การสร้างตารางสมรรถนะ GIS สำหรับนายจ้าง [ปิด]


16

ฉันอยู่ในขั้นตอนการพัฒนาเมทริกความสามารถทางเทคนิค GIS สำหรับพนักงานใหม่ เมทริกซ์จะถูกใช้ไม่เพียงเพื่อประเมินพนักงานใหม่ แต่ยังเพื่อติดตามการพัฒนาพนักงาน เมทริกซ์ควรมีทุกอย่างตั้งแต่แนวคิด GIS ทั่วไปไปจนถึง GIS ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ขั้นสูงและการพัฒนา Web-GIS

มีใครเคยมีประสบการณ์ใด ๆ กับเมทริกซ์ดังกล่าวหรือสามารถทำให้กระจ่างเกี่ยวกับว่ามันจะเป็นอย่างไร

ความพยายามครั้งแรกของฉันจะเป็นแบบนี้

  1. แนวคิด GIS ทั่วไป: โมเดล CRS และการแปลงรูปแบบ, การวิเคราะห์เชิงพื้นที่, การอ้างอิงทางภูมิศาสตร์, การแปลงเป็นดิจิตอลในระดับหัว, สัญลักษณ์, สี

  2. ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่: ESRI, Postgresql / PostGIS, Mysql

  3. WebGIS: การเขียนโปรแกรม OO, Openlayers, เซิร์ฟเวอร์ GIS, Gdal, Geoserver / Mapserver / Deegree

  4. การเขียนโปรแกรมทั่วไป: Python, JavaScript, HTML / CSS, JQuery, PHP

  5. การดูแลระบบ Linux: เชลล์, สคริปต์, คำสั่ง, การจัดการ, การมอนิเตอร์

ฉันยังสนใจที่จะหาว่าเกณฑ์การดำเนินการต่างๆเหล่านี้ควรมีน้ำหนักเท่าใด ความลำเอียงส่วนตัวของฉันคือฉันคิดว่าฉันให้ความสำคัญกับบริบทของ GIS-Work มากกว่าด้านเทคนิคนั่นคือฉันพบว่ามันสำคัญกว่าที่จะเข้าใจข้อมูลก่อนที่จะพัฒนาเครื่องมือก่อนที่จะพัฒนาเทคนิค สิ่งที่จำเป็นต้องมีก่อนแล้วพยายามทำความเข้าใจว่าข้อมูลหรือเครื่องมือใดที่เป็นตัวแทนของจริง ด้วยเหตุนี้ฉันจึงควรจ้างนักวางแผนที่เรียนรู้ทักษะ GIS มากกว่าโปรแกรมเมอร์ที่ได้พัฒนาทักษะ GIS ในภายหลัง เห็นได้ชัดว่าสิ่งนี้ใช้กับโครงการ GIS ที่มีบริบททางธรรมชาติที่เข้มแข็งเท่านั้น ถ้าฉันต้องการผู้ดูแลระบบ GIS เพื่อตรวจสอบโครงการ JAVA บน Linux เท่านั้นฉันเห็นได้ชัดว่าชอบมืออาชีพด้านไอที



1
ฉันไม่คิดว่ามันซ้ำกันแน่นอน เกี่ยวข้องใช่ แต่อันนี้มาจากมุมมองของนายจ้าง
RK

คำตอบ:


23

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยทักษะที่จำเป็น Michalis อัฟรามที่จะประสบความสำเร็จในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์โพสต์บล็อกอาชีพ เขาจัดกลุ่มทักษะเป็น:

  • ทักษะ GIS

    • ข้อมูลเชิงพื้นที่และความเข้าใจอัลกอริทึม
    • การป้อนข้อมูล
    • การแปลงข้อมูล
    • การบำรุงรักษาข้อมูล:
    • * การสร้างและแก้ไขข้อมูลเมตา
    • การวิเคราะห์ GIS
    • เวิร์กโฟลว์ GIS
    • การสร้างแบบจำลอง
    • การทำแผนที่และการออกแบบกราฟิก
  • ทักษะการเขียนโปรแกรม

    • ความเข้าใจพื้นฐานของการเขียนโปรแกรม
    • ภาษาโปรแกรม:
    • การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ
    • สถาปัตยกรรม GIS ขั้นพื้นฐาน (เดสก์ท็อปและเว็บ)
    • ความรู้และประสบการณ์เกี่ยวกับบริการบนเว็บ
  • ทักษะฐานข้อมูล

    • สามารถเข้าใจโมเดลข้อมูลและโครงสร้างได้
    • ความสามารถในการออกแบบตัวแบบข้อมูล
    • ความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือออกแบบฐานข้อมูล
    • ความรู้เชิงโครงสร้างของภาษาแบบสอบถาม (SQL)
  • การจัดการโครงการและการออกแบบ

    • ความสามารถในการแปลความต้องการของผู้ใช้ในการแก้ปัญหา
    • ทักษะการสื่อสารที่ดี
    • มีทักษะการเขียนที่ดี
    • ทักษะการจัดการโครงการ
  • ทักษะอื่น ๆ

    • ความสามารถในการใช้ความเชี่ยวชาญในหลายโดเมน
    • พกพาทักษะในหลายแพลตฟอร์มและโลกออนไลน์ / ออฟไลน์
    • รายละเอียดที่มุ่งเน้น
    • ทักษะการสนับสนุนลูกค้า
    • อย่ากลัวที่จะสำรวจ

ศูนย์ Geotech ในความร่วมมือกับการจ้างงานและการฝึกอบรมการบริหาร (กทพ.) นอกจากนี้ยังได้มีการพัฒนารูปแบบความสามารถที่ครอบคลุมสำหรับเทคโนโลยี Geospatial

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่


5

นักวิเคราะห์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ได้รับการฝึกฝนเป็นหลักในด้านไอทีนั้นเป็น - มืออาชีพไอที ในความคิดของฉันพลังที่แท้จริงของนักวิเคราะห์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์คือการฝึกอบรมที่เขา / เธอเคยทำนอกเซิร์ฟเวอร์ admin./programmer/technical ทักษะอาณาจักร ปัจจัยสำคัญคือพนักงานมีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ดับเพลิงภูมิศาสตร์นิเวศวิทยาการใช้ที่ดิน ฯลฯ และสิ่งที่พวกเขาทำเพื่อเพิ่มความเชี่ยวชาญของพวกเขาหรือไม่ เนื่องจากอาชีพ GIS ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาและสร้างเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจควรให้ความสำคัญกับการเข้าร่วมการประชุมการนำเสนอข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เกี่ยวกับความเชี่ยวชาญและการฝึกอบรมที่จะช่วยเสริมทักษะ GIS


5
อย่างกล่าวว่า วิธีการเชือดนี้ก็คือการไตร่ตรองว่าจะอยู่ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์โลกของนักวิเคราะห์ภายในสอดคล้องอย่างใกล้ชิดกับสารสนเทศภูมิศาสตร์ระบบหรือบริการ คนที่มุ่งเน้นไปที่อดีตมีแนวโน้มที่จะมีน้ำหนักมากในด้านไอทีผู้เชี่ยวชาญด้านเครื่องมือในขณะที่คนหลังจะมีความสนใจในสิ่งที่เครื่องมือสามารถสร้าง (และอาจจะไม่คุ้นเคยในหลาย ๆ ทั้งสองประเภทมีความจำเป็นและมีคุณค่า
matt wilkie

1

คำตอบของ RKนั้นดีมากคุณอาจลองพิจารณา GIS & T เนื้อหาแห่งความรู้ซึ่งเพิ่งเปิดตัว (อีกครั้ง) เป็นหนังสือเข้าถึง ได้รับการพัฒนาโดยมหาวิทยาลัย Consortium สำหรับวิทยาศาสตร์สารสนเทศภูมิศาสตร์และสมาคมนักภูมิศาสตร์อเมริกัน

มีให้ที่นี่: http://blogs.esri.com/esri/gisedcom/2012/10/08/bok/

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.