ดาวเทียมสำรวจระยะไกลชนิดใดที่ใช้ดีที่สุดสำหรับการทำแผนที่ขอบเขตพืชพรรณ

ขณะนี้ฉันกำลังเขียนงานที่มอบหมายให้กับชั้นเรียนการรับรู้ระยะไกลของฉันและในขณะที่ฉันคิดว่าฉันมีคำตอบที่ถูกต้องแล้วก็สงสัยว่าคนที่ทำสิ่งนี้เพื่อชีวิตแบบไหน

คำถามคือดาวเทียมดวงใดที่ใช้ในLandsat TM (Thematic Mapper)และSPOT 5คุณจะใช้แผนที่ทั่วไปในพื้นที่ศึกษา 300 กม. x 300 กม.

คำตอบของฉันคือคุณจะใช้SPOT 5เพราะมันมีความละเอียดสูงกว่าและจะช่วยให้คุณได้คะแนนที่ดีกว่าและความละเอียด 30 เมตรของ Landsat TM อย่างไรก็ตาม SPOT 5 มีพื้นที่แถบเล็ก ๆ ดังนั้นคุณต้องใช้ภาพมากขึ้น ฉันยังคิดเกี่ยวกับการ 2200km VMI แนวบน SPOT 5 แต่ความละเอียดคือ 1km

คิด?

remote-sensing satellite landsat

— นาธานดับบลิว
แหล่งที่มา

สำหรับการรับรู้ระยะไกลโดยเฉพาะ stackechange: area51.stackexchange.com/proposals/59346/remote-sensing

— WAF

คำตอบ:

ฉันเห็นด้วยกับ @vascobnunes ความคิดเห็น แต่ถ้าคุณต้องการกำหนดวัตถุบางอย่างคุณต้องใช้ LANDSAT TM เพราะการจำแนกประเภทเพิ่มเติมต้องการวงดนตรีมากกว่า (R, G, B, NIR, MIR, TIR, FIR) ... และตัวเลือกของฉันคือ คุณควรใช้ LANDSAT TM (ฉันให้ข้อมูลเดียวกันในคำอธิบายต่อไปนี้) สำหรับพืชพรรณ

สิ่งสำคัญในกรณีนี้คือคุณควรดูrelative spectral response (RSR)ดาวเทียมของคุณ

การวัดการตอบสนองเชิงสเปกตรัม (RSR) นั้นถือว่าคงที่สำหรับเครื่องตรวจจับทั้งหมดที่ครอบคลุมโดยตัวกรองทั่วไป ขณะนี้ยังไม่มีวิธีการตรวจสอบความเสถียรของสเปคตรัมตามเวลาจากการวัดในวงโคจรหรือกราวด์

(ที่มา: Dr. John Barke)

นอกจาก RSR แล้วtemporal resolutionเป็นสิ่งสำคัญสำหรับวงจรการเก็บข้อมูลซ้ำ ...

นี่คือการตอบสนองทางสเปกตรัมสัมพัทธ์สำหรับ LANDSAT TM:

คำตอบ

มีข้อมูลเป็นที่นี่เกี่ยวกับการประเมินผลของความแตกต่าง NDVI- เกิดจากญาติฟังก์ชั่นการตอบสนองเซ็นเซอร์เฉพาะสเปกตรัม

บทคัดย่ออยู่ที่นี่:

Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) เป็นตัวบ่งชี้พื้นฐานจากการรับรู้จากระยะไกลที่ใช้บ่อยที่สุดในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของพื้นผิวดินและการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อม เนื่องจากคุณสมบัติของเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกันค่า NDVI จึงแตกต่างกันไปตามระบบการบันทึก การศึกษาครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่ปัจจัยของคุณสมบัติเซ็นเซอร์สเปกตรัมซึ่งสามารถทำให้การตีความข้อมูล NDVI แบบหลายช่วงเวลามีความซับซ้อน ดังนั้นจึงทำการจำลองคลื่นความถี่หลายช่วงของ Landsat 5TM, QuickBird และ SPOT5 จากข้อมูล hyperspectral ชุดข้อมูลจำลองเหล่านี้แสดงคุณสมบัติที่เหมือนกัน (ยกเว้นสเปกตรัม) เช่นเรขาคณิตเซ็นเซอร์สภาพบรรยากาศภูมิประเทศและความละเอียดเชิงพื้นที่ สิ่งนี้ช่วยให้การเปรียบเทียบโดยตรงของความแตกต่าง NDVI ที่เกิดจากปัจจัยของลักษณะสเปกตรัมที่แตกต่างกัน

ฉันได้สรุปสำหรับคุณจากเอกสารนี้เกี่ยวกับค่าสเปกตรัมสำหรับ NIR และแถบสีแดง ...

คำตอบ

ฟังก์ชั่นการตอบสนองทางสัมพัทธ์ของแถบสีแดงและแถบอินฟราเรดใกล้ของ Landsat 5TM, QuickBird และ SPOT5 พร้อมสเปกตรัมสเปกตรัมครอบคลุมพื้นที่ 2 แบบ

ผลลัพธ์ :

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาค NIR ฟังก์ชั่น RSR ของเซ็นเซอร์จะแตกต่างกันไป ที่ชัดเจนคือช่องว่างระหว่างแถบสีแดงกับ NIR ของ Landsat 5TM และ SPOT5 นั้นกว้างกว่าช่องว่างระหว่างแถบ QuickBird ซึ่งแม้จะมีการทับซ้อนกันอยู่

response3

ความแตกต่างที่เกี่ยวข้องกับเซ็นเซอร์ (%) ของฟังก์ชั่นตอบสนองเชิงสเปกตรัมสัมพัทธ์ของแถบสีแดง (a) และแถบอินฟราเรดใกล้ (b) ของเซ็นเซอร์

ผลลัพธ์:

ในขณะที่แถบสีแดงของ QuickBird และ SPOT5 นั้นคล้ายคลึงกันมากแถบ NIR ของเซ็นเซอร์เหล่านี้แสดงความแตกต่างที่กว้างที่สุดสูงถึง 80% ที่ 0.77µm เนื่องจากความแตกต่างที่กว้างระหว่างแบนด์ NIR ฟังก์ชัน RSR ของแบนด์เหล่านี้ส่งผลต่อ NDVI มากกว่าแถบสีแดง

ฉันหวังว่ามันจะช่วยคุณ ...

— อารากอน
แหล่งที่มา

หากคุณมี SPOT 5 และ Landsat TM ให้เลือกเท่านั้นเงินไม่ใช่ปัญหาและสำหรับพื้นที่ขนาดเล็ก 30 000ha ฉันยอมรับว่า SPOT5 เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดแม้ว่า Landsat จะมีข้อได้เปรียบที่แข็งแกร่ง:

SPOT5:

ความละเอียดเชิงพื้นที่ 2.5 ม
3 แถบสเปกตรัม (สีเขียว, สีแดง, ใกล้อินฟาเรด)
ประมาณ 2,64 €ต่อตารางกิโลเมตรสำหรับการซื้อกิจการใหม่
เวลาที่ดีมาเยือน
ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุด: ความละเอียดที่ดีกว่าเหมาะสำหรับการทำแผนที่รายละเอียดเชิงพื้นที่ที่สูงมาก

Landsat TM

ความละเอียดเชิงพื้นที่ 30 ม
7 แถบสเปกตรัม (R, G, B, NIR, MIR, TIR, FIR)
ประมาณ 0,5 €ต่อตารางกิโลเมตร
ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุด: ข้อมูลสเปกตรัมที่ดีกว่าเหมาะสำหรับการเลือกปฏิบัติเฉพาะเรื่องที่ดีขึ้น ราคา

คุณจะมีตัวเลือกที่ดีกับ Rapideye, Aster หรือ LISS-IV

ไชโย, Vasco Nunes

— vascobnunes
แหล่งที่มา

ทั้งสองมีแถบ NIR ดังนั้นทั้งคู่จึงเหมาะสำหรับการวิเคราะห์พืช เพื่อให้ได้รายละเอียดที่มากกว่านี้คุณสามารถปรับความคมชัดของ Landsat 7 ถึง 15 ม. (วงนี้มักจะให้ภาพ) Landsat 7 ช่วยให้คุณสามารถรวมวงเพื่อให้ได้สีที่เป็นธรรมชาติ หากฉันจำได้อย่างถูกต้องฉันเชื่อว่านี่ไม่ใช่กรณีที่มี SPOT 5 เป็นไปได้ที่จะคำนวณแถบสีใหม่เพื่อจำลองสีธรรมชาติ ฉันจำได้ว่าทำเช่นนี้ แต่ร่างกายของฉันยังคงเป็นสีม่วงและสีน้ำเงินมากกว่า ยังต้องการที่จะเพิ่มว่าราคาขึ้นอยู่กับสถานที่ ในแคนาดาทั้ง Landsat 7 และ SPOT 5 นั้นสามารถใช้ได้ฟรี

— Jakub Sisak GeoGraphics

Landsat 5 TM เป็นดาวเทียมอ้างอิงดังนั้นความละเอียดประมาณ 30m แต่ฉันเห็นด้วยกับความร่ำรวยของ Landsat ที่สูงขึ้น แม้ว่าแนวคิดนี้เป็นเพียงการทำแผนที่โดยอัตโนมัติที่มีพืชพรรณ และอย่างที่คุณพูดสำหรับเรื่องนั้นทั้งสองให้คุณสร้าง NDVI SPOT ให้ความละเอียดเชิงพื้นที่ที่ดีขึ้น ฟรี SPOT 5 ภาพ! ดีจัง!

— vascobnunes

หากคุณเพียงแค่ต้องแยกแยะระหว่างพืช / พืชที่ไม่ใช่พืชและ NDVI จากเซ็นเซอร์ทั้งสองจะทำงาน Landsat ควรให้ความสามารถในการจำแนกประเภทพืชได้ดียิ่งขึ้นหมายเหตุว่าการลับกะทะนั้นมีประโยชน์สำหรับการแสดงผลเท่านั้น เป็นเรื่องที่ค่อนข้างอันตรายหากคุณต้องการทำการวิเคราะห์

— David

+1 อีกครั้ง ความคิดเห็นของเดวิดเพนฮาร์เพน @vascobnunes ความละเอียดหลายจุด SPOT 5 คือ 10m (G, R, NIR) และ 20m (MIR) เฉพาะวง Panchromatic คือ 2.5 เมตร

— 2856

@David เกี่ยวกับความคิดเห็นเกี่ยวกับการเพิ่มความคมชัดของกระทะ: แน่นอนถ้าคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลสเปกตรัมของภาพ (เช่นสำหรับการจำแนกประเภทอัตโนมัติ) จะเป็นการดีกว่าที่จะไม่เปลี่ยนค่าดั้งเดิม (DN) ของพิกเซล แต่สำหรับการตีความ / การจำแนกด้วยภาพหรือหากคุณต้องการทำการแบ่งส่วนอัตโนมัติการใช้ภาพที่คมชัดขึ้นนั้นจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่ง

— vascobnunes

หากคุณต้องการจัดหมวดหมู่อัตโนมัติให้เป็นไปตาม Landsat ฉันคิดว่าการจัดหมวดหมู่ภาพความละเอียด 2.5 ม. อัตโนมัติ (ขึ้นอยู่กับประเภทและความหลากหลายของพื้นที่) จะทำให้คุณจัดการกับสิ่งประดิษฐ์จำนวนมากเว้นแต่คุณจะทำได้ดีมาก: )

วัตถุประสงค์ของชุดข้อมูลดังกล่าวเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องพิจารณา เพียงแค่การสร้างภาพ? การคำนวณพื้นที่ละเอียดมาก? การวิเคราะห์ความใกล้ชิด? พื้นที่ผักขนาดเล็กที่สุดที่คุณต้องการให้แสดงในชุดข้อมูลของคุณคืออะไร Timescale และพนักงานของคุณสำหรับเรื่องนี้คืออะไร? สิ่งที่ควรให้คำตอบสำหรับคำถามของคุณ

หลายสิ่งที่ต้องพิจารณาและวัตถุประสงค์ของโครงการดังกล่าวเป็นแนวทางหลัก

— jareks
แหล่งที่มา

ใช่ถ้าคำถามที่ได้รับมอบหมายมีขอบเขตเหล่านั้นมันจะตอบได้ง่าย แต่มันเปิดกว้างจริงๆ

— นาธาน W