คุณจะนำเวกเตอร์เลเยอร์ที่มีรูปหลายเหลี่ยมซ้อนทับกันและเปลี่ยนเป็นแรสเตอร์ที่แต่ละเซลล์นับจำนวนรูปหลายเหลี่ยมที่มีเซลล์นั้นได้อย่างไร
เรากำลังดูพื้นที่รูปหลายเหลี่ยมที่มีการเผาไฟระหว่างปี 1976 ถึง 2000 และต้องการดูว่ามีไฟจำนวนเท่าใดที่จะถูกบรรจุในแต่ละเซลล์แรสเตอร์
คำตอบ:
ทำสิ่งนี้ในสามขั้นตอน:แบ่งรูปหลายเหลี่ยมออกเป็นส่วนต่าง ๆ ของพวกเขานับการทับซ้อนและแปลงเป็นแรสเตอร์ วิธีนี้จะช่วยหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายในการคำนวณขนาดใหญ่ที่อาจแยกการแปลงรูปหลายเหลี่ยมทุกรูปให้เป็นแบบแรสเตอร์และรวมแรสเตอร์เหล่านั้น
Union(ในGeoprocessingเมนู) แบ่งรูปหลายเหลี่ยมเป็นส่วน ๆ
น่าเสียดายที่การทับซ้อนแต่ละครั้งซ้ำกันในผลลัพธ์: มันมีหนึ่งสำเนาที่เหมือนกันสำหรับแต่ละรูปหลายเหลี่ยมต้นฉบับที่ครอบคลุม ดังนั้น
Dissolve(อีกครั้งในGeoprocessingเมนู) จะผสานทับซ้อนกันส่วนให้คุณสามารถหาวิธีที่จะระบุตัวตนของพวกเขา อ่านผ่านช่องโต้ตอบ: ในตอนท้ายคุณจะมีตัวเลือกในการคำนวณ "สถิติ" เลือกเขตข้อมูลใด ๆ ที่อาจระบุรูปหลายเหลี่ยมดั้งเดิมและขอนับ
ในหลายกรณีการรวมกันของพื้นที่รูปหลายเหลี่ยมและปริมณฑลจะระบุชิ้นส่วน ถ้าไม่คุณสามารถเพิ่มคุณสมบัติทางเรขาคณิตเพิ่มเติมในฟิลด์เพิ่มเติมเช่นพิกัดของเซนทรอยด์จนกว่าคุณจะได้รวบรวมข้อมูลเพียงพอที่จะแยกแยะคุณลักษณะทุกอย่าง
เลเยอร์ที่เกิดขึ้นมีหนึ่งคุณลักษณะสำหรับการซ้อนทับหลายเหลี่ยมแต่ละรูปแบบและเขตข้อมูล "การนับ" บางประเภทจะนับจำนวนการทับซ้อน
แปลงเป็น raster โดยใช้ฟิลด์ "count" สำหรับแอตทริบิวต์
ตัวอย่างเช่นต่อไปนี้เป็นรูปหลายเหลี่ยมที่ซ้อนทับกันและตัวระบุของตารางที่แสดงแอตทริบิวต์:
หลังจากขั้นตอนที่สองเรามีหนึ่งระเบียนสำหรับแต่ละพื้นที่ทับซ้อนพร้อมกับการนับซึ่งสามารถใช้เพื่อเป็นสัญลักษณ์ของจำนวนการทับซ้อน:
ส่วนที่เหลือนั้นง่าย - และเป็นเพียงการดำเนินการแรสเตอร์เดียว
Unionคือเกือบจะมีเวิร์กโฟลว์เดียวกันซึ่งสามารถจัดการกับสถานการณ์ที่รูปหลายเหลี่ยมอยู่ในชุดข้อมูลหลายชุด (ซึ่งโดยปกติแล้วจะเป็นการออกแบบฐานข้อมูลที่ไม่ดี แต่น่าเสียดายทั่วไป): หนึ่งชุดข้อมูลอินพุตทั้งหมด
union) ตามด้วย rasterization? การดำเนินการของ Vector จะชะงักงันเมื่อคุณสมบัติถูกแปลงเป็นดิจิทัลด้วยรายละเอียดมากกว่าที่ต้องการทำให้พวกมันมีจุดยอดมากเกินไป ในสถานการณ์ที่รุนแรงเหล่านี้วิธีการแรสเตอร์อาจดีกว่า (แม้ว่าการลดความซับซ้อนของรูปหลายเหลี่ยมก่อนอาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า) ในสถานการณ์อื่น ๆ ทั้งหมดการแยก rastizing แต่ละรูปหลายเหลี่ยมนั้นเป็นการเสียคอมพิวเตอร์และเวลาของมนุษย์
โพสต์ต่อไปนี้มีคำถามที่ค่อนข้างคล้ายกันซึ่งคุณสามารถค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้อง: การสร้างพื้นผิวแรสเตอร์ของการทับซ้อนจากรูปร่างหลายเหลี่ยมเวกเตอร์? .
สำหรับวิธีการแรสเตอร์ที่คำนวณได้ง่ายและรวดเร็วคุณจะต้อง (1) แยกรูปหลายเหลี่ยมที่ทับซ้อนกันออกเป็นเลเยอร์แยก (สันนิษฐานว่าเป็นรูปหลายเหลี่ยมจากปีสำหรับการใช้รูปหลายเหลี่ยม) เลือกตามคุณสมบัติใน ModelBuilder ด้วยเครื่องมือ iterator (2) รูปหลายเหลี่ยมเพื่อ rasterมีการกำหนดเซลล์ MAXIMUM_COMBINED_AREA (การสร้างความมั่นใจเดียวกันขนาดของเซลล์ , สแน็ปราสเตอร์และที่มีขอบเขตยังคงเหมือนกับการตั้งค่าทั้งหมดของรูปหลายเหลี่ยม) - ใช้ค่าข้อมูลคงที่ (เช่นใช้ข้อมูลปีหรือแถวที่มี 1s ทั้งหมด) เพื่อแปลง (ใช้ ModelBuilder อีกครั้งพร้อมกับตัววนซ้ำหรือสคริปต์ Python เพื่อช่วยให้ทำงานโดยอัตโนมัติ) จากนั้น (3) ใช้เครื่องมือ Spatial Analyst ต่อไปนี้: สถิติเซลล์ - ใช้ stats_type VARIETY ถ้า raster แต่ละรายการมีค่าที่ไม่ซ้ำกันเช่นปีหรือ SUM ถ้าค่าของเซลล์ rasters ทั้งหมดเป็น 1s - อย่าลืมตรวจสอบ NoData
แรสเตอร์ระดับกลาง (จากการแปลงก่อนหน้า) อาจถูกลบหรือพร้อมที่จะใช้ในการวิเคราะห์แรสเตอร์ที่ตามมา