รายการพิกัดกลาง (centroid) สำหรับทุกประเทศ?


17

ฉันต้องการรายการของจุดศูนย์กลาง (centroid) สำหรับทุกประเทศ:

จีน: ละติจูด / ลองจิจูด (พิกัดของจุดที่สำคัญที่สุดในจีน)
ฝรั่งเศส: ละติจูด / ลองจิจูด (พิกัดของจุดที่สำคัญที่สุดในฝรั่งเศส)
ฯลฯ ...

คำตอบ:


18

Frank Donnelly ให้ไฟล์ CSV ของ centroids ของประเทศซึ่งอ้างอิงจากข้อมูลที่นำมาจากเซิร์ฟเวอร์ GeoNames แต่เป็นไฟล์ที่จัดทำโดย Frank ข้อมูลได้รับการปรับปรุงล่าสุดในเดือนกุมภาพันธ์ 2555


พฤษภาคม 2018

แหล่งข้อมูลเดิมไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไปนี่คือใหม่กว่าด้วย infos จำนวนมากในประเทศ (รวมถึง Centroids) และความเป็นไปได้ในการดาวน์โหลดข้อมูลในหลายรูปแบบ https://worldmap.harvard.edu/data/geonode:country_centroids_az8

นอกจากนี้ยังมีคำถามที่คล้ายกันที่ Stackoverflow: ต้องการรายชื่อของทุกประเทศในโลกด้วยพิกัดลองจิจูดและละติจูดซึ่งรวมถึงสองสามวิธีในการสร้างรายการดังกล่าวจากแหล่งข้อมูลอื่น


csv ที่เชื่อมโยงดูเหมือนจะเป็น 404 ในขณะนี้ทุกคนมีแหล่งอื่นหรือไม่
Vincent V.

พบแหล่งข้อมูลอื่นที่ดูดีและสมบูรณ์: worldmap.harvard.edu/data/geonode:country_centroids_az8สามารถ dl รูปแบบใดก็ได้ที่คุณต้องการรวมถึง csv มีข้อมูลอื่น ๆ มากมายในประเทศเช่นกัน
Vincent V.

1
URL ที่ 1 และสุดท้ายคือ 404
แอรอน

7

คุณสามารถดึงข้อมูลนี้โดยใช้Rสิ่งนี้:

library(rgeos)
library(rworldmap)

# get world map
wmap <- getMap(resolution="high")

# get centroids
centroids <- gCentroid(wmap, byid=TRUE)

# get a data.frame with centroids
df <- as.data.frame(centroids)
head(df)

#>                     x         y
#> Aruba       -69.97345  12.51678
#> Afghanistan  66.00845  33.83627
#> Angola       17.53646 -12.29118
#> Anguilla    -63.06082  18.22560
#> Albania      20.05399  41.14258
#> Aland        20.03715  60.20733

# plot
plot(centroids)

ผลลัพธ์


3

คุณจะได้รับ centroids ประเทศใช้งูหลามและGeoPandas

import geopandas as gpd
import pandas as pd

# Access built-in Natural Earth data via GeoPandas
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

# Get a list (dataframe) of country centroids
centroids = world.centroid
centroid_list = pd.concat([world.name, centroids], axis=1)

# Plot the results
base = world.plot(column = 'name', cmap = 'Blues')
centroids.plot(ax = base, marker = 'o', color = 'red', markersize = 5)

In [1]: centroid_list
Out[1]: 
                           name                                              0
    0               Afghanistan  POINT (66.08669022192834 33.85639928169076)
    1                    Angola  POINT (17.47057255231345 -12.24586903613316)
    2                   Albania  POINT (20.03242643144321 41.14135330604877)
    3      United Arab Emirates  POINT (54.20671476159633 23.86863365334761)
    4                 Argentina  POINT (-65.17536077114174 -35.44682148949509)
    5                   Armenia  POINT (45.00029001101479 40.21660761230144)
    6                Antarctica  POINT (20.57100056984261 -80.49198288284349)
    ... and so on ...

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่


1

ลิงก์ส่วนใหญ่ที่กล่าวถึงข้างต้นเสียชีวิต แต่ฉันพบนี้ไฟล์ CSV ที่มีศูนย์ทางภูมิศาสตร์ของประเทศในพิกัด

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.