เรียนรู้การเขียนโปรแกรมหลามด้วยเป้าหมาย GIS ทั่วไปในใจ?

ในความเห็นของคุณหนังสือ / ไซต์ที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ Python โดยมีเป้าหมายใน GIS คืออะไร

โดย "ดีที่สุด" ฉันหมายถึง:

• ไม่นานมาก (หนังสือ)
• ง่ายต่อการเข้าใจ (หนังสือ / เว็บไซต์)
• ตัวอย่างการปฏิบัติที่ดี (หนังสือ / เว็บไซต์)

สำหรับคำตอบเฉพาะสำหรับการเรียนรู้วิธีการใช้ ArcPy site-package สำหรับ Python ในการปรับแต่ง ArcGIS สำหรับเดสก์ท็อปมีคำถามและคำตอบแยกต่างหาก: อะไรคือทรัพยากรสำหรับการเรียนรู้ ArcPy

คำถามนี้ถูกแปลงเป็น Community Wiki และ wiki ที่ถูกล็อกเนื่องจากเป็นตัวอย่างของคำถามที่ค้นหารายการคำตอบและดูเหมือนจะเป็นที่นิยมมากพอที่จะป้องกันไม่ให้ปิด ควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นกรณีพิเศษและไม่ควรถูกมองว่าเป็นประเภทของคำถามที่ได้รับการสนับสนุนในเรื่องนี้หรือไซต์สแต็ก Exchange ใด ๆ แต่ถ้าคุณต้องการมีส่วนร่วมกับเนื้อหามากขึ้น .

• หน้า GIS + Python ของ GIS Lounge
• Python การพัฒนาเชิงพื้นที่

สำหรับไพ ธ อนตรงเขาได้พูดคุยอย่างละเอียดใน Stack Overflow:

• เรียนรู้ Python ได้อย่างไร
• Newbie สอนหลามด้วยตนเองฉันควรจะเรียนรู้อะไรอีก
• วิธีที่เร็วที่สุดในการเรียนรู้ Python?
• ฉันจะเรียนรู้เรื่อง Python ได้อย่างไร

ลิงค์ที่สองมีลิงค์ไปยังหนังสือเล่มล่าสุดที่ฉันรักเมื่อเรียนรู้ python วิธีคิดเหมือนนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์: การเรียนรู้ด้วย Python

• หนังสือหลาม Zed ชอว์ได้เรียนรู้: เรียนรู้หลามวิธีที่ยาก
• Geoprocessing กับงูหลามใช้ GIS

สำหรับ Python GIS ให้ดูที่เวิร์กช็อป Python FOSS4G 2010และสไลด์ที่เกี่ยวข้อง

เป็นการเริ่มต้นที่ดีโดยเน้นไปที่เฟรมเวิร์ก Pylons และ Geoalchemy ซึ่งเป็นสององค์ประกอบหลักของ Mapfish Server

แก้ไข: ทำ

git clone https://github.com/elpaso/python-gis-workshop

ดูใน pdf ลิงก์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ GIS สำหรับงูหลามและสนุกได้เลย!

ฉันประหลาดใจที่ไม่มีใครพูดถึง Python tutorial อย่างเป็นทางการ ฉันได้ทำงานทั้งในและนอกช่วงสองสามปีที่ผ่านมาและฉันพบว่ามันง่ายและมีประโยชน์

http://docs.python.org/tutorial/

มันจะไม่ถูกปล่อยออกมาในรูปแบบกระดาษจนถึงเดือนธันวาคม แต่ 'Python Geo-Spatial Development' จาก Erik Westra จาก Packt Press ดูมีแนวโน้ม: https://www.packtpub.com/python-geo-spatial-development/book

ฉันใช้วัสดุของ Chris Garrard ที่สองได้ที่: http://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/2009/

มีวิดีโอเกี่ยวกับแนวคิดและทักษะของ Python ทั่วไปที่ Miro: http://python.mirocommunity.org/

วิดีโอ Python ที่ดีมากมายจาก PyCon ที่ blip: http://pycon.blip.tv/

ดำน้ำลงในหลาม ดีและฟรี ให้คำแนะนำที่ดีเกี่ยวกับหลักการ Pythonic พื้นฐานหลายประการ

นี่เป็นปลั๊กอินที่ไร้ยางอายสำหรับบทความที่ฉันเขียนสำหรับ ArcUserเกี่ยวกับการประมวลผลทางภูมิศาสตร์ด้วย Python

ลองดูที่"A Primer on Scientific Programming with Python" - Hans Petter Langtangen - 2009

ด้วย 693 หน้ามันอาจจะค่อนข้างยาว แต่มันตรงกับอีกสองความต้องการของคุณ ดูตัวอย่างได้ที่ Google หนังสือ

หลักสูตร Master of GIS Programmingของ NC State เปิดสอนออนไลน์ฟรี พวกเขาครอบคลุมในความคิดของฉันมากกว่าหลักสูตร Penn State ที่มีเฉพาะ ESRI (เครื่องมือสคริปต์)

แม้ว่าสิ่งนี้จะไม่เกี่ยวข้องกับ Python สำหรับ GIS แต่อย่างใดทรัพยากรที่ดีที่สุดที่ฉันพบในขณะนี้สำหรับการเรียนรู้ Python โดยตรงคือ Codeacademy ที่นี่: http://www.codecademy.com/

หลักสูตรมีโครงสร้างที่ดีพร้อมความท้าทายและงานประจำเพื่อเสริมสร้างการเรียนรู้ เหนือสิ่งอื่นใดมันฟรีอย่างสมบูรณ์

ฟรีหลักสูตรรัฐเพนน์ในหลามและ Geoprocessing ใน ArcGIS เป็นเรื่องง่ายมากที่จะปฏิบัติตามและมีการมุ่งเน้นอย่างมากต่อผู้ใช้ ArcGIS มากกว่านักพัฒนาดังนั้นคุณอาจจะชอบมัน

รุ่นใหม่วางจำหน่าย: การพัฒนาทางธรณีวิทยา Python เป้าหมายของหนังสือเล่มนี้คือการให้นักพัฒนา Python ที่มีความรู้ที่จำเป็นในการสร้างแอปพลิเคชันการทำแผนที่ตั้งแต่ต้นจนจบโดยใช้เครื่องมือ Python ทางธรณีวิทยาโอเพนซอร์ส

เว็บไซต์Python GIS Resourcesเป็นเว็บไซต์ที่ฉันทำงานซึ่งหวังว่าจะให้สิ่งที่คำถามนี้ถาม บนเว็บไซต์คุณจะพบ:

• รายการดัชนีขนาดใหญ่และบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องของโมดูล / แพ็คเกจ / ไลบรารี Python ที่เกี่ยวข้องกับ GIS ที่มีอยู่แต่ละรายการมีคำอธิบายสั้น ๆ หมวดหมู่และลิงก์

เว็บไซต์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเป็นแหล่งรวมทรัพยากรสำหรับเครื่องมือ GIS โอเพ่นซอร์สแบบครบวงจร

หากมีแหล่งข้อมูลใดที่ขาดหายไปคุณสามารถมีส่วนร่วมและช่วยปรับปรุงเว็บไซต์ให้ทันสมัยโดยโพสต์คำตอบที่อื่นหรือส่งอีเมล

สำนักพิมพ์ Packt ได้เปิดตัวหนังสือจำนวนมากสำหรับการพัฒนาเชิงพื้นที่และ Python:

• การเรียนรู้การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ด้วย Python

• Python Geospatial Development - รุ่นที่สอง

• สิ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ของงูหลาม

• สิ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาเชิงพื้นที่ของงูหลาม

• ArcPy และ ArcGIS - การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ด้วย Python

• ตำราการเขียนโปรแกรม QGIS Python

• การเขียนโปรแกรม ArcGIS ด้วย Python Cookbook - Second Edition

ฉันอยู่ในสถานการณ์ที่คล้ายกันพยายามเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมภายในสภาพแวดล้อม ArcGIS

ข้อมูลที่ดีที่สุดคือออนไลน์ทั้งหมดการเรียนรู้ผ่านการปฏิบัติและตัวอย่าง ฉันเพิ่มการใช้งาน python อย่างช้าๆและทำให้งานทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ

เว็บไซต์หนึ่งที่ผมพบว่ามีประโยชน์มากคือhttps://www.codecademy.com/ มันเป็นเว็บไซต์อินเทอร์แอคทีฟฟรีที่คุณสามารถเรียนรู้ภาษาได้หลากหลาย Python เป็นหนึ่งเดียว

มีการรวบรวมทรัพยากรที่ดีจากกระทู้ที่คล้ายกันหัวข้ออะไรคือทรัพยากรบางอย่างสำหรับการเรียนรู้ Python และ arcpy? ที่นี่คุณจะพบลิงก์ไปยังทุกสิ่งตั้งแต่บทเรียนและชั้นเรียนฟรีไปจนถึงหนังสือและบล็อก นี่เป็นแหล่งข้อมูลที่ครอบคลุมที่ยอดเยี่ยมจริงๆ!

ฉันพบว่าหลักสูตร Real Pythonง่ายต่อการติดตามและครอบคลุมหัวข้อและเทคนิคมากมายที่ฉันจะใช้เป็นการวิเคราะห์ GIS ยกตัวอย่างเช่นการโต้ตอบกับไฟล์ PDF, การเชื่อมต่อฐานข้อมูล SQL มีปฏิสัมพันธ์กับเว็บคำนวณทางวิทยาศาสตร์และกราฟและการอ่านและการรวบรวมไฟล์ข้อความ ถ้าฉันจะแนะนำแหล่งข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ Python ให้กับบุคคล GIS นี่จะเป็นทางเลือกของฉัน เมื่อพวกเขามีความเข้าใจเกี่ยวกับหลามฉันก็จะแนะนำหนึ่งในแหล่งข้อมูลด้านบนเพื่อฝึกฝนทักษะ GIS และหลามเพิ่มเติม

Couresera - การเขียนโปรแกรมสำหรับทุกคนที่มีการชดเชย Charles: อินโทรที่ง่ายมากในการเขียนโปรแกรม เชยเป็นสิ่งที่ดี

Codeacademy - ทุกคนแนะนำเว็บไซต์นี้เป็นสิ่งที่ดี แต่โดยส่วนตัวแล้วฉันคิดว่ามันมีประโยชน์สำหรับการฝึกฝนรหัสจริงเท่านั้นไม่เหมาะสำหรับแนวคิดการเรียนรู้

Hackerrank - เว็บไซต์ที่ยอดเยี่ยมในการทำปัญหาการฝึกฝนมากขึ้นในทุกระดับ

codingbat - ปัญหาตรรกะที่ดีขึ้น

นี่คือวิธีที่ฉันเรียนรู้หลามในลำดับนี้

ฉันสามารถเพิ่มคอลเล็กชันของหลักสูตรออนไลน์ที่อยู่ข้างหัวข้อพื้นฐานบางตัวอย่างขั้นสูงเพิ่มเติมได้ มันมุ่งเน้นไปที่หลามเองและดังนั้นจึงไม่มี GIS มันมีอยู่ในภาษาอังกฤษและเยอรมัน ฉันชอบตัวอย่างและคำอธิบายที่นั่นและความจริงที่ว่ามันมีหัวข้อสำหรับ python 2 และ 3 เนื่องจาก python 3 มีการเปลี่ยนแปลงบางส่วนของ sublte และจะมีการนำเสนอมากขึ้นในปีหน้า .

http://www.python-course.eu/index.php