ต้องการชุดข้อมูล Trajectory GPS Trajectory หรือไม่

ฉันกำลังมองหาชุดข้อมูลมาตรฐานจีพีเอสซึ่งมีให้เพื่อการวิจัยฟรี ฉันได้พบชุดข้อมูลGeoLife GPS Trajectoriesจาก Microsoft Research แล้ว แต่ฉันคิดว่ามันไม่สมบูรณ์

สิ่งที่ฉันต้องการคือข้อมูลกิจกรรม GPS ของบุคคลเช่นในสิ่งอันดับ (ละติจูดลองจิจูดลองจิจูดวันที่) ที่ติดตามเป็นเวลาอย่างน้อยหลายเดือนโดยเฉพาะอย่างยิ่งต่อเนื่อง ฉันต้องการบันทึกที่ไม่กระจัดกระจาย ไม่เกิน 1 นาทีระหว่างแต่ละรายการ

ฉันจะซาบซึ้งจริงๆถ้าคุณสามารถชี้ให้ฉันเห็นชุดข้อมูลที่เชื่อถือได้

ฉันคิดว่าโอกาสที่ดีที่สุดของคุณคือการติดตามตัวเอง หากความคิดมารบกวนคุณนั่นคือเหตุผลที่คุณจะไม่พบข้อมูลดังกล่าวในที่สาธารณะ

สิ่งที่ดีที่สุดที่ฉันนึกได้ก็คือร่องรอยของ GPS ที่มีอยู่ใน OpenStreetMap พวกเขาจะไม่ต่อเนื่อง แต่มีจำนวนมาก

ในเว็บไซต์ OSM เลือก "GPS Traces" เพื่อดูว่ามีอะไรให้บริการในบางพื้นที่

ฉันจะไม่กลั้นลมหายใจ ข้อมูลที่มีความแม่นยำดังกล่าวจะเป็นงานที่มีขนาดใหญ่และมีความเป็นส่วนตัวอย่างมาก (แม้ว่าจะใช้เวลาเพียง 30 วันสำหรับบุคคลหนึ่งคนซึ่งจะรวมจุดข้อมูล 43,200 จุด (หากบันทึกทุกนาที) และจะระบุตำแหน่งนั้นอย่างแน่นอน)

หากคุณสนใจในคำถามที่สำคัญว่าข้อมูลดังกล่าวจะเก็บคำแนะนำนี้จะไม่ช่วย แต่ถ้าคุณสนใจกลยุทธ์การวิเคราะห์บางประเภทเพื่อจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่เช่นนั้นคุณควรจะสามารถจำลองข้อมูลในระดับนั้นเพื่อตอบสนองวัตถุประสงค์ของคุณ เพื่อจำลองข้อมูลฉันขอแนะนำให้คุณดูที่โปรแกรมสถิติ R และspatstatและแพ็คเกจการเดินทางโดยเฉพาะ (รวมถึงโมดูลอวกาศทั้งหมดใน R)

ฉันจะไม่เชื่อแม้แต่ข้อมูลการติดตามสัตว์จะตรงตามความต้องการของคุณสำหรับจุดข้อมูลในช่วงเวลาสั้น ๆ ฉันสามารถเขียนบทความเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่ฉันได้อ่านซึ่งใช้ข้อมูลโทรศัพท์มือถือเพื่อประเมินรูปแบบกิจกรรมของมนุษย์ แต่ไม่มีสิ่งใดที่ฉันได้อ่านมาใกล้กับเวลานาน ๆ หรือวัดกิจกรรมของบุคคลที่พบบ่อย

ทางเลือกหนึ่งคือการร่างสัญญาและจ้างผู้คนจำนวนมาก จัดหาหน่วย GPS ที่กำหนดค่าให้ใช้เพื่ออ่านข้อมูลที่คุณต้องการแบตเตอรี่ที่เพียงพอสำหรับการทำสัญญาและคำแนะนำ (เสียบสายเคเบิลนี้เพื่ออัปโหลดทุกคืนส่งอีเมลไฟล์นี้ให้ฉัน ฯลฯ )

แน่นอนว่าคุณต้องเขียนสัญญาว่าจะ จำกัด การกระจายข้อมูลอย่างไรและไม่เปิดเผยชื่อเพื่อปกป้องข้อมูล (อาจมีรัศมีครึ่งไมล์ที่คร่าวๆของการแยกรอบจุดที่บุคคลนั้นระบุว่าเป็นส่วนตัว) และคุณอาจ พิจารณาซื้อประกันกับความสูญเสีย หากร่องรอยของกิจกรรมของประชาชนกลายเป็นสาธารณะพวกเขาจะเต็มไปด้วยข้อมูลเช่น "ฉันออกไปทำงานทุกเช้าเวลา 7:00 น. และกลับบ้านทุกคืนในเวลา 19:00 น." และโครงเรื่องจะมีเครื่องหมายดอกจันขนาดยักษ์อยู่กึ่งกลาง บนบ้านของพวกเขาพูดว่า "ปล้นสถานที่นี้ระหว่าง 8:00 - 18:00 น." คุณสามารถดูสาเหตุที่คุณต้องกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

หากคุณคิดเกี่ยวกับมันคุณกำลังขอข้อมูลที่มีราคาแพงมาก และหากไม่มีชุดที่มีขนาดใหญ่พอทางสถิติมันจะมีค่าน่าสงสัย ลองนึกถึงร่องรอยที่แตกต่างกันระหว่างคนงานก่อสร้าง (การเดินทางซ้ำ ๆ หลังการก่อสร้างทุกครั้งที่เสร็จสมบูรณ์) ผู้ให้บริการไปรษณีย์ (เส้นทางที่ซ้ำซากและคดเคี้ยวมาก) พนักงานออฟฟิศ คนขับรถ (เส้นทางใหม่อย่างต่อเนื่อง) สถานะทางเศรษฐกิจและสังคมอาจส่งผลกระทบต่อร่องรอย: รายได้ที่ต่ำกว่าอาจเป็นไปตามเส้นทางขนส่งสาธารณะมากขึ้นและเดินทางน้อยลง ผู้ปกครองของเด็กวัยเรียนอาจมีไมล์เฉลี่ยหลังการเดินทางสูงขึ้น ไม่ต้องพูดถึงคนที่ขับรถใน Google Street View

ไม่มีร่องรอยเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะตัดกันใด ๆ ของผู้อื่นในทางที่มีความหมายใด ๆ

จำนวนรูปแบบที่ไม่ซ้ำกันมีแนวโน้มที่จะ จำกัด แต่สูงมากจนต้องใช้งบประมาณจำนวนมากเพื่อให้ได้ และนั่นจะเป็นเพียงหนึ่งเมือง

คุณอาจได้รับชุดข้อมูลที่เล็กลง (ราคาถูกกว่า) หากคุณกำหนดเป้าหมายได้ดีขึ้น หากคุณกำลังพยายามหาปริมาณของรูปแบบประเภทต่างๆบางทีคุณอาจลองตัวอย่างผู้คนหลากหลายในเมืองต่างๆ หากคุณกำลังพยายามคิดออกว่าใครจะได้ประโยชน์จากระบบขนส่งมวลชนหรือสถานที่ที่จะวางทางเดินรถไฟคุณอาจจะดีกว่าการนับรถยนต์บนถนนหลายสายรอบ ๆ บริเวณที่คุณวางแผนที่จะให้บริการและดำเนินการสำรวจ

ฉันกำลังมองหาประเภทของชุดข้อมูลที่คุณกำลังมองหา น่าเสียดายที่ฉันยังไม่พบเจอ แม้จะมีข้อมูล GeoLife, แหล่งอื่นที่ฉันพบคือCrawdad เว็บไซต์นี้มีบันทึก GPS จากห้องโดยสารในซานฟรานซิสโกและคนเดินเท้าในนิวยอร์ก น่าเสียดายสำหรับคนเดินเท้าของ NYC พวกเขามีเพียงพิกัดสัมพัทธ์แทนที่จะเป็น lat / lon

มีหลายหัวข้องานวิจัยที่มีข้อมูลที่จำเป็นในการตอบคำถามที่ไม่สามารถใช้งานได้ด้วยเหตุผลทางศีลธรรมและการทดลองซึ่งล้ำเส้นขอบเขตเหล่านี้อาจนำไปสู่ข้อ จำกัด ในอนาคตเช่นกรณีที่มีการทดลอง Milgram เมื่อเร็ว ๆ นี้, AOL มีการดึงคลังของการค้นหาเนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและชุดข้อมูลที่น่าเชื่อถือเดียวที่เรามีเกี่ยวกับพฤติกรรมอีเมลมาจากการทดลอง Enron

ดังนั้นแม้ว่าจะมีความเป็นไปได้ทางเทคนิคทั้งหมดที่จะได้รับชุดข้อมูลวิถี แต่อาจไม่สามารถนำไปใช้ได้จริงเนื่องจากความเป็นส่วนตัว ดังที่คำตอบอื่น ๆ ได้กล่าวไว้ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องการรวมตัวบุคคลหรือการจำลองอาจเป็นวิธีการที่ดีกว่าในการตอบคำถามของคุณในขณะที่หลีกเลี่ยงปัญหาความเป็นส่วนตัว

แสดงข่าวล่าสุดว่าIPhone สร้างบันทึกการติดตามระยะยาว บางทีคุณอาจพบคนที่ยอมให้คุณใช้ข้อมูล?

ข้อเสนอโครงการ PFLOW แบบเปิด :

ชุดข้อมูลที่เปิดสำหรับการเคลื่อนไหวของคนทั่วไปในพื้นที่เขตเมือง

มีพื้นที่มหานครโตเกียวและเขตเมืองชูเคียวดูเหมือนว่าอยู่ระหว่างการเตรียมการ

รายละเอียดสามารถพบได้ในสิ่งพิมพ์ล่าสุด:

Takehiro Kashiyama, Yanbo Pang, Yoshihide Sekimoto, PFLOW แบบเปิด: การสร้างและการประเมินชุดข้อมูลที่เปิดโล่งสำหรับการเคลื่อนไหวของคนทั่วไปในเขตเมือง, ส่วนการขนส่งการวิจัย C: Emerging Technologies (2017) เล่มที่ 85, หน้า 249–267

ชุดข้อมูลเส้นทางการเคลื่อนที่ของ T-Driveเป็นการค้นพบล่าสุด มันให้:

เส้นทางหนึ่งสัปดาห์ที่ 10,357 แท็กซี่ จำนวนคะแนนทั้งหมดในชุดข้อมูลนี้คือประมาณ 15 ล้านและระยะทางรวมของวิถีนั้นถึง 9 ล้านกิโลเมตร

แม้ว่าการเคลื่อนไหวของมนุษย์ไม่ได้เกี่ยวกับ บริษัท เหลวหุ่นยนต์ทำให้ชุดข้อมูลที่น่าสนใจที่มีอยู่จากมันท้าทาย PacX ข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่และสิ่งแวดล้อมเซ็นเซอร์อ่านจากการแล่นเรือใบสี่หุ่นยนต์ร่อนผ่านมหาสมุทรแปซิฟิกที่ใช้ได้สำหรับการดาวน์โหลด ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการ (เจ๋งจริงๆ) ในบล็อกผ่านWIREDและการพูดคุยนี้

ตัวเลือกอื่นเพื่อจัดการกับปัญหาความเป็นส่วนตัวคือการใช้ข้อมูลการติดตามสัตว์ ฉันเดาว่าการป้องกันข้อมูลจะมีปัญหาน้อยลงที่นี่ คุณอาจยังสามารถทดสอบซอฟต์แวร์ / วิธีการของคุณด้วยข้อมูลการเคลื่อนไหวในโลกแห่งความเป็นจริงได้ ข้อเสียอาจเป็นได้ว่าหากแอปพลิเคชันของคุณต้องการการเคลื่อนไหว 'เฉพาะบุคคล' พวกเขาอาจไม่เหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณ

มีลักษณะที่Movebankหรือนางไม้เว็บไซต์เพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลบางส่วนของพวกเขาอาจจะพอดีในโครงการของคุณ

สำหรับข้อมูล iPhone, กล่าวโดยแมทธิวคุณอาจมีลักษณะที่crowdflowและopenpathsโครงการ อาจจะมีวิธีหนึ่งในการบันทึกบางสิ่งบางอย่างผ่านพวกเขา? อัปเดต: ดูเหมือนว่าลิงก์ทั้งสองจะเสียชีวิตในขณะนี้

แต่อีกทางเลือกหนึ่งคือส่วนที่เชิงพื้นที่ของข้อมูลรถแท็กซี่นิวยอร์คคริส Whong ของ พวกเขาเพียง แต่ให้การรับและวางปิดสถานที่ แต่ปริมาณ (11 GB) และข้อมูลตามบริบท (ค่าโดยสารผู้โดยสาร ฯลฯ ) ทำให้พวกเขาน่าสนใจจริงๆ (ทางเลือกดาวน์โหลด , ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความกังวลความเป็นส่วนตัวโดยยกข้อมูล)

โพสต์ของUrškaDemšarในบทความล่าสุดของเธอเรื่องสัญญา 'การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของมนุษย์จากข้อมูลการเคลื่อนไหวอาสาสมัครและข้อมูลบริบท':

นอกจากนี้ยังมีชุดข้อมูลฟรีของวิถี GPS ที่เชื่อมโยงกับบทความนี้ในไม่ช้า คอยติดตาม.

( ข้อมูลเพิ่มเติม )

อัปเดต: กระดาษระบุว่าข้อมูลจะมีอยู่ในCRAWDAD ที่กล่าวถึงโดย@ejelแต่ฉันไม่ได้พบมันที่นั่น

อีกตัวเลือกหนึ่งอาจจะมีการสร้างตัวเองชุดข้อมูลที่สังเคราะห์ หากคุณต้องการแรงบันดาลใจดูที่กระดาษล่าสุดโดย van Dijk J (2018) ระบุจุดเดินทางของกิจกรรมจากข้อมูล GPS ด้วยหน้าต่างที่เคลื่อนไหวหลายจุด คอมพิวเตอร์สิ่งแวดล้อมและระบบในเมือง ( ลิงก์ ) รายละเอียดเพิ่มเติมได้ในภาคผนวกกระดาษและรหัสและตัวอย่างชุดข้อมูลที่มีอยู่บนGitHub

Tahina Expedition (บล็อก Google Earth) http://www.tahinaexpedition.com/map กำลังแล่นไปรอบ ๆ เกือบปีที่แล้ว

KML สามารถประมวลผลได้http://maps.google.com/maps/ms?source=embed&hl=th&geocode=&ie=UTF8&t=k&msa=0&output=nl&msid=103005318482134016767.0004670ab348ba9fa7b1f [เป็น gps track ตอนนี้เปลี่ยนเป็น kml]

ผู้คนให้ข้อมูลนั้นแก่ Google ฟรีตลอดเวลา มันเรียกว่า Latitude บางทีพวกเขาจะแบ่งปันอย่างไม่เห็นแก่ตัวเหมือนที่ผู้ใช้แชร์กับพวกเขา