วิธีการแก้ไขอุณหภูมิอย่างถูกต้อง?

11

ฉันพยายามแก้ไขอุณหภูมิเฉลี่ยต่อปีโดยเฉลี่ยเพื่อสร้างพื้นผิวที่ "สมจริง" ใน QGIS ฉันใช้ Raster-Interpolation-Interpolation ทั้งสองวิธี TIN และ IDW ไม่ได้ส่งมอบพื้นผิว "สมจริง" (เช่นเมื่อเปรียบเทียบกับแผนที่ที่ดีในแผนที่)

IDW (ปัจจัย 3):

IDW พร้อมตัวประกอบ 3

TIN (แสดงจุดการแก้ไขเช่นกัน):

TIN เชิงเส้นยังแสดงจุดการแก้ไขของฉันด้วย

คำแนะนำใด ๆ วิธีการได้รับการแก้ไข "ดีกว่าจริงมากขึ้น"?

qgis interpolation climate

— เคิร์ต
แหล่งที่มา

2

โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับพื้นที่ภูเขาฉันคาดหวังว่าคุณจะต้องพิจารณาระดับความสูงเพื่อให้ได้สิ่งที่เป็นจริงจากระยะไกล

— underdark

@underdark: คุณสามารถชี้ให้ฉันไปที่หน้าเว็บฟอรัมการสอนวรรณกรรมได้ไหม ขอบคุณ !!

— เคิร์ต

นี้ดูเหมือนว่าเป็นแหล่งที่เหมาะสม: ncgia.ucsb.edu/conf/SANTA_FE_CD-ROM/sf_papers/collins_fred/... แต่ข้อมูลสภาพภูมิอากาศไม่ใช่ความพิเศษของฉัน

— underdark

1

คุณกำลังมองหาแผนที่ที่จัดอุณหภูมิเป็นคลาส Kurt หรือไม่? พูดอะไรบางอย่างเช่นนี้perambulations.files.wordpress.com/2012/02/usda-zone-map1.jpg N.

— nhopton

@nhopton: ความตั้งใจหลักของฉันคือการสร้างพื้นผิวต่อเนื่องซึ่งอย่างน้อยก็เป็น "ความจริงจากระยะไกล" มีจุดข้อมูลและการแก้ไขในพื้นที่ภูเขาน้อยกว่าขอบเขตของฉัน ดังนั้นบางทีฉันควรพิจารณาพยายามสร้างพื้นผิวอุณหภูมิ "จัดกลุ่ม" แต่: ไม่เช่นพื้นผิว "จัดกลุ่ม" ต้องการจุดข้อมูลที่แก้ไขอย่างถูกต้องเป็นขั้นตอนแรกใช่หรือไม่? คุณมีคำแนะนำ / บทช่วยสอนสำหรับสิ่งนี้หรือไม่? นี่จะยินดีมาก! ขอบคุณ

— เคิร์ต

11

คุณอาจคำนึงถึงความสัมพันธ์ของอุณหภูมิสูงโดยเฉพาะในพื้นที่ภูเขา สามารถใช้การแก้ไขร่วมกันหรือเส้นโค้ง (เช่นเส้นโค้ง 3 มิติตามการสนับสนุนโดย GRASS GIS) สำหรับพื้นที่ขนาดใหญ่ตัวแปรเพิ่มเติมอาจมีบทบาท: ระยะทางจากทะเลละติจูด ฯลฯ

อัปเดต: วิธีการที่เหมาะสมอาจเป็นการถดถอยหลายระดับสำหรับ GRASS 7 จะมี Addon ใหม่: r.regression.multi

— markusN
แหล่งที่มา

มีการสอนไหม ฉันซื้อรุ่นที่ 3 ของหนังสือหญ้าของคุณ (สปริงเกอร์) แต่ในฐานะที่เป็นร็อคกี้ที่สมบูรณ์ฉันไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นอย่างไรกับหญ้าขอบคุณ

— Kurt

เพลิดเพลินไปกับบทแรก :) มันมีไว้สำหรับผู้มาใหม่ ดูหลักสูตรที่geostat-course.org/Topic_NetelerMetz_2011 (เนื้อหาเชื่อมโยงกับหน้านั้น)

— markus

อัปเดตวัสดุที่geostat-course.org/Topic_NetelerMetz_2012

— markusN

1

วัสดุใหม่เพิ่มเติมได้ที่: neteler.gitlab.io/grass-gis-analysis

— เครื่องหมาย

4

การแก้ไขข้อมูลสภาพภูมิอากาศคุณมีสองตัวเลือก (ฉันเห็นว่าคุณต้องพร้อมที่จะใช้บทเรียนฉันจะให้การอ้างอิง แต่ยังมีบางแง่มุมทางทฤษฎีที่คุณมีที่นี่ ):

การแก้ไขอย่างง่ายโดยใช้วิธีการ kriging เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดทำให้คุณมีความสัมพันธ์ทางสถิติที่ทำให้เกิดเสียง คุณสามารถใช้บทช่วยสอนนี้: ในภาษาโรมาเนีย แต่คุณสามารถใช้ Google Translate (ใช้ SAGA)
การแปรผันร่วมของโควาเรีย, วิธีการทำครัสริงหรือวิธีอื่น ๆ , เสริมข้อมูลอุณหภูมิด้วยระดับความสูงหรือข้อมูลอื่น ๆ คุณสามารถใช้บทเรียนเหล่านี้: เส้นโค้ง Mitasova ที่มีความตึงเครียด (ใช้ GRASS) หรือตัวอย่างหนังสือ Tom Hengl (ใช้ R)

— Niculita Mihai
แหล่งที่มา

3

คุณกำลังแก้ไขข้อมูลอุณหภูมิในชั้นบรรยากาศหรือไม่? นั่นจะอธิบายถึงการยกระดับผิวเหนือระดับน้ำทะเลและบรรยากาศ NCEP ให้ข้อมูลบรรยากาศมากมายสำหรับอเมริกาเหนือ

นอกจากนี้การประมาณเชิงเส้นจะไม่ดีเพราะอุณหภูมิมีการเปลี่ยนแปลงรายวันตลอดทั้งวัน

— nhunsaker
แหล่งที่มา

3

อย่างไรก็ตาม, คุณสามารถจัดกลุ่มค่าอุณหภูมิในแรสเตอร์ของคุณไปยังคลาสและส่งออกผลลัพธ์ไปยังแรสเตอร์ใหม่โดยใช้ v.reclass จากกล่องเครื่องมือ Sextante

ฉันเดาว่าค่าต่ำสุดของแรสเตอร์แบบสอดแทรกอาจเป็น (พูด) -5 และค่าสูงสุด (พูด) 30

การใช้ GRASS v.reclass จากกล่องเครื่องมือ Sextante จะอนุญาตให้จัดกลุ่มค่าเป็นเจ็ดคลาสโดยใช้ไฟล์ข้อความ 'กฎ' (คุณสามารถเรียกมันว่า 'rules.txt'):

-5 thru 0 = 1
1 thru 5 = 2
6 thru 10 = 3
11 thru 15 = 4
16 thru 20 = 5
21 thru 25 = 6
26 thru 30 = 7

เอาต์พุตจะเป็นแรสเตอร์ใหม่ที่มีค่า 1 สำหรับค่าทั้งหมดระหว่าง -5 ถึงศูนย์ในแรสเตอร์ดั้งเดิมเป็น 2 สำหรับค่าทั้งหมดระหว่าง 1 ถึง 5 ในแรสเตอร์ดั้งเดิมและอื่น ๆ

ขั้นตอนนั้นง่ายมากสิ่งที่คุณต้องมีคือแรสเตอร์แบบสอดแทรกและไฟล์ข้อความ 'กฎ' ดูเพิ่มเติมได้ที่หน้า Man สำหรับ v.reclass ที่นี่: http://grass.fbk.eu/gdp/html_grass64/r.reclass.html

เมื่อจำแนกแล้วแรสเตอร์ใหม่นี้ยังสามารถสร้างรูปหลายเหลี่ยมเพื่อสร้างไฟล์รูปหลายเหลี่ยมเพื่อวางขอบแข็งบนภาพที่แสดงสีได้ หรือคุณสามารถกำหนดสีให้กับรูปร่างของไฟล์รูปร่างและลืมเกี่ยวกับแรสเตอร์

เพียงแค่บันทึกย่อ การแก้ไขเป็นหนึ่งในสิ่งเหล่านั้นที่ทำให้สิ่งที่เหลืออยู่ในเส้นผมของฉันยืนอยู่บนปลายเพราะมันสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดูน่าเชื่อถือมากจากข้อมูลที่บางมาก ยิ่งไปกว่านั้นผลลัพธ์มักเป็นไปไม่ได้ที่จะตรวจสอบเพราะคุณใช้ข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องทำการแก้ไขดังนั้นในลักษณะของสิ่งที่คุณไม่สามารถทำการตรวจสอบที่มีความหมายในพื้นที่ที่คุณไม่ได้ทำ มีข้อมูล

ในกรณีของคุณข้อมูลสำหรับพื้นที่นอกขอบออสเตรียนั้นบางและคุณอาจพิจารณาที่จะตัดภาพแผนที่ขั้นสุดท้ายเพื่อแสดงเฉพาะออสเตรีย หรืออาจทิ้งประเด็นไว้ตัวอย่างเช่นฉันอาจมีกราฟที่มีจุดแตกต่างจากปืนลูกซองซึ่งฉันวาดเป็นเส้นตรง ความไม่ซื่อสัตย์เริ่มต้นเมื่อฉันลบคะแนนออก :)

กรงขัง

— nhopton
แหล่งที่มา