ขั้นตอนวิธีการสกัดอาคารปฏิบัติ


9

ฉันได้อ่านเอกสารจำนวนมากเกี่ยวกับการดึงสิ่งปลูกสร้าง 3 มิติโดยใช้ข้อมูล LiDAR และภาพทางอากาศ ผมเห็นว่ามีขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกันสำหรับการทำสิ่งต่างๆเช่นนี้และนี้

เอกสารเหล่านั้นเท่าที่ฉันสามารถดูได้อธิบายแนวคิดและคณิตศาสตร์ที่เป็นนามธรรมเป็นส่วนใหญ่ ฉันเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ดังนั้นฉันจะนำอัลกอริทึมดังกล่าวไปใช้กับซอฟต์แวร์ได้อย่างไร นอกจากนี้อัลกอริธึมที่ดีที่สุดสำหรับการแยกข้อมูลอาคารด้วยการรบกวนพืชพรรณน้อยที่สุด?


คุณหมายถึง raw LiDAR เป็นพิเศษหรือคุณมองหาอัลกอริทึม LiDAR ที่ได้รับการจัดประเภทหรือไม่?
blord-castillo

@ blord-castillo คุณหมายถึงอะไรโดยอัลกอริทึมจัด?
CC Inc

จำแนก LIDAR หมายความว่าแต่ละจุดได้รับการจัดประเภทเป็นอาคารพื้นดินพืชพันธุ์สูงพืชพันธุ์ต่ำ ฯลฯ LIDAR ดิบไม่มีการจำแนกประเภทเหล่านี้ สำหรับอดีตคุณกำลังดูอัลกอริทึมกำลังสองในการสร้างคุณลักษณะอาคาร ในภายหลังคุณเริ่มได้รับการจัดหมวดหมู่และการเรียนรู้ของเครื่อง
blord-castillo

คำตอบ:


5

เครื่องมือวิเคราะห์ Geospatial Whitebox ( http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/ ) มีเครื่องมือที่ทำงานร่วมกับ LiDAR DEM แบบสอดแทรกที่เรียกว่า 'ลบวัตถุที่ไม่อยู่ในภูมิประเทศ' ซึ่งมีประสิทธิภาพมากในการค้นหาสิ่งปลูกสร้างใน LiDAR นี่คือซอร์สโค้ดสำหรับปลั๊กอินนั้น อัลกอริทึมเป็นโอเพ่นซอร์สและฉันมีต้นฉบับอธิบายถ้าคุณสนใจ นี่คือภาพหน้าจอ:

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่


ขอบคุณฉันจะให้คนนี้ดูดีและกลับไปหาคุณ
CC Inc

ฉันสามารถดูกระดาษที่อธิบายถึงอัลกอริทึมเฉพาะได้หรือไม่ ต้นฉบับที่คุณพูดถึง? @John Lindsay
CC Inc

@CC Inc ส่งอีเมลถึงฉันและฉันจะส่งต่อให้คุณ

ตกลงฉันส่งอีเมลไปยังที่อยู่บนเว็บไซต์ของคุณ
CC Inc

2

คุณสามารถชอบ eCognition; มีอัลกอริทึมมากมายในการประมวลผลข้อมูล LiDAR คุณสามารถใช้คุณสมบัติต่อไปนี้เพื่อแยกสิ่งปลูกสร้างจาก LiDAR; 1. ระดับความสูงสูงสุดจากการกลับมาครั้งแรก (รวมต้นไม้ด้วย) 2. กำจัดต้นไม้โดยใช้ 'จำนวนผลตอบแทนสูงสุด' 3. ใช้พารามิเตอร์ความสว่างจากภาพถ่ายทางอากาศเพื่อกำจัดพื้นดิน

หากคุณต้องการเขียนโปรแกรมด้วยตนเอง ใช้พารามิเตอร์ด้านบนเพื่อแยกสิ่งปลูกสร้าง

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.