที่ฉันใช้ที่นี่) เป็นphotocopy safeจานสี 5 ระดับเท่านั้น

การลดคลาส (เป็น 3 หรือ 4) อาจเป็นตัวเลือก แต่ฉันเกรงว่ามันไม่ได้มีจุดประสงค์ในแผนที่นี้

อาจไม่เกี่ยวข้องกับโปรแกรม GIS แต่โดยทั่วไปฉันใช้ QGIS ซึ่งมี ColorBrewer, cpt-city และ palette และ color ramps อื่น ๆ

@obrl_soilแนะนำว่านี่คือชุดสีViridis

@underdarkแนะนำว่านี่เป็น4 colors + whiteวิธีการสองแบบ

ซ้าย: สีส้ม - แดง + ขาว (เรียงตามลำดับ), ขวา: ม่วง - ส้ม + ขาว (เบี่ยงเบน)

คุณเคยดูตระกูล viridis ไหม? วิธีที่ง่ายที่สุดในการเพิ่มพวกเขาใน QGIS คือผ่านลิงก์นี้ - http://rocksandwater.net/blog/2016/07/qgis_perceptually_uniform_colorramps/

ในฐานะที่เป็น ColorBrewer แนะนำเพียงรูปแบบสีสเปกตรัม 5 ระดับคือ "ปลอดภัย" สำหรับการใช้งานเครื่องถ่ายเอกสาร (เช่นระดับสีเทา) ทางออกที่ง่ายที่สุดคือการใช้วิธีอื่นในการแยกความแตกต่างของคลาสเช่นการฟักไข่

ใน QGIS มันเป็นเรื่องง่ายที่จะเลือก 5 ช่องที่แตกต่างกันในการจัดประเภทโดยการเปลี่ยนแปรงเติม

หรือโดยใช้รูปแบบจุดเติมด้วยระยะทางที่แตกต่างกัน:

Colorbrewer 2.0นั้นบอกเราว่าไม่มีชุดสี "photocopy safe" ที่มี 5 สีดังนั้นนี่คือโซลูชัน 4 สี:

แน่นอนว่ามันไม่ได้นับว่า "สีขาว" เป็นสีที่มีศักยภาพอันดับ 5 ดังนั้นโซลูชันนี้อาจยังคงเพียงพอสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ

ผมมีปัญหาเดียวกัน. ฉันต้องการ 8 คลาส ฉันสร้างวิธีการแก้ปัญหาที่ช่วยให้คุณทำหมวดหมู่อย่างน้อยที่สุดให้เป็นไปได้ มันเพิ่มระยะห่างระหว่างค่าความอิ่มตัวของแต่ละสีที่สร้างโดย colorbrewer โดยค่าเริ่มต้น จากนี้คุณจะได้รับหมวดหมู่ที่แตกต่างที่สุดในการพิมพ์ b / w แปลงสองแปลงเพียงเล็กน้อยเท่านั้นที่คุณสามารถดูด้านล่าง แต่ใน bw มันสามารถสร้างความแตกต่าง

จำเป็นต้องรู้ R เพื่อใช้สคริปต์:

library("ggplot2")
library("colorspace")
library("RColorBrewer")


# display all color scales with n=8
display.brewer.all(n = 8,type = "div")
# choose a brewer
brewer.pal(8,"Spectral")
# transform palette to HSV values
(palette.HSV<-as(hex2RGB(brewer.pal(8,"Spectral")), "HSV")) 

# plot
plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# sort and get indices of HSV values
sort(palette.HSV@coords[,2],index.return=TRUE)

# calculate steps for distance
9/8 # 8 classes until 0.9 saturation

# change accordingly
palette.HSV@coords[1,2]<-0.7875 # swapped with second
palette.HSV@coords[2,2]<-0.675
palette.HSV@coords[3,2]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,2]<-0.3375
palette.HSV@coords[5,2]<-0.225
palette.HSV@coords[6,2]<-0.1125
palette.HSV@coords[7,2]<-0.45
palette.HSV@coords[8,2]<-0.9

plot(1:8,1:8,pch=21,bg=hex(palette.HSV),col=hex(palette.HSV),cex=5)

# save your costum colorscale
my.scale<-hex(palette.HSV)

ค่าที่เปลี่ยนแปลง

ค่าเดิม

แก้ไข: หากคุณต้องการเปลี่ยนความสว่าง (ดูการสนทนาด้านล่าง) ให้ใช้รหัสต่อไปนี้:

# change brightness accordingly (reverse order)
palette.HSV@coords[1,3]<- 0.225
palette.HSV@coords[2,3]<-0.4
palette.HSV@coords[3,3]<-0.5625
palette.HSV@coords[4,3]<-0.9
palette.HSV@coords[5,3]<-0.7875
palette.HSV@coords[6,3]<-0.675
palette.HSV@coords[7,3]<-0.3
palette.HSV@coords[8,3]<-0.1125