ฉันมีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของร่องรอย gps (ยาว, lat, timestamp) และต้องการดูว่าฉันสามารถตรวจพบเมื่อความแออัดเกิดขึ้นบนถนนจากข้อมูลนั้นหรือไม่
แนวคิดหรือพอยน์เตอร์ใด ๆ เกี่ยวกับอัลกอริธึมที่ดีที่จะใช้?
ฉันเห็นสิ่งต่าง ๆ มากมายโดยใช้ตัวสะสมจุดคงที่ (ระบบ ANPR, กล้องวิดีโอ, เครื่องตรวจจับอินฟาเรด ฯลฯ ) แต่ไม่ได้มาจากร่องรอย GPS
คำตอบ:
การตรวจจับเหตุการณ์การจราจรอัตโนมัติด้วยยานพาหนะที่ติดตั้งอุปกรณ์ GPS
"บทความนี้กล่าวถึงผลของการศึกษาพิสูจน์แนวคิดที่มีการใช้ยานพาหนะขนส่งมวลชนเป็นระบบสอบสวนเพื่อตรวจจับการจราจร"
ผลลัพธ์: "ผลลัพธ์บ่งชี้อัตราการตรวจจับที่ประสบความสำเร็จสูง (DR) ด้วยอัตราการเตือนที่ผิดพลาดต่ำ (FAR) เทคนิคยังให้เวลาเฉลี่ยในการตรวจจับ (TTD) เฉลี่ย 30 วินาทีถึง 3 นาทีขึ้นอยู่กับขนาดของยานพาหนะโพรบ และประสิทธิภาพของ GPS "
http://plan.geomatics.ucalgary.ca/papers/Basnayake%20GNSS2004_Footer.pdf
มอบเครดิตให้แก่ Chaminda Basnayake
ดูอัลกอริทึม 'เวลาเดินทาง' ในหน้า 4
ฉันได้ทำสิ่งที่คล้ายกันเมื่อเร็ว ๆ นี้กับเส้นทางเดินเรือของ AIS และการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงการนำทาง จุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดคือการพิจารณาซอฟต์แวร์ของคุณและไม่ว่าคุณต้องการใช้ GIS หรือวิเคราะห์การชนที่เป็นไปได้เหล่านี้โดยใช้การวิเคราะห์ SQL แทน ในที่สุดคุณต้องการผลิตอะไร ... ความหนาแน่นของการรับส่งข้อมูลเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีสำหรับความแออัดตามเวลาอาจสร้างเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 หรือเพื่อนร่วมงานของฉันประทับใจมากกับการใช้ภาพเคลื่อนไหวภายใน ArcScene เพื่อแสดงจุดหนีบและการเคลื่อนไหว