ใช้แผนภูมิที่ไม่ต่อเนื่องกันใช่ไหม

cartogram ไม่ต่อเนื่องกันดูเหมือนว่าจะแก้ปัญหาจำนวนมากของการบิดเบือนพื้นที่มองเห็นได้ด้วย cartograms แบบดั้งเดิมขณะที่การรักษาความสามารถในการระบุพื้นที่โดยรูปร่างของพวกเขาหายไปด้วยหรือ Dorling Demers cartograms

อย่างไรก็ตามฉันสามารถดูว่าอาจมีปัญหาเกี่ยวกับขนาดของวัตถุอย่างไร มีแนวทางปฏิบัติหรือไม่ว่าเมื่อใดที่ความสามารถในการทำความเข้าใจกับกราฟข้อมูลเหล่านี้แตกต่างกันโดย:

• อัตราส่วนของค่าที่น้อยที่สุดต่อค่ามากที่สุดหรือ
• อัตราส่วนของพื้นที่ดั้งเดิมที่เล็กที่สุดต่อใหญ่ที่สุด (เช่นในแผนที่ของสหรัฐอเมริกาผู้ชมอาจมีปัญหาในการค้นหาว่าค่านั้นถูกเข้ารหัสในขนาดวัตถุหรือค่อนข้างขนาดของวัตถุเทียบกับขนาดดั้งเดิม)

หรือทั้งคู่?

ตัวอย่างแผนภูมิขนาดเล็กที่มีค่ามาก:

ตัวอย่างcartogram ที่มีรูปแบบที่ไม่มากระหว่างค่าที่แสดง:

หนังสือวิชาเขียนแผนที่ยอดเยี่ยมของ Borden Dent : Thematic Map Design (ฉันมีตอนที่ 5) มีบทเกี่ยวกับ cartograms ซึ่งเขาแสดงรายการปัญหาที่อาจเกิดขึ้นสามรายการด้วยการออกแบบ cartogram:

1. การจดจำรูปร่าง (ปัญหาน้อยกว่ากับกล่องข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องกันเนื่องจากแต่ละหน่วยมีความแตกต่างกัน)
2. การประมาณขนาดพื้นที่ (นี่คือปัญหาที่คุณระบุ: การปรับขนาดพื้นที่)
3. ขัดแย้งกับภาพจิตของผู้อ่านแผนที่ของพื้นที่ (ความสับสนเนื่องจากการบิดเบือนที่สำคัญ)

เกี่ยวกับปัญหาการประมาณค่าพื้นที่ Dent ไม่ได้ให้แนวทางอัตราส่วนการปรับขนาดเฉพาะใด ๆ แต่เขาแนะนำการตัดสินใจออกแบบบางอย่างเพื่อช่วยในการเปรียบเทียบที่ชัดเจน:

1. "รูปร่างของหน่วยการแจงนับควรเป็นรูปหลายเหลี่ยมที่ผิดปกติ (ไม่ใช่รูปร่างที่มีรูปร่างไม่แน่นอน)" (ปัญหาการจดจำรูปร่างด้วย cartograms ของ Dorling / Demers)
2. "ควรใช้สัญลักษณ์รูปสี่เหลี่ยมจัตุรัสอย่างน้อยหนึ่งสัญลักษณ์ที่ส่วนล่างสุดของช่วงข้อมูลเป็นการดีที่สุดที่จะให้สามสแควร์ในตำนานหนึ่งที่ด้านล่างสุดหนึ่งที่อยู่ตรงกลางและอีกหนึ่งที่ปลายสูงของข้อมูล พิสัย."

สัญลักษณ์รูปสี่เหลี่ยมจตุรัสนี้แสดงอยู่ในแผนที่เวอร์ชั่นที่คุณโพสต์:

Dent อ้างถึงบทความ 1975 ของเขา "การสื่อสารด้าน Value-by-Area Cartograms" (จากนักทำแผนที่ชาวอเมริกัน ) เพื่อสนับสนุนการยืนยันเหล่านี้ แต่น่าเสียดายที่ฉันไม่สามารถค้นหาสำเนาออนไลน์ที่เข้าถึงได้ โปรดทราบว่าบทนี้ลงท้ายด้วยรายการของการอ้างอิงประมาณ 30 รายการซึ่งอาจเป็นที่สนใจหากคุณต้องการขุดลงในประวัติของ cartogram