เสร็จสิ้นการเรียงภาพจากดาวเทียมเมื่อข้อมูลครอบคลุมน้อยกว่า 100%

ฉันต้องการเข้าร่วมหลายภาพ (> = 2) เป็นภาพที่ "ดีที่สุด" หนึ่งภาพ ดีที่สุดถูกกำหนดไว้บนคลาวด์ต่ำและการครอบคลุมข้อมูลที่สูง ตัวอย่างการใช้ข้อมูล Sentinel satellite ฟรี

ดู http://sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws.com/tiles/12/S/XB/2017/6/1/0/preview.jpg และ http: //sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws .com / ไทล์ / 12 / S / XB / 2017/6 /สำหรับแหล่งที่มาของภาพด้านล่าง

มีอัลกอริธึมหรือกระบวนการในการสร้างไทล์ภาพถ่ายดาวเทียมที่ไม่มีการครอบคลุมข้อมูล 100% เพื่อสร้างไทล์เต็ม

ดูการสร้างภาพข้อมูลด้านล่างสำหรับตัวอย่างของสิ่งที่ฉันหมายถึง

ฉันไม่ค่อยคุ้นเคยกับวรรณกรรมมากนักและไม่รู้ว่าคำศัพท์ที่ฉันควรระวังคืออะไร

ตัวอย่าง:

ตัวอย่าง:

สำหรับภาพของสถานที่เดียวกัน แต่วันที่แตกต่างกันฉันอยากจะพูดถึงการแต่งเพลงมากกว่าโมเสก คุณจะพบรายละเอียดมากมายหากคุณค้นหาคำหลัก "เรียงความ" แต่นี่เป็นข้อมูลสรุปโดยย่อ:

มีวิธีการหลักสองประการสำหรับการจัดองค์ประกอบเวลา

• วิธีพิกเซลที่ดีที่สุด (เลือกพิกเซล "ดีที่สุด" ในแต่ละสถานที่ตามเกณฑ์ที่กำหนดเช่นใช้พิกเซลที่มีค่า NDVI สูงสุดหรือไม่ใช่พิกเซลคลาวด์ที่ใกล้เคียงที่สุดจนถึงวันที่ตรงกลางของช่วงเวลาการประกอบภาพ) ตัวอย่างของ Landsat สามารถพบได้ที่นี่

• วิธีรวมพิกเซล (เช่นใช้ค่าเฉลี่ยของพิกเซลทั้งหมดในตำแหน่งเดียวกัน ( หมายถึงการผสม ) หรือใช้การถดถอยชั่วคราวเพื่อแก้ไขพิกเซล "หายไป" ในบางวัน ( เติมช่องว่าง ) โปรดทราบว่าการเติมช่องว่างอาจทำให้เกิดภาพหนึ่งภาพในวันใดก็ได้ (และคุณตัดสินใจว่าจะเก็บภาพไว้) ในขณะที่การจัดองค์ประกอบให้ภาพเพียงภาพเดียวต่อระยะเวลาการแต่งภาพ (คุณสามารถใช้หน้าต่างชั่วคราวแบบเลื่อนได้

"การเรียบเรียงโดยเฉลี่ย" ถูกนำมาใช้ในโครงการที่ประสบความสำเร็จหลายโครงการด้วย MERIS และ SPOT VGT (ดูที่นี่ ) การผสม "Max NDVI" ใช้สำหรับคอมโพสิต MODIS การแก้ไขในบางวันที่น่าสนใจได้กระทำที่นี่ด้วยภาพ Sentinel-2 โดยส่วนตัวแล้วฉันชอบวิธีการพิมพ์แบบ "พิกเซลรวม"

ตอนนี้คุณต้องระวังว่าคุณภาพของการประพันธ์ของคุณขึ้นอยู่กับคุณภาพของอินพุตของคุณเป็นอย่างมากโดยเฉพาะถ้าคุณไม่มีข้อมูลอินพุตจำนวนมาก (sentinel-2 คือ "เท่านั้น" ทุก 5 วันไม่ใช่ทุกวันเช่น Sentinel-3):

• หน้ากากคลาวด์ที่ดี (รวมถึงการตรวจจับคลาวด์, การตรวจจับหมอกควัน, ขน (ระดับความสูงบางเมฆ) การตรวจจับและการตรวจจับเงาของคลาวด์

• ด้านบนของภาพสะท้อนท้องฟ้า: แปลงตัวเลขดิจิตอลจากดาวเทียมเป็นค่าการสะท้อนที่มีความหมายรวมถึงการแก้ไขจาก BRDF (แสงไม่ได้สะท้อนให้เห็นเป็นเนื้อเดียวกันในทุกทิศทางและมีผลกระทบของพื้นผิวต่อความแตกต่าง) การแก้ไขบรรยากาศและการแก้ไขภูมิประเทศ

• การลงทะเบียนที่ดีระหว่างภาพต่าง ๆ พิกเซลจะต้องแสดงตำแหน่งเดียวกันให้มากที่สุด

• บางครั้งยัง: การตรวจจับเหตุการณ์ชั่วคราว (น้ำท่วมและหิมะ)

โปรดทราบว่าซอฟต์แวร์ได้รับการพัฒนาในกรอบของโครงการ ESA ( SEN2AGRI ) สำหรับการสร้างคอมโพสิตฟรีบนคลาวด์

โบนัส: ตัวอย่างของคอมโพสิตระดับโลก

• ด้วย Sentinel-2 ( WMS เท่านั้น )

• ด้วยMERIS, SPOT VGT และ AVHRRการสะท้อนพื้นผิว (สามารถดาวน์โหลดได้)

• กับ Landsat ประมาณ 2000 และประมาณ 2014 ( ค่ามัธยฐานโดยใช้ไฟล์ Landsat แบบเต็ม )

ฉันคิดว่าสิ่งที่คุณอธิบายยังคงเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่เรียกว่าโมเสก (หรือการเย็บภาพ ) การ Mosaicing เกี่ยวข้องกับการรวมกระเบื้องเข้าด้วยกัน แต่โดยปกติจะมีการซ้อนทับกันบ้าง

ที่นี่คุณมีความสนใจเป็นพิเศษในสองขั้นตอน:

1. เย็บภาพ: คือการหาตำแหน่งที่ถูกต้องซ้อน

2. การผสมพิกเซลที่ทับซ้อนกัน

มีการสำรวจที่ยอดเยี่ยมของวิธีการที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละขั้นตอนในบทความนี้: Ghosh และ Kaabouch (2016) การสำรวจเทคนิคการทำโมเสกภาพ, J. Vis commun รูปภาพ R. 34 (2016) 1–11