มีเครื่องมือที่ทำการจดจำอาคารโดยอัตโนมัติหรือไม่?

ฉันสงสัยว่ามีเครื่องมือหรือไม่

1. ใช้แผนที่ดาวเทียมของภูมิภาค
2. ตรวจจับอาคารทั่วไปและ
3. อนุญาตให้ผู้ใช้ตรวจสอบผลลัพธ์ (ตรวจสอบว่าเครื่องมือระบุอาคารอย่างถูกต้องหรือไม่)

โดย "อาคารทั่วไป" ฉันหมายถึงสิ่งต่อไปนี้: ในบางภูมิภาคมีอาคารซึ่งมีลักษณะคล้ายกันมากจากด้านบน

ตัวอย่างเช่นบ้านครอบครัวเดี่ยวมีหลังคาซึ่งมีลักษณะเกือบเหมือนกัน (ดูรูปวงรีสีแดงในภาพด้านล่าง)

อพาร์ทเม้นท์มีรูปร่างที่แตกต่าง

ดังนั้นในทางทฤษฎีแล้วมันเป็นไปได้ที่จะระบุบ้านและอาคารอพาร์ตเมนต์โดยอัตโนมัติ (เมื่อมนุษย์ตรวจสอบผลลัพธ์)

มีเครื่องมือที่อนุญาตสิ่งนี้หรือไม่?

อัปเดต 1 (20.11.2013 10:47):มีภาพ LIDAR สำหรับรัสเซียซึ่งมีวางจำหน่ายอย่างอิสระหรือสามารถซื้อได้ในราคาต่ำ

ดังที่ชาดคูเปอร์กล่าวถึงสิ่งที่คุณต้องการดำเนินการนั้นเรียกว่าการวิเคราะห์รูปภาพตามวัตถุ (OBIA) มันเป็นกระบวนการที่ค่อนข้างซับซ้อนซึ่งแบ่งส่วนแล้วจัดประเภทรูปภาพ มีหลายโปรแกรมที่จะทำสิ่งนี้ให้คุณ อย่างไรก็ตามคุณจะต้องใช้ภาพถ่ายความละเอียดสูงหลายสเปกตรัม การรวม LiDAR อาจช่วยคุณได้เช่นกันหากคุณสามารถเข้าถึงได้ ฉันไม่คิดว่าคุณจะมีโชคมากเกินไปในการใช้ภาพ Bing ที่คุณแสดงในคำถามของคุณ แต่ฉันไม่เคยลองเลย ภาพ Bing ได้รับการประมวลผลให้ดูดีเป็นพื้นหลังและแสดงเป็น RGB และไม่มีแถบอินฟราเรดซึ่งมีประโยชน์ในการเลือกหลังคา

มีหนังสือเรียนทั้งหมดเกี่ยวกับเรื่องของ OBIA และความอุดมสมบูรณ์ของบทความวารสารเขียนได้เป็นอย่างดีเช่นนี้ , คนนี้และคนนี้

เท่าที่ซอฟแวร์ไปผมมองไปที่eCognition ฉันไม่ได้ใช้มาระยะหนึ่งแล้ว แต่ไม่กี่ปีที่ผ่านมามันเป็นผู้นำอุตสาหกรรมใน OBIA

หากคุณกำลังมองหาโซลูชั่นฟรี, apparently Orfeo กล่องเครื่องมือสามารถดำเนินการ OBIA - ดูที่นี่ นอกจากนี้คุณยังอาจต้องการที่จะดูที่SAGA GIS-และGRASS GIS ฉันแน่ใจว่าคุณจะพบสิ่งที่มีประโยชน์

NY Public Library ทำสิ่งนี้เพื่อสแกนแผนที่ รหัสของพวกเขาคือโอเพ่นซอร์ส http://www.gislounge.com/automating-extracting-gis-data-scanned-maps/

หนึ่งในโปรแกรม OBIA ที่ดีที่สุดที่มีสำหรับการดึงคุณสมบัติเรียกว่าFeature Analystโดย Overwatch มีโปรโมชั่นวิดีโอที่ดีบนท้องถนนและการสร้างการสกัดคือที่นี่ ซอฟต์แวร์นี้เป็นส่วนเสริมสำหรับ ArcGIS และ Erdas Imagine น่าเสียดายที่นี่ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ opensource

งานวิจัยล่าสุดของเราเกี่ยวกับการตรวจจับอาคาร (การระบุและรอยเท้า) ได้ถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มของ Picterra https://app.picterra.ch

นี่คือภาพหน้าจอของหนึ่งเอาต์พุต:

ลองดูสิ!

ฉันไม่ได้เห็น แต่SOCET GXPอ้างว่าสามารถทำสิ่งนี้ได้โดยอิงจากภาพถ่ายแบบหลายส่วน (อาจ) มันดูมีความสามารถมาก แต่ฉันคิดว่าความสามารถนั้นไม่ได้ราคาถูก (ในแง่ของค่าใช้จ่ายล่วงหน้าสำหรับผลิตภัณฑ์และภาพและในแง่ของการพัฒนาทักษะและการบำรุงรักษา)