แปลงเป็นแรสเตอร์แบบดิจิทัลโดยอัตโนมัติหรือไม่ [ปิด]


14

ฉันมีไฟล์แรสเตอร์ (.sid นามสกุล) ฉันต้องการทำให้ถนนเป็นดิจิทัลโดยอัตโนมัติใน ArcMap, QGIS และอื่น ๆ การขุดด้วยมืออาจใช้เวลานานเกินไป

ฉันจะทำสิ่งนี้ได้อย่างไร

ฉันต้องการทำให้ถนนเป็นดิจิทัลโดยอัตโนมัติ

คำตอบ:


11

โซลูชัน QGIS ในการตอบกลับของ Mapperz เป็นเพียงการแปลงแรสเตอร์สู่เวกเตอร์อย่างง่ายและไม่มีการตรวจจับขอบดังนั้นฉันสงสัยว่ามันจะมีประสิทธิภาพมากสำหรับกรณีการใช้งานนี้ มันจะให้รูปหลายเหลี่ยมต่อค่าพิกเซลและสำหรับภาพถ่ายที่อาจส่งผลให้รูปหลายเหลี่ยมต่อพิกเซล!

ตัวเลือกที่ดีกว่าใน QGIS อาจใช้คุณสมบัติการแยกขอบในปลั๊กอินSextante (ตอนนี้เรียกว่า 'กำลังดำเนินการ ' ใน v 2.x)

ไป: Geoalgorithms-> Images-> Feature Extraction-> Extraction

แต่อย่างที่ Mapperz พูดว่าบางครั้งการทำสำเนาดิจิทัลนั้นทำได้เร็วกว่า (และแม่นยำกว่า) ด้วยมือมากกว่าการใช้ระบบอัตโนมัติเพราะคุณรู้ว่าฟีเจอร์คือการดูภาพ แต่คอมพิวเตอร์ไม่มีทางรู้ได้เลย สำหรับระบบอัตโนมัติเฉดสีทั้งหมดของสีเทาหรือสีที่อาจตรวจจับได้จากขอบ

หากคุณมีภาพเป็นตันแล้ววิธีที่ดีที่สุดของคุณคือส่งพวกเขาไปยัง บริษัท ที่แปลงเป็นดิจิทัลซึ่งมีความเชี่ยวชาญในเรื่องนี้ มีจำนวนมากทั่วโลก (โดยเฉพาะอินเดีย) และพวกเขาได้ทำการศึกษาเวลาและการเคลื่อนไหวในระดับที่ n เพื่อลดต้นทุน ส่วนใหญ่ใช้กระบวนการรวมกันของการสแกนอัตโนมัติและการแปลงเป็นดิจิทัลเป็นมนุษย์ สำหรับการแปลงจำนวนมากอาจมีราคาถูกและรวดเร็วกว่าในการจ้างบุคคลภายนอกจากผู้เชี่ยวชาญ


7

ArcMap (10.2)

ใช้ ArcScan http://resources.arcgis.com/th/help/main/10.2/index.html#//000w00000001000000แต่คุณต้องเปลี่ยนภาพของคุณเป็น 8 บิตขาวดำสำหรับ vectorisation อัตโนมัติ

หมายเหตุภาพจำนวนมากต้องการการล้างข้อมูลซึ่งอาจเป็นองค์ประกอบที่ใช้เวลานาน http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.2/index.html#/About_preparing_raster_data_for_vectorization/000w00000017000000/

(บางครั้งมันเร็วกว่าทำด้วยมือมากกว่าการผ่าน arcscan)

http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.2/index.html#/About_automatic_vectorization/000w00000029000000/

QGIS (1.8)

การแปลงแรสเตอร์เป็นเวกเตอร์ (ปลั๊กอิน: ต้องใช้ GdalTools) ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

คู่มือฉบับเต็ม http://hub.qgis.org/wiki/quantum-gis/Raster_to_vector_conversion


6

นี่เป็นปัญหาการจำแนกซึ่งเหมาะสมที่สุดกับวิธีการนอกเหนือจาก ArcMap สมองของเรามีช่วงเวลาที่ง่ายมากในการตีความคอลเลกชันของพิกเซลและประกอบเป็นวัตถุที่มีความหมายเช่นถนน อย่างไรก็ตามงานเหล่านี้ยากขึ้นสำหรับคอมพิวเตอร์และต้องการอัลกอริทึมการจำแนกประเภท ArcMap มีตัวแยกประเภทพิกเซลที่มีประโยชน์ (ISODATA, MLC, ฯลฯ ) แม้ว่าจะไม่มีวิธีการจำแนกประเภทวัตถุที่มีความซับซ้อนมากขึ้น (การแบ่งส่วนภาพการแยกคุณลักษณะ) ฉันควรเพิ่มว่ามีส่วนขยายของบุคคลที่สามที่เรียกว่านักวิเคราะห์คุณลักษณะที่สามารถใช้ร่วมกับ ArcMap ได้ อย่างไรก็ตามฉันจะแนะนำคุณไปยัง FOSS GIS และซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพที่เรียกว่าSPRINGซึ่งฉันพบว่ามีประโยชน์มากในการจัดประเภทภาพเชิงวัตถุ ฉันโพสต์คำอธิบายโดยละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการแยกถนนที่นี่ซึ่งอาจเป็นประโยชน์สำหรับคุณ


4

ในขณะนี้เราไม่สามารถทำแบบอัตโนมัติได้ จำเป็นต้องมีการแก้ไข \ cleaning บางอย่างในทุกกรณี และอย่างที่ Mapperz กล่าวว่างานดีกว่าที่จะแก้ปัญหาด้วยเครื่องมือพิเศษ คุณรู้เกี่ยวกับEasy Traceหรือไม่ นี่เป็นซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ แต่มีฟรีเวอร์ชันเก่า 8.65

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.