ฉันต้องการเรียนรู้วิธีการจัดหมวดหมู่ฉาก Landsat ที่ไม่มีการควบคุมโดยไม่ใช้i.cluster> i.maxlikใน GRASS โดยใช้ภาพความละเอียด 15 ม. ที่คมชัดขึ้น (ตัวอย่างที่ให้ไว้ในWikiใช้ความละเอียด 30m ทั่วไป)
ฉันพยายามใช้i.pansharpenในการสร้างภาพแพนรุนแรงขึ้นครั้งแรก แต่i.pansharpenสามารถส่งออกเพียง 3 ช่องทางที่สามารถรวมกันใช้หรือd.rgb r.compositeเท่าที่ฉันทราบกระบวนการจัดประเภทภาพต้องใช้คลื่นความถี่หลายหน่วยที่สมบูรณ์ 1 ถึง 7 ฉันจะสร้างแถบแยก (วงดนตรี 1 ถึงวงดนตรีที่ 7) ได้อย่างไรโดยใช้ภาพความละเอียด 15 เมตร 8 วงก่อนที่จะป้อนลงใน กระบวนการจำแนกภาพ?
ฉันพบกระดาษที่แสดงให้เห็นว่าพวกเขาทำสิ่งนี้ได้อย่างไร โดยพื้นฐานแล้วพวกเขาใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเพื่อผสานวงดนตรี 30m-multispectral กับวง 15m-panchromatic คำพูดที่ถูกต้องจะเป็น:
"วิธีการนี้จะปรับภาพ multispectral ขนาด 30 เมตรเป็น 15 เมตรก่อนจากนั้นคำนวณส่วนประกอบหลักทั้งหกของรูปถ่ายแบบหลายส่วน ความละเอียด) ถูกลดขนาดให้ตรงกับฮิสโตแกรมขององค์ประกอบหลักตัวแรกของภาพขนาด 30 เมตรและองค์ประกอบแรกจะถูกแทนที่ด้วยแถบความยาวเปลี่ยนรูปแบบ rescaled นี่เป็นธรรมเนื่องจากองค์ประกอบหลักตัวแรกแทนความสว่างโดยรวมในลักษณะที่คล้ายกับ แถบสเปกตรัมกว้างของภาพ panchromatic หลังจากการเปลี่ยนชิ้นส่วนประกอบทั้งหกจะถูกเปลี่ยนกลับไปเป็นพื้นที่ข้อมูลดั้งเดิมเพื่อปรับปรุงความละเอียดเชิงพื้นที่ "
ก่อนอื่นกระดาษไม่พบอัลกอริทึม / สูตรใด ๆ ฉันไม่รู้ว่าจะเปลี่ยนคำพูดข้างต้นให้เป็นสูตรทางคณิตศาสตร์ที่สอดคล้องกันได้อย่างไร ฉันรู้ว่าฉันสามารถใช้i.pansharpenกับอัลกอริทึม PCA แทน Brovey หรือ IHS ปกติ - แต่ยัง - เอาท์พุทจะมีเพียง 3 ช่องทางของสีแดงสีน้ำเงินและเขียว - ซึ่งฉันเศร้าไม่มีเงื่อนงำเกี่ยวกับวิธีการใช้สำหรับการจำแนกภาพ ..
ดังนั้นก่อนที่ฉันจะพยายามแตกหัวพยายามเขียนอัลกอริธึม PCA ใหม่ด้วยตนเองใครช่วยฉันชี้ไปที่วิธีที่ง่ายและดีกว่าในการจำแนกภาพบนภาพ Landsat ที่คมชัดขึ้นหรือไม่? ฉันหมายถึง - ควรมีวิธีที่ง่ายกว่านี้ใช่ไหม ฉันรู้สึกว่าฉันขาดอะไรง่าย ๆ ไป
หากเส้นทางเดียวที่เหลือคือการเขียนสคริปต์ของตัวเองพวกคุณช่วยชี้ให้ฉันดูบางสิ่งที่นั่นคล้ายกับตัวอย่างของสิ่งที่ฉันพยายามจะทำหรือไม่?
ความช่วยเหลือใด ๆ ที่ชื่นชมมาก!