มีกฎทั่วไปทั่วไปสำหรับการเลือกการแปลงสำหรับการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์หรือไม่?

มีการแปลงหลายอย่างที่สามารถใช้ได้เมื่อการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์เป็นแรสเตอร์:

• พหุนามลำดับที่ 1 (เลียนแบบ)

• พหุนามลำดับที่ 2

• พหุนามลำดับที่ 3

• เส้นโค้ง ... ฯลฯ

มีกฎเฉพาะหรือกฎของหัวแม่มือเกี่ยวกับการแปลงที่ควรใช้กับแรสเตอร์โดยเฉพาะ?

ตัวอย่างเช่นโดยทั่วไปควรใช้การแปลงเฉพาะกับภาพถ่ายทางอากาศและอื่น ๆ ควรใช้กับภาพถ่ายดาวเทียมในขณะที่หนึ่งในสามควรใช้ในขณะทำแผนที่ดิจิทัล

มีหนังสือเล่มใดบ้างที่อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับคณิตศาสตร์นี้

ครั้งแรก: นี่คือวัสดุของการวิเคราะห์การถดถอยและการสร้างแบบจำลองทางสถิติ การถดถอยพหุนามถูกกล่าวถึงในหนังสือเรียนส่วนใหญ่ ( เดรเปอร์และสมิ ธปฏิบัติกับมันในบทที่ 5) ไม่มีอะไรพิเศษ (ทางคณิตศาสตร์) เกี่ยวกับการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์เทียบกับความเหมาะสมของ Excel ของเส้นตรงกับสแกตเตอร์กระจายเสียง: มีตัวแปรมากกว่าเท่านั้น (จริง ๆ แล้วคุณสามารถชักชวน Excel ในการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ให้กับคุณได้หากคุณเชื่อถือ ;-)

ตอนนี้สำหรับกฎง่ายๆ

1. ใช้ลำดับต่ำสุดที่ตรงตามข้อกำหนดด้านความแม่นยำของคุณ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งนี้โปรดดู # 7 ด้านล่าง)
2. ใช้วิธีการที่สามารถแสดงการบิดเบือนที่อาจเกิดขึ้น ด้วยการสแกนแผนที่กระดาษความผิดเพี้ยนอาจเกิดขึ้นในพื้นที่และไม่สม่ำเสมอดังนั้นให้พิจารณาเส้นโค้ง ด้วยการเปลี่ยนแปลงของการฉายภาพ (รวมถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในการประมวลผลภาพทางอากาศและดาวเทียมส่วนใหญ่) การแปลงที่เหมาะสมที่จะใช้เป็นสิ่งที่ฉายได้ การแปลงแบบ Projective ไม่ใช่แบบพหุนาม (โดยทั่วไป) และเส้นโค้ง หากซอฟต์แวร์ของคุณไม่รองรับพหุนามลำดับที่สองมักให้การประมาณที่สมเหตุสมผล
3. ไม่ overfit มีการจำกัดความแม่นยำของแหล่งข้อมูลทางภูมิศาสตร์ใด ๆ คุณต้องการให้ค่า rmse มีค่าโดยประมาณเท่ากับความไม่แม่นยำนั้นไม่ต่ำกว่าอย่างมาก
4. โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้พลังที่สูงขึ้น (พหุนามคำสั่ง 2 หรือมากกว่า) กำจัดลิงก์ที่อยู่ห่างไกลออกไป แม้แต่ค่าใช้จ่ายเพียงครั้งเดียวก็สามารถบิดเบือนการเปลี่ยนแปลง ตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์โดยสร้างลิงก์บางตัวที่ไม่ได้ใช้ในการคำนวณการแปลงและตรวจสอบว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นดีเพียงใด
5. เพื่อความถูกต้องมากที่สุดgeoreference พื้นที่ที่เล็กที่สุดที่คุณสามารถ ไม่มีประเด็นที่การอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ในพื้นที่อื่น ๆ นอกเหนือจากสิ่งที่คุณสนใจและทำเช่นนั้นจะทำให้คุณภาพของแผนที่แย่ลงในพื้นที่การศึกษาของคุณ
6. สำหรับความยืดหยุ่นgeoreference พื้นที่ขนาดใหญ่กว่าเล็กน้อย ไม่ช้าก็เร็วคุณอาจต้องนำข้อมูลจากภูมิภาคที่อยู่ติดกัน: มันจะช่วยได้อย่างมากที่จะมีจุดควบคุมร่วมกันบางส่วนใกล้กับขอบเขตที่พวกมันทับซ้อนกัน (กฎนี้ขัดแย้งกับกฎข้อหนึ่งก่อนหน้า!)
7. สนับสนุนการสร้างจุดควบคุมรอบขอบเขตของพื้นที่ศึกษา ภูมิภาคส่วนใหญ่ของคุณตั้งอยู่ใกล้กับขอบเขต ในทางสถิติคุณจะได้รับข้อมูลที่ดีที่สุดจากจุดควบคุมสุดขั้วเหล่านี้ ใช้ภายในภายในเพื่อตรวจสอบความพอดีและประเมินลำดับพหุนาม (ถ้าแบบที่ยึดตามจุดขอบเขตอย่างเดียวเป็นที่ยอมรับ แต่จุดภายในไม่พอดีคุณอาจต้องเพิ่มลำดับพหุนาม)