Clip (Data management) หรือ Extract By Mask (Spatial Analyst) มีประสิทธิภาพมากกว่านี้หรือไม่

ฉันกำลังพยายามตัดภาพ Orthophoto ไปยังเขตแดน ฉันใช้เครื่องมือแยกโดยหน้ากาก แต่กระบวนการนี้ใช้งานมาประมาณ 12 ชั่วโมง! มันผ่านไปแล้ว 2 รอบแล้วฉันจึงสมมุติว่านี่คือแต่ละวง ใครสามารถแก้ไขฉันได้ถ้าฉันทำผิด

คลิปในการจัดการข้อมูลจะทำงานได้ดีขึ้น (เร็วขึ้น) หรือไม่ ความแม่นยำจะเป็นอย่างไร?

ฉันพยายามใช้ Extract By Mask เสมอ แต่นี่ใช้เวลานานเกินไป

ฉันทดสอบเพื่อดูว่าความเร็วและคุณภาพแตกต่างกันระหว่างสองวิธีต่อไปนี้คือผลลัพธ์:

ป้อนข้อมูล

1. รูปภาพ NAIP DOQQ 4 วงในรูปแบบ. img (349.34MB)
2. คลาสของคุณลักษณะที่ใช้เป็นหน้ากาก / คลิปเปอร์

ประสิทธิภาพ

ทำการทดลองสามครั้งและทำการเปรียบเทียบ วิธีคลิป (การจัดการข้อมูล) นั้นเร็วกว่าวิธีการแยกโดยหน้ากาก (Spatial Analyst)

คุณภาพ

Extents ทั้งสองนั้นเหมือนกันกับค่า NoData อย่างไรก็ตามการประเมินด้วยภาพแสดงให้เห็นว่าวิธีการแยกโดยวิธี Mask เปลี่ยนแปลงการจัดเรียงพิกเซลเล็กน้อยซึ่งน่าจะเป็นผลมาจากการ resampling บางประเภท การจัดเรียงพิกเซลในการดำเนินการคลิปเหมือนกับภาพต้นฉบับ

# Import system modules
import arcpy, time, os
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

env.overwriteOutput = 1

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Set local variables
inRaster = r'C:\temp\naip2011.img'
inMaskData = r'C:\temp\fgdb.gdb\clipper'
outws = r'C:\temp'
out1 = os.path.join(outws, 'extractbymask.img')
out2 = os.path.join(outws, 'clip.img')

#############TRIAL 1: EXTRACT BY MASK#########################################
start = time.clock()

# ExtractByMask
outExtractByMask = ExtractByMask(inRaster, inMaskData)

# Save the output
outExtractByMask.save(out1)

end = time.clock()
total = end - start

print "The extract by mask method took:  %s seconds" % round(total, 3)

###############TRIAL 2: CLIP#################################################
start = time.clock()

# Clip
arcpy.Clip_management(inRaster, "#", out2, inMaskData, "", "ClippingGeometry")

end = time.clock()
total = end - start

print "The clip method took:             %s seconds" % round(total, 3)