ทำไมต้องเลือกซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สสำหรับการวิจัยการสำรวจระยะไกล? [ปิด]

หากคุณตัดสินด้วยจำนวนคำถามเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ FOSS ที่ถูกถามใน GIS SE ผู้ใช้หลายคนดูเหมือนจะชอบ FOSS มากกว่าซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์

ฉันได้อ่านบทความ - บล็อกส่วนตัวบางอย่าง - สนับสนุนตัวเลือกนี้ ยิ่งไปกว่านั้นองค์กรยักษ์ใหญ่อย่าง Esri ก็รับทราบถึงความเคลื่อนไหวของการพัฒนาโอเพ่นซอร์ส

ดังนั้นฉันขอตำแหน่งของคุณในเรื่องนี้

ทำไมคุณถึงใช้เครื่องมือโอเพ่นซอร์ส

อะไรคือข้อดีหรือข้อเสียที่คุณเลือกถ้ามี?

เหตุผลในการใช้ FOSS:

1)ฟรี!

2)ความง่ายในการเข้าถึงและความสามารถ - เครื่องมือตรวจจับระยะไกลพื้นฐานส่วนใหญ่ (เช่นการกรอง) พร้อมใช้งานกับ FOSS ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องจ่ายเงิน

3)เปิดแล้ว - อัลกอริธึมที่คุณใช้ไม่ใช่ 'กล่องดำ'

4)ความสามารถในการเพิ่ม / แก้ไขเครื่องมือของคุณเอง

ยัง;

5) การบอกคนที่คุณใช้ FOSS ทำให้คุณรู้สึกเท่ห์

6)คุณสนุกกับการพบข้อผิดพลาดและข้อขัดข้องที่น่าสนใจในขณะที่ทดสอบเบต้ารุ่นใหม่

7)คุณชอบที่จะเป็นหนึ่งในห้าคนที่ใช้ฟอรัมผู้ใช้ของซอฟต์แวร์

8)ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดเป็นเรื่องแปลกใหม่

บรรทัดล่างสำหรับฉันคือฉันใช้ซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดสำหรับงาน RS ของฉันไม่ว่า FOSS จะเป็นหรือไม่ก็ตาม จากที่กล่าวมาเครื่องมือ FOSS ที่ฉันใช้อย่างต่อเนื่องคือ R, Python และ SPRING ฉันใช้SPRINGสำหรับการแบ่งส่วนภาพโดยไม่จำเป็นเมื่อ eCognition ไม่สามารถใช้ได้ ในความคิดของฉัน R ไม่ได้ใช้แทนแอพพลิเคชั่นมากมายที่เกี่ยวข้องกับ RS (เช่นการจำแนกต้นไม้ตัดสินใจสถิติเชิงพื้นที่ ฯลฯ ) Python เป็นลิงค์ของฉันระหว่าง RS และ GIS และใช้เป็นหลักสำหรับระบบอัตโนมัติ

ฉันพบภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงพาณิชย์กำกับที่ RS เช่น IDL และ MATLAB เพื่อให้ง่ายและใช้งานง่ายกว่า R และ Python ในแง่หนึ่งฉันรู้สึกราวกับว่ามีซอฟต์แวร์และโฆษณาเชิงพาณิชย์จำนวนมากถูกกำหนดให้กับเราแทนที่จะเติบโตตามความต้องการของเราผ่านกระบวนการโอเพ่นซอร์ส

หากคุณต้องการใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และคุณไม่ได้อยู่ในสถาบันการศึกษาหรือใน บริษัท แม่มดมีเงื่อนไขพิเศษหรือเงินที่จะจ่ายใบอนุญาตการแก้ปัญหาอะไร?

1. ซอฟต์แวร์ละเมิดลิขสิทธิ์
2. FOSS

สำหรับฉันทางออกที่สอง:

• ฉันสามารถมีส่วนร่วมหรือมีภาพลวงตาของการมีส่วนร่วมในการพัฒนาซอฟต์แวร์ในรูปแบบต่างๆ
• เมื่อฉันแนะนำบางสิ่งหรือเสนอวิธีแก้ปัญหาหากเป็นที่น่าสนใจสำหรับชุมชนมันจะถูกรวมเข้ากับซอฟต์แวร์เวอร์ชันถัดไปโดยตรงและถ้าไม่แย่เกินไปอาจจะเป็นอีกครั้ง
• ฉันไม่จำเป็นต้องใช้ Windows
• ฉันไม่อยู่ภายใต้ข้อผูกพันในการใช้ฟังก์ชั่น "กล่องดำ"
• ฉันไม่จำเป็นต้องอัพเกรดตามข้อผูกมัด
• และที่สำคัญที่สุดฉันต้องการความร่วมมือในการแข่งขัน

สำหรับฉันนั่นคือฟรี (ไม่ใช่ฟรี) และฉันพร้อมที่จะจ่ายถ้าจำเป็น (และฉันใช้เฉพาะ Python, QGIS, GRASS GIS, gvSIG, OpenJump, R และ Octave (โคลนฟรีของ Matlab), PostgreSQL / PostGIS, SQLite / Spatialite, LibreOffice, git, gitHub และอื่น ๆ ทุก Open Source ไม่ใช่ใน Windows)

พิจารณากระบวนการพัฒนาgvSIG :

• gvSIG เริ่มต้นขึ้นในปี 2546 เมื่อ Conselleria d'Infraestructures i Transports (CIT) ของ Valencian Country (สเปน) เสนอการพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับการจัดการข้อมูลเชิงพื้นที่ (เป็นทางเลือกแทนผลิตภัณฑ์ ESRI)
• องค์กรเอกชน (IVER Tecnologías) พัฒนาซอฟต์แวร์ร่วมกับ Generalitat Valenciana และ Jaume I University of Castellón
• มันทำหน้าที่ตรงตามที่ชุมชนต้องการ (ไม่มากไม่น้อยไปกว่าตอนเริ่มต้น)
• แต่ด้วยสถานะ (Open Source) โครงการได้เข้าร่วมโดยหน่วยงานระดับภูมิภาคและระดับชาติองค์กรระดับชาติและระดับนานาชาติโปรแกรมเมอร์ที่เพิ่มสิ่งที่พวกเขาต้องการย้ายโครงการไปข้างหน้าสู่ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ที่สมบูรณ์ (ด้วย 3D ตอนนี้)
• และซอฟต์แวร์พร้อมใช้งานสำหรับ Windows, Linux, Mac OS X และ Android ( gvSIG Mini )

เป็นไปได้ด้วยซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์หรือไม่

หากนี่เป็นเรื่องเกี่ยวกับ 'อุตสาหกรรม' คุณจะต้องใช้ผลกำไรสูงสุด (MS Paint, Excel หรืออะไรก็ตาม) หากนี่คือการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในการขยายขอบเขตของความรู้ของมนุษย์คุณต้องใช้ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซ

เพราะมิฉะนั้นคุณกำลังทำเล่นแร่แปรธาตุ

นี่คือข้อมูลของฉันก้อนตะกั่วสีเทา นี่คือผลลัพธ์ของฉันทองคำบริสุทธิ์ ฉันไม่ได้บอกคุณว่าฉันได้รับจากนำไปสู่ทองมันอยู่ในกระเป๋าใบนี้ ไม่คุณไม่สามารถมองเข้าไปข้างใน

วิทยาศาสตร์ต้องการความเปิดกว้าง - ไม่ใช่ตัวเลือก

การเป็นนักวิจัยคนหนึ่งควรมีสิทธิ์เข้าถึงซอร์สโค้ดอย่างสมบูรณ์ว่าอัลกอริทึมทำงานอย่างไร ซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์จึงไม่ใช่ทางเลือกที่ดี

เครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์เป็นเหมือนรถยนต์ที่มี "หมวกบาสเตียบอนเนต์" คุณไม่สามารถเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นภายใต้ประทุนในทางกลับกันโอเพนซอร์สช่วยให้คุณดูศึกษาปรับเปลี่ยนและทำการปรับเปลี่ยนเฉพาะตำแหน่งที่ตั้ง (สนับสนุนภาษาในภูมิภาค) อัลกอริทึมพื้นฐานเป็นต้น

เราปรึกษาในเครื่องมือที่ลูกค้าของเราต้องการให้เราใช้ หากลูกค้าต้องการแผนที่ที่ทำใน Excel และ MSPaint นรกเราจะทำที่นั่น

ในทุกกรณีแม้ว่า ESRI เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมและเป็นเรื่องยากที่จะเป็นที่ปรึกษาหากคุณไม่ได้ปรึกษาในกองของตน ในโครงการที่ ESRI ไม่ใช่ข้อกำหนดคุณสามารถทดลองใช้เครื่องมืออื่น ๆ

ในบางประเภทของโครงการการวิเคราะห์และฟิลด์ผลลัพธ์ที่มุ่งเน้นฉันพบว่าเครื่องมือ FOSS ให้คะแนนดีกว่าสแต็คที่เป็นกรรมสิทธิ์เนื่องจากขนาดชุมชนและความง่ายในการอัพเกรดหรืออัปเดตเครื่องมือที่มีอยู่

ด้วยการนำเครื่องมือและเทคโนโลยี GIS มาใช้ในเว็บมากขึ้นฉันคิดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่จาก "มาตรฐาน" เป็น "มาตรฐาน" ซึ่งหมายความว่าเราจะนำผลิตภัณฑ์ชั้นนำ 4 หรือมากกว่านั้นมาแบ่งกันระหว่างกรรมสิทธิ์และ FOSS

ฉันแนะนำให้ใช้โอเพ่นซอร์สใน RS เพราะคุณเรียนรู้สิ่งต่าง ๆ !!! มิฉะนั้นอัลกอริธึมที่ซับซ้อนจะถูกรวมเข้ากับพ่อมดและผู้ใช้ปลายทางไม่ทราบความซับซ้อนและความร่ำรวยของสิ่งที่อยู่ด้านล่าง การใช้ฟิลเตอร์กรองความถี่ต่ำหรือสูงเพียงเพราะอยู่ในเมนูตัวเลือกจะไม่ทำให้ผู้ใช้เข้าใจผิด

ถ้าคุณใช้ FOSS สำหรับ RS คุณจะได้เรียนรู้สิ่งต่าง ๆ อย่างหนักและไม่ใช่แค่สูตรครัวสำหรับการจำแนก, NDVI, NBR หรือคอมโพสิตเป็นต้น

สิ่งนี้ใช้กับการวิจัยและการค้าจากมุมมองของฉัน

ฉันใช้หลักสูตร RS โดยใช้ ERDAS และมันก็ชนกันค่อนข้างมากจนถึงจุดที่ฉันคิดว่ามันเป็นเบต้าบางส่วนและพวกเขาไม่ได้บอกเราเกี่ยวกับมัน โมดูลออร์โธ - เอ็นจิ้นเพิ่งหยุดทำจุดภาพ 5 จุด

ในการจำแนกดินแดน 5 ที่ไม่มีการสำรองซึ่งฉันได้ทำกับ GRASS อีกครั้งในภายหลังสิ่งต่าง ๆ ราบรื่นกว่าด้วย ERDAS แต่ผลลัพธ์ก็ค่อนข้างคล้ายกัน