กำลังดูข้อมูล LiDAR จากเว็บเบราว์เซอร์หรือไม่


20

ฉันกำลังมองหาโฮสต์ lidar data บนเซิร์ฟเวอร์ของฉันเองและให้ลูกค้าสามารถดูข้อมูลนั้นผ่านเว็บเบราว์เซอร์ในรูปแบบจุด 3D cloud (ไฟล์จะอยู่ในรูปแบบ. Atlas หรือเทียบเท่า) ซึ่งอาจมีความสามารถในการวัดคุณสมบัติ

มีใครรู้บ้างเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้ง่ายซึ่งสามารถทำได้

ฉันไม่ได้มองหาโอเพนซอร์ซและฉันต้องการบางสิ่งบางอย่างแบบพลักแอนด์เพลย์เพราะฉันไม่ใช่โปรแกรมเมอร์


อาจเป็นสิ่งที่ html5 ...
gomapping

ฉันกำลังมองหาบางสิ่งบางอย่างที่คนอื่นอาจนำมาใช้มันไม่จำเป็นต้องเป็นอิสระ ตัวอย่างที่ฉันสามารถดาวน์โหลดและโฮสต์บนเซิร์ฟเวอร์ของฉันและแทนที่ cloud point ของพวกเขาด้วยของฉันจะดีกว่า
gomapping

ฉันไม่ได้มองหาโอเพนซอร์สดังนั้นคำถามของฉันจึงไม่ซ้ำกัน พวกเขายังใช้ openlayers ที่ฉันต้องการบางสิ่งที่โดดเดี่ยว
gomapping

นอกจากนี้ตามลิงก์ในคำตอบของคำถามที่ซ้ำกันโดยเฉพาะกล่าวว่ามันไม่ได้สำหรับการสร้างภาพ
gomapping

1
นอกจากนี้ดูเหมือนว่าคำตอบในหน้าอื่น ๆ จะไม่สมบูรณ์หรือไม่ค่อยมีประโยชน์! @ J-roc หากคุณแก้ไขคำถามของคุณเพื่อแสดงสิ่งที่คุณได้ลองแล้วและทำไมมันถึงไม่เหมาะกับคุณมันจะช่วยได้
Simbamangu

คำตอบ:


20

ฉันมาสายไปงานเลี้ยงเล็กน้อย แต่นี่เป็นคำแนะนำอื่น: http://potree.org/

มันเป็น souce แบบเปิด, WebGL ที่อิงตามจุดบนคลาวด์วิวเวอร์ฉันทำงานมาระยะหนึ่งแล้ว

== UPDATE ==

มันสามารถทำให้เมฆจุดสีจำนวนมาก ข้อมูล LIDAR ที่ไม่มีสีจะได้รับการสนับสนุนในไม่ช้า

Potree ตั้งอยู่บนพื้นฐานของ three.js ซึ่งหมายความว่าคุณยังสามารถทำทุกอย่างที่ three.js นำเสนอเช่นการเรนเดอร์ตาข่ายเส้นโค้งแสงเงา ฯลฯ

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

== OLD ==

นี่คือตัวอย่างที่ดี: http://potree.org/demo/pompei/pompei.html
และนี่คือตัวอย่างจาก pix4d โดยใช้ potree: http://pix4d.com/discover-interact-3d-pointclouds/

ซอร์สโค้ดมีให้ที่ github: https://github.com/potree/potree

และตอนนี้ฉันกำลังทำงานเขียนซ้ำตั้งแต่เริ่มต้นเป็นโครงการที่ใช้ three.js: http://potree.org/demo/potree_rewrite/

การเขียนซ้ำนี้จะต้องมีข้อได้เปรียบซึ่งคุณจะสามารถใช้ทุกอย่างที่ three.js นำเสนอได้เช่นกันเมื่อเสร็จแล้ว


@ J-roc ยังไงก็ตามเนื่องจากคุณสนใจที่จะสนับสนุนอุปกรณ์มือถือ ฉันสังเกตเห็นว่าการเขียนซ้ำสามครั้งนั้นทำงานได้ดีอย่างสมบูรณ์บน Samsung galaxy s4 active (โอเปร่าและ Firefox) แม้กระทั่งการหมุนและซูมก็สามารถใช้ท่าทางลาก & หยิกได้ แม้ว่าจะใช้เวลาสักครู่ก่อนที่การเขียนซ้ำนี้จะมีเสถียรภาพ
Markus

3

plas.ioค่อนข้างดีและง่ายมากที่จะไปอย่างรวดเร็ว ฉันคิดว่าประสิทธิภาพจะขึ้นอยู่กับ ram และ cpu ของลูกค้า ฉันไม่มีปัญหากับไฟล์. Atlas ~ 350mb ดิบใน Firefox .lazไฟล์จะโหลดเร็วกว่า.lasเพราะบีบอัดและคัดลอกเร็วกว่า อย่างไรก็ตามไม่มีการโหลดเนื้อหาที่แตกต่างกัน

หากต้องการโหลดข้อมูลของคุณเองให้คลิกคำว่า [เรียกดู] ในตัวเลือกแบบเลื่อนลง (แทนที่จะเป็นลูกศรชี้ลงทางด้านขวา)

ภาพหน้าจอ (เพิ่มป้ายกำกับหลัง):

ภาพหน้าจอ

แหล่ง Github: https://github.com/verma/plasio


3

iTowns - https://github.com/iTowns/itowns

มันคืออะไร?

iTowns เป็นเฟรมเวิร์กเว็บที่เขียนด้วย Javascript / WebGL สำหรับการแสดงภาพข้อมูลทางภูมิศาสตร์ 3 มิติช่วยให้การวัดแม่นยำในแบบ 3 มิติ จุดประสงค์แรกของมันคือการสร้างภาพของภาพสตรีทวิวและคลาวด์ของจุด LIDAR มันได้รับการขยายเพื่อรองรับชนิดข้อมูลเพิ่มเติม

ประเภทข้อมูลที่รองรับ:

  • ภาพเชิง
  • ภาพพาโนรามา
  • Point Clouds
  • โมเดลพื้นผิว 3 มิติ
  • เวกเตอร์ WFS

ดูhttp://itowns.github.io/สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม


คำถามที่ดีคำถามเก่าคำตอบใหม่ คุณรู้หรือไม่ว่าตัวอย่างแบบโต้ตอบออนไลน์ใด ๆ github เพิ่งอธิบายวิธีการติดตั้งตัวอย่างไปยังพีซีของคุณ
gomapping

@gomapping วิดีโอบนไซต์ iTowns ( itowns-project.org/#video ) และการสาธิต ( itowns-project.org/#demo - แต่ไม่สามารถใช้งานออนไลน์ได้) การสาธิตฉันใช้งานเครื่องเพื่อดูมันทำได้ดีมาก! นอกจากนี้บน GitHub availavle iTowns v2 ( github.com/iTowns/itowns2 ) สำหรับโครงการของฉันฉันตัดสินใจใช้ห้องสมุด Potree เพื่อแสดง Point clouds
HasT

@gomapping คุณสามารถไปที่หน้าตัวอย่าง: itowns-project.org/itowns/examples/index.html การสาธิต pointcloud: itowns-project.org/itowns/examples/pointcloud.html?selector=1 ปัจจุบันยังไม่ได้รับการสนับสนุนโดยตรงคุณจะต้องแปลงไฟล์เหล่านั้นด้วย PotreeConverter ก่อน
autra

3

คุณสามารถดูซีเซียม

สำนักงาน GIS เมืองในท้องถิ่นได้สาธิตการใช้ LiDAR point cloud โดยใช้ Cesium ในการประชุมล่าสุด ฉันจำไม่ได้ว่าคุณสามารถวัดได้ แต่อย่างน้อยคุณก็สามารถซูมกวาดและหมุนได้

ตัวอย่าง Sandcastle: https://cesiumjs.org/Cesium/Apps/Sandcastle/?src=3D%20Tiles%20Point%20Cloud.h20&label=3D%20Tiles


2

การค้นหาโดย Google อย่างรวดเร็วปรากฏขึ้น:

  1. Spar Point Group มีการเขียนที่ดีสำหรับผู้ชมบนคลาวด์บนเว็บหลายจุดที่http://www.sparpointgroup.com/blogPost.aspx?id=3879
  2. ผู้ชมนี้เจ๋งเกินไป: http://lidarview.com/
  3. PointCloud ดูมีแนวโน้มและฟรี: http://pointcloud.io/

1
ฉันได้ดูตัวเลือกเหล่านี้และดูเหมือนว่าตัวอย่างบทความ sparpoint ใช้รูปแบบแปลก ๆ lidarview.com เพียงโหลดจุดเมฆมันไม่อนุญาตให้คุณโฮสต์รุ่นของคุณเองด้วยจุดเมฆบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง และ pointcloud.io ฉันไม่เห็นว่ามันเปิดจุดเมฆจริง ๆ ได้ทำอะไรกับความเป็นจริงยิ่ง
gomapping

URL แรกและ URL สุดท้ายจะตาย
แอรอน

2

ฉันได้เขียนโปรแกรมดูไฟล์ที่ใช้ระบบจัดการข้อมูลซึ่งคุณสามารถอัปโหลดไฟล์ของคุณจากนั้นใช้วิวเวอร์เพื่อดู LAS ในเบราว์เซอร์ของคุณ มันใช้ WebGL ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใช้ปลั๊กอิน ในขณะที่งานโอเพนซอร์ซนี้กำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนาอย่างแข็งขัน แต่ฉันจะขอบคุณข้อเสนอแนะใด ๆ

ภาพ

https://github.com/OpenGeoscience/pointcloud_viewer



1

ลองดูสิพวกเขามีตัวอย่างใน "ลองหน้านี้" ไม่ จำกัด ขนาด, LiDAR และชนิดข้อมูล xyz อื่น ๆ ในเว็บเบราว์เซอร์โดยไม่มีปลั๊กอินและการทำงานร่วมกันของ WebRTC ที่ขัดเงา บริษัท นี้ได้ทำเวอร์ช่วลไลเซชั่นแบบส่วนตัวสำหรับ บริษัท พลังงานขนาดใหญ่ที่สร้างซอฟต์แวร์นี้มานานกว่าสามปีแล้วพวกเขาก็เพิ่มบริการนึ่ง LiDAR นี้และนำเสนอสู่สาธารณะในกลุ่ม จำกัด ในปี 2015 หากคุณพบว่าไซต์นี้มีรหัสผ่านป้องกันฉัน d ติดต่อพวกเขาโดยตรง มันไม่ได้ตอนนี้ แต่ฉันเข้าใจว่ามันจะเป็นในอนาคต มันเหมือนกับ NetFlixs แต่สำหรับจุดเมฆ ทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมบน Mac Book Pro ใหม่ของฉันวิดีโอเกมที่ชอบ!

NewSpin.com


1

PointCloudViz - http://www.pointcloudviz.com/

  • Desktop LiDAR Viewer - http://www.pointcloudviz.com/desktop/index.html

    • ข้ามแพลตฟอร์ม: Windows, MacOS X, Ubuntu / LinuxMint, Fedora
    • การสร้างภาพที่ราบรื่น: ขนาดข้อมูลไม่ จำกัด
    • แสดงคุณสมบัติ LiDAR: RGB, ความเข้ม, การจำแนกและความสูง
    • ภาพซ้อนทับที่อ้างอิงทางภูมิศาสตร์: ประดับภาพแรสเตอร์เดียวหรือหลายภาพแผนที่เว็บบริการ
    • สร้างแบบจำลองระดับความสูงแบบดิจิทัล: สำหรับการวิเคราะห์ GIS
    • เครื่องมือวัดและข้อมูล: สำหรับหลายจุด
  • เซิร์ฟเวอร์ LiDAR และเว็บไคลเอ็นต์ - https://server.pointcloudviz.com/#/

    • การโต้ตอบที่ราบรื่น: อัปโหลดจุดเมฆขนาดใดก็ได้และทำงานกับพวกเขาในอุปกรณ์ใดก็ได้
    • โหมดการแสดงผลที่ยืดหยุ่น: กำหนดค่าคุณภาพและโหมดการแสดงผลที่แตกต่างกันตามคุณลักษณะ LiDAR
    • เครื่องมือเว็บ: ระบุวัดคำนวณบัฟเฟอร์และสร้างคำอธิบายประกอบที่แชร์
    • การเข้าถึงสาธารณะและส่วนตัว: ตัดสินใจว่าจะให้ข้อมูลของคุณเป็นสาธารณะหรือส่วนตัว
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.