“ ข้อมูล gridded” และ“ ข้อมูลแรสเตอร์” เป็นสิ่งเดียวกันหรือไม่?

ฉันกำลังทำงานในโครงการที่จะเกี่ยวข้องกับ "ข้อมูลแรสเตอร์" (ภาพถ่ายทางอากาศและ DEMs) และ "ข้อมูล gridded" ซึ่งฉันเข้าใจว่าเป็นการวัดเชิงตัวเลขประเภทอื่นที่ถ่ายที่จุดกริดซึ่งอาจไม่ใช่ภาพที่เกี่ยวข้องอย่างสมบูรณ์ (เช่นความหนาแน่นของประชากร)

ฉันมีปัญหาในการค้นหามากใน "ข้อมูล gridded" ดังนั้นฉันสงสัยว่ามันเป็นเพียงคำที่แตกต่างกันสำหรับข้อมูลแรสเตอร์? มีความแตกต่างพื้นฐานหรือไม่? มีเครื่องมือต่าง ๆ (และโดยเฉพาะเซิร์ฟเวอร์) สำหรับสองประเภทนี้หรือไม่?

(หากเกี่ยวข้องนี่เป็นบริบทของรัฐบาลแห่งรัฐออสเตรเลีย ... )

ไม่คำสองคำไม่เท่ากัน: 1) ไม่ใช่ข้อมูลแรสเตอร์ทั้งหมดที่ถูก gridded - ไม่ใช่แม้แต่ข้อมูลการสังเกตภาพแรสเตอร์ของ Earth ทั้งหมด 2) และในขณะที่ข้อมูล gridded มักจะถูกจัดเก็บในรูปแบบไฟล์แรสเตอร์ แต่ข้อมูล gridded ทั้งหมดไม่ได้แสดงถึงโครงสร้างข้อมูลแรสเตอร์สี่เหลี่ยมที่ตรงไปตรงมา

เพื่อแสดงสิ่งนี้:

1. "Gridded" สันนิษฐานว่าข้อมูลที่เป็นปัญหานั้นหมายถึงค่าที่เกิดขึ้นที่จุดกริดบางชุด จุดเหล่านี้ถูกสันนิษฐานว่าเป็นปกติในบางรูปแบบตัวอย่างเช่นค่าแถวถัดไปในโครงสร้างข้อมูลสอดคล้องกับแถวถัดไปของตารางซึ่งพูดทางภูมิศาสตร์ในบางทิศทางเช่นแถวถัดไปทางทิศใต้ อย่างไรก็ตามหากคุณดูภาพถ่ายดาวเทียมตรวจจับระยะไกลพื้นฐาน "ดิบ" (นั่นคือการสอบเทียบเซ็นเซอร์ แต่ไม่เป็น gridded) ข้อมูลแรสเตอร์ทั่วไปที่เรียกว่าระดับ 1 จะสอดคล้องกับแถวของข้อมูลภาพที่เห็นโดยเซ็นเซอร์ ตัวอย่างเช่นเซ็นเซอร์อาจแสดงภาพ 10 แถวที่การปัดตะวันออก - ตะวันตกโดยการปัดครั้งถัดไปที่ใช้ใน 10 แถวถัดไปและแต่ละพิกเซลข้อมูลมีคู่ lat / long (บนพื้น) ที่เชื่อมโยงกับมัน แต่เมื่อมุมมองของเซ็นเซอร์รับสัญญาณดาวเทียมขยายวงกว้างขึ้น แถวแรกของการปัดครั้งถัดไปอาจทำได้ดีอย่างน้อยก็บางส่วนเหลื่อมกันและเชื่อมโยงกับแถวสุดท้ายของการปัดครั้งก่อน สิ่งนี้ทำให้ข้อมูลแรสเตอร์แบบ gridding จากเซ็นเซอร์รับสัญญาณดาวเทียมที่ไม่น่าสนใจในทางปฏิบัติ
2. ในทางกลับกัน "แรสเตอร์" ส่วนใหญ่อ้างอิงถึงลักษณะของโครงสร้างข้อมูลกล่าวคืออาร์เรย์ 2 มิติ หากข้อมูล gridded อยู่ในตารางที่ไม่ใช่สี่เหลี่ยม (เช่นสามเหลี่ยมหกเหลี่ยม) ข้อมูลนั้นอาจถูกเก็บไว้ในโครงสร้างข้อมูลที่ไม่ใช่แรสเตอร์เช่นต้นไม้บางชนิด

ในกรณีของคุณคำถามหลักไม่ใช่ว่าคุณกำลังเผชิญกับข้อมูล "gridded" หรือ "raster" โอกาสที่ข้อมูลจะถูก gridded หรือพร้อมใช้งานบนแรสเตอร์ที่มีคุณสมบัติ lat / long ในแต่ละเซลล์และไม่มีการทับซ้อนและสิ่งประดิษฐ์แปลก ๆ : ข้อมูลที่ประมวลผลมักถูกแก้ไขสำหรับสิ่งนี้ คำถามหลักสำหรับคุณคือเครื่องมือของคุณเข้ากันได้กับรูปแบบข้อมูลที่คุณมีหรือไม่

ฉันจะเพิ่ม DEMs (โมเดลการยกระดับแบบดิจิทัล) มาจากจุดควบคุม (เป็น "Digital Terrain Model") ที่ไม่ได้อยู่ในกริด โดยทั่วไปแล้วจะมีการวัดตามสันเขาและร่องและรวบรวมที่ความหนาแน่นซึ่งจะช่วยให้การแก้ไขในระหว่างที่จะเติมแรสเตอร์ที่ความละเอียดบางอย่างเช่น 3 เมตรภายในระยะขอบของข้อผิดพลาด บางครั้งพวกเขาจะถูกแก้ไขเป็นครั้งแรกในระหว่างเพื่อสร้างรูปทรง (เช่นบนแผนที่ topo ของสหรัฐอเมริกา) ซึ่งต่อมาถูกสอดแทรกเข้าไปในแผนที่เชิงภาพ