การใช้ Python โดย NVIDIA สำหรับ GPGPU มีความหมายอย่างไรกับ GIS

วันนี้ NVIDIA ประกาศการสนับสนุนภาษา Python ในรสชาติของGPGPU ( CUDA )

Manifold GISใช้ CUDA เพื่อเปิดใช้งานการดำเนินการแบบแรสเตอร์บางอย่างแต่มันไม่ได้เป็นสภาพแวดล้อมที่ตั้งโปรแกรมได้และ จำกัด เฉพาะฟังก์ชั่นที่นักพัฒนาได้จัดเตรียมไว้

ด้วย Python ที่ใช้ในแพ็คเกจ GIS จำนวนมากรวมถึง ArcGIS และ QGIS (รวมถึงแพ็คเกจ numpy และ sciypy) ซึ่งได้รับการสนับสนุนเป็นภาษา CUDA ชั้นหนึ่งโอกาสในการใช้ GPGPU ในแพ็คเกจ GIS หลักเหล่านี้คืออะไร

ฉันคิดว่าใบอนุญาตจะเป็นสัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยที่อาจหยุด (QGIS น่าจะ) นี้ฝันเป็นจริง จากข่าวประชาสัมพันธ์ NVIDIA เพิ่งจะปิดการอนุมัติความสามารถ NumbraPro ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Continuum Analytics เพื่อเข้าถึง NVIDIA CUDA Nvidia เองไม่ได้ให้การเข้าถึงเนทิฟสำหรับ Pythoners กับสภาพแวดล้อม CUDA

ถ้าฉันเข้าใจถูกต้อง: คอมไพเลอร์ NumbraPro ใช้สคริปต์ Python ให้สร้างโค้ด C / C ++ ที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งจะคอมไพล์ภายใต้คอมไพเลอร์ของ LLVM ซึ่งรองรับ GPU ของ NVIDIA สิ่งนี้ทำให้ภาษา Python ทำงานที่ภาษาระดับต่ำกว่าแม้ว่าเวลาการคอมไพล์จะนานขึ้นเนื่องจากขั้นตอนพิเศษมากกว่าที่มันจะนำไปใช้ใน C / C ++

อย่างไรก็ตามการดูรอบ ๆ เว็บอย่างรวดเร็วมีการรองรับการเชื่อมโยง Python กับ LLVM แล้ว ฉันไม่คุ้นเคยกับการผูก Python ใน LLVM แต่ถ้ามันเหมือนกับการเขียนโปรแกรมแบบขนานใน Python ธรรมดาฉันจะปล่อยให้คนอื่นทะเลาะกันมากกว่า 800 เธรดและวิธีแชร์สถานะของพวกเขา

ดังนั้นอาจเป็นเรื่องของการหาคนที่เต็มใจทำงานในโครงการนั้นเพื่อรับ Python LLVM ไปใช้ GPU กับ GIS ด้านมืดของมันจะต้องมีองค์ประกอบพิเศษคือคอมไพเลอร์ LLVM ที่จะรวมอยู่ในปลั๊กอินหรือชุด GIS ขยายเพิ่มเติม