เครื่องมือใดที่คุณใช้สำหรับการจำแนกข้อมูลการสำรวจระยะไกล

ซึ่งคุณไม่ต้องการเครื่องมือที่จะใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ของข้อมูลระยะไกลเช่นการจำแนกประเภทการใช้ประโยชน์ที่ดินและทำไม ?

คุณลองใช้เครื่องมืออื่นใดและทำไมคุณถึงตัดสินใจกับมัน

ฉันใช้เครื่องมือจำนวนหนึ่งขึ้นอยู่กับประเภทของการจัดหมวดหมู่ที่ฉันพยายามจะทำ

สำหรับการจำแนกประเภทที่ไม่ได้รับการดูแล / ดูแลแบบทั่วไปฉันใช้ENVIซึ่งมีตัวเลือกมากมายสำหรับวิธีการจัดหมวดหมู่ (รวมถึงวิธีการขั้นสูงอื่น ๆ โดยใช้เครือข่ายประสาทเทียม มันง่ายมากที่จะขยาย ENVI โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม IDL และฉันพบว่าสิ่งนี้มักจะทำให้การวิเคราะห์หลังการจำแนกประเภทง่ายขึ้น (เพราะคุณสามารถเขียนโค้ดของคุณเองเพื่อทำสิ่งนี้หากจำเป็น)

ถ้าผมต้องการที่จะดำเนินการจัดหมวดหมู่ของวัตถุตาม (ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแบ่งกลุ่มภาพลงในวัตถุและจากนั้นแบ่งประเภทของวัตถุเหล่านี้ผลประโยชน์ที่เป็นที่คุณสามารถใช้คุณสมบัติรวมของวัตถุเช่นวิธีการของวงดนตรี, รูปร่างและพื้นผิว) ผมใช้eCognition , แม้ว่าฉันเคยได้ยินด้วยว่าENVI EXนั้นดีถ้าคุณไม่ต้องการพลังของ eCognition

หากคุณกำลังมองหาซอฟต์แวร์ฟรีOpticksมีตัวเลือกมากมายสำหรับการจัดหมวดหมู่แม้ว่าฉันจะไม่เคยใช้ Opticks มาก่อน นอกจากนี้Spectral Pythonเป็นเครื่องมือที่ดีมากที่ช่วยให้คุณโหลดภาพลงในอาร์เรย์ NumPy ใน Python แล้วประมวลผล มันรวมถึงโมดูลที่มีวิธีการจำแนกประเภทต่างๆและง่ายต่อการขยาย

สำหรับโซลูชัน GIS แบบโอเพ่นซอร์สโปรดดูที่นี่: http://grass.osgeo.org/wiki/Image_classification ซึ่งจะรวมถึงบทช่วยสอนขนาดเล็กเช่นกัน

การค้นพบที่ฉันชอบในปีนี้คือกล่องเครื่องมือของ Orfeo และโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง: Monteverdi

http://orfeo-toolbox.org/otb/monteverdi.html

ตัวเลือกมากมายสำหรับงาน Remote Sensing และเอกสารที่มีประโยชน์มาก โอ้ฉันพูดถึงมันฟรีและระบบปฏิบัติการ

สนุก

ฉันเพิ่งเห็นโพสต์นี้ในฟอรัม QGIS และคิดว่าฉันจะวางที่นี่

สวัสดีทุกคน.

ขออภัยสำหรับการโพสต์ อย่างที่บางคนทราบชุดคำสั่ง r.li ของ GRASS ช่วยให้สามารถวิเคราะห์แนวนอนได้ อินเตอร์เฟสของมันค่อนข้างซับซ้อนและยังคงอยู่ใน TclTk ซึ่งไม่ได้ทำการพอร์ตไปยัง wxpython หรือ qgis ดังนั้นตอนนี้จึงใช้งานได้ยากกว่าที่ควรจะเป็นและจะไม่สามารถใช้งานได้เมื่อการสนับสนุน TclTk ลดลง ทางออกที่เป็นไปได้ (ขอบคุณ Radim) คือการเขียนอินเทอร์เฟซใหม่เป็นปลั๊กอิน qgis python มันไม่ควรจะเป็นงานที่ยิ่งใหญ่ (เราประมาณไว้ล่วงหน้า 2-3 สัปดาห์)

คำถามคือ: มีใครยินดีที่จะลงทุนทั้งเวลาของเขา / เธอหรือเงินเพื่อเขียนปลั๊กอินเช่นนี้?

เรา (Faunalia) ยินดีที่จะช่วยเหลือหากจำเป็น

ทั้งหมดที่ดีที่สุด

http://www.faunalia.it/pc

รายชื่อผู้รับจดหมายของผู้ใช้ Qgis Qgis-user@lists.osgeo.org http://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-user

ฉันลองใช้โปรแกรม Erdas ImagineและENVIและไม่สามารถบอกได้ว่าอันไหนดีที่สุด ทั้งสองอย่างสามารถจำแนกภาพของคุณโดยใช้วิธีการดูแลและไม่ได้รับการดูแล

ดูซอฟต์แวร์ SPRING ซึ่งจัดทำโดยสถาบันวิจัยอวกาศแห่งชาติของบราซิล (INPE) ไม่แน่ใจว่ามันเป็นโอเพ่นซอร์ส แต่แน่นอนว่าฟรี

http://www.dpi.inpe.br/spring/english/index.html

ฉันใช้ Erdas Imagine, ENVI ITT, Idrisi Selva, PCI Geomatica ENVI มีส่วนขยาย IDL ที่ให้คุณขับเคลื่อนอัลกอริธึมการจำแนกขั้นสูงเช่น SVM, ANN, DT, ฯลฯ Imrisi Selva มีอัลกอริทึมการจัดหมวดหมู่ที่ค่อนข้างดีทั้งในการดูแลและไม่ได้รับการดูแลโดยเฉพาะอย่างยิ่งบนเครือข่ายประสาท มีประสบการณ์เล็กน้อยบน Monteverdi, Orfeo Toolbox มันเป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่ายมาก MultiSpec ยังมีอัลกอริทึมการจัดหมวดหมู่สำหรับรูปภาพ

ฉันยังไม่ได้ตั้งค่า (ยังไม่ได้ลองทางเลือก FLOSS) แต่ฉันได้ทดสอบ Feature Analyst ซึ่งเป็นปลั๊กอินสำหรับ Arc * ในขณะที่ด้อยกว่า e-Cognition แต่ก็มีสิ่งกีดขวางทางเข้าน้อย มันใช้งานง่ายและมีส่วนต่อประสานที่ดีสำหรับการจัดหมวดหมู่ภายใต้การดูแล คุณสามารถใช้ "แปรง" ต่าง ๆ เป็นหน่วยตรวจจับหลัก แต่ไม่ส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์เท่าที่ควร นอกจากนี้ยังมีโหมดแบทช์ แต่ในกรณีของฉันมันไร้ประโยชน์เนื่องจาก rasters ต้องการตัวอย่างการฝึกอบรมรายบุคคลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี

ฉันลอง Erdas ลองจินตนาการและทำการจำแนก แต่ถ้า rulesets นั้นได้รับอย่างถูกต้องใน e-cognition มันจะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า erdas แต่การพัฒนา rulesets นั้นค่อนข้างซับซ้อนใน e-Cognition Developer