การโปสเตอร์เป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยม: มันกำจัดส่วนใหญ่ของการบีบอัดและทำให้การทำแผนที่ง่ายขึ้นพอที่จะทำให้สามารถทำความสะอาดเพิ่มเติมได้
การทำความสะอาดแรสเตอร์แบบแบ่งประเภทส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการที่เรียกว่า "สัณฐานวิทยา" สิ่งเหล่านี้รวมถึงการขยายหมวดหมู่หนึ่งไปยังประเทศเพื่อนบ้านของมันลดขนาดลงอีกครั้งและการจัดกลุ่มภูมิภาคที่มีเซลล์ต่อเนื่องแบบแบ่งเป็นหมวดหมู่ของตัวเอง
โดยทั่วไปจำเป็นต้องทำการทดลองบางอย่างหากเพียงเพราะสิ่งประดิษฐ์ที่จะลบ - ตัวอักษรเส้นฟักและอื่น ๆ - จะแตกต่างกันในขนาดพิกเซลของพวกเขาจากการสแกนหนึ่งไปยังอีก เพื่อให้คุณเริ่มต้นฉันจะแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนเหล่านี้สามารถทำได้ในตัวอย่าง
แบบดั้งเดิมหลังจากที่โพสต์เซชั่นมีลักษณะเช่นนี้ มันเป็นตารางที่มีเพียงสามหมวดหมู่ที่แสดงในสามสี เราตั้งเป้าหมายที่จะสร้างกริดซึ่งพื้นที่สีเขียวเข้มนั้นถูกสร้างเป็นชิ้นส่วนที่ต่อเนื่องกันโดยไม่ต้องใช้ตัวอักษรมากเกินไปหรือเป็นจุดหรืองานที่ไม่เกี่ยวข้องกับเส้นซึ่งเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ในภายหลังโดยใช้พีชคณิตแบบแรสเตอร์
การขยายพื้นที่สีเขียวเข้มเพียงหนึ่งพิกเซลไปยังพื้นที่โดยรอบทั้งหมดทำให้ภาพนี้:
(สำหรับการควบคุมที่แม่นยำยิ่งขึ้นคุณอาจต้องการ จำกัด การขยายในพื้นที่สีดำถ้า GIS ของคุณอนุญาต)
เพื่อกำจัดเส้นบาง ๆ ของสิ่งประดิษฐ์สีเขียวและเกาะเล็ก ๆ ให้ลองลดขนาดของสีเขียวลงด้านในด้วยสองพิกเซล
จากนั้นเพื่อปรับสมดุลการขยายและการย่อขนาด (เพื่อลดความลำเอียง) ทั้งหมดเราจะขยายกลับไปอีกหนึ่งพิกเซล:
การจัดกลุ่มภูมิภาคจะระบุแพตช์สีเขียวต่อเนื่องเหล่านี้:
แพตช์ที่แตกต่างกันแต่ละอันจะแสดงด้วยสีที่ต่างกัน
ใช้การดำเนินการตามเงื่อนไขหรือ SetNull เพื่อกำจัดแพตช์เล็ก ๆ เล็กแค่ไหน? ฉันตรวจสอบตารางแอ็ตทริบิวต์และพบว่าแพตช์จำนวนมากอยู่ระหว่างเซลล์ 6 ถึง 47 เซลล์ หลังจากนั้นก็มีการกระโดดไปที่ 422 เซลล์ ฉันเลือกเกณฑ์ภายในการกระโดดนั้น (100) และลบเซลล์ทั้งหมดที่มีจำนวน (ไม่ใช่ค่า!) น้อยกว่าขีด จำกัด นั้น นี่คือสิ่งที่เหลืออยู่วางซ้อนบนต้นฉบับเพื่อทำการเปรียบเทียบ:
เราประสบความสำเร็จในการนำเสนอพื้นที่ที่น่าสนใจอย่างละเอียดเหมาะสมสำหรับการตรวจจับและการเปลี่ยนแปลงเชิงปริมาณเมื่อเทียบกับภาพที่ผ่านการประมวลผลในทำนองเดียวกัน ฉันใช้งานบางอย่าง แต่มันทำงานน้อยกว่าการสแกนต้นฉบับด้วยตนเองเป็นดิจิทัลและ - หากการสแกนทำที่ความละเอียดที่สอดคล้องกัน - อาจเป็นแบบกึ่งอัตโนมัติ (เนื่องจากแผนที่ดั้งเดิมใช้สีที่แตกต่างกันการแทรกแซงที่ชาญฉลาดบางอย่างจึงเกิดขึ้นเมื่อเริ่มต้นเพื่อเลือกสีที่เหมาะสมสำหรับการขยายและย่อขนาด) แต่ละขั้นตอนคือการคำนวณที่ค่อนข้างเร็วเช่นกันดังนั้นคุณอาจจะสามารถสแกนต้นฉบับได้ แผนที่ที่ความละเอียดสูงมากเพื่อความแม่นยำสูงสุด
