คำถามติดแท็ก land-classification

7
อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการจำแนกที่ดินปกคลุม
ฉันสนใจที่จะเรียนรู้ว่ามีซอฟต์แวร์ใดบ้างสำหรับการจำแนกประเภทที่ดินโดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (เช่น k-NN, Random Forest, ต้นไม้ตัดสินใจเป็นต้น) ฉันตระหนักถึงแพ็คเกจRandomForestใน R และMILKและSPyใน Python มีกลไกการเรียนรู้แบบโอเพนซอร์ซเชิงพาณิชย์ใดบ้างที่เหมาะกับการจำแนกประเภทคลุมดิน?

4
วิธีการจำแนกพื้นที่ป่าแบบสุ่ม
นี่คือการติดตามเพื่อโพสต์ก่อนหน้านี้: เครื่องเรียนรู้ขั้นตอนวิธีสำหรับการจำแนกประเภทที่ดินปก ดูเหมือนว่าวิธีการจำแนกแบบสุ่มฟอเรสต์ (RF) กำลังได้รับแรงผลักดันมากมายในโลกการรับรู้จากระยะไกล ฉันสนใจ RF โดยเฉพาะเนื่องจากจุดแข็งหลายประการ: วิธีการแบบไม่มีพารามิเตอร์ที่เหมาะสมกับข้อมูลการสำรวจระยะไกล ความถูกต้องของการจำแนกประเภทที่รายงานสูง มีการรายงานความสำคัญของตัวแปร ด้วยจุดแข็งเหล่านี้ฉันต้องการทำการจำแนกดินแดนป่าไม้แบบสุ่มโดยใช้ภาพความละเอียดสูง 4 แบนด์ มีวัสดุจำนวนมากและงานวิจัยโน้มน้าวข้อได้เปรียบของป่าสุ่ม แต่มีข้อมูลน้อยมากเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์การจำแนกประเภท ฉันคุ้นเคยกับการถดถอย RF โดยใช้ R และต้องการใช้สภาพแวดล้อมนี้เพื่อเรียกใช้อัลกอริทึมการจำแนก RF ฉันจะรวบรวมประมวลผลและป้อนข้อมูลการฝึกอบรม (เช่นจากภาพถ่ายทางอากาศ CIR ความละเอียดสูง) ลงในอัลกอริทึมRandom Forestโดยใช้ R ได้อย่างไร คำแนะนำขั้นตอนที่ชาญฉลาดเกี่ยวกับวิธีการผลิตแรสเตอร์ครอบคลุมพื้นที่ประเภทจะได้รับการชื่นชมอย่างมาก

2
การแยกประเภทน้ำแข็งโดยใช้ข้อมูลดาวเทียม
ฉันต้องการจำแนกพื้นที่น้ำแข็งตามหมวดหมู่ของหิมะ (ถ้ามี) และน้ำแข็ง แต่สิ่งที่สำคัญที่สุด: ระหว่างน้ำแข็งเก่ากับน้ำแข็งสด พวกมันมีคุณสมบัติต่าง ๆ ที่เป็นไปได้ที่จะรับรู้ในสนาม แต่คุณสามารถทำสิ่งนี้กับข้อมูลดาวเทียมได้หรือไม่? (โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Landsat เนื่องจากความละเอียดของพื้นที่ 30 / 15m)

1
ความมั่นใจในการจัดหมวดหมู่ที่คมชัดขึ้น?
ฉันเลื่อนภาพ Landsat หนึ่งภาพบน ERDAS โดยใช้ทรัพยากรผสานความละเอียดพร้อมกับการแปลงรูป Brovey และเทคนิคเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด แต่มีคนบอกฉันว่าในแง่ของการจำแนกการใช้ที่ดินมันเป็นความผิดพลาดที่ทำเนื่องจากการปรับความคมชัดของภาพสร้างพิกเซลปลอมที่จะเพิ่มความผิดพลาด มันเป็นเรื่องจริงเหรอ?

1
การเรียนรู้ของเครื่องใช้มากใน GIS หรือไม่?
ฉันใหม่กับ GIS การเรียนรู้ของเครื่องใช้มากในสาขานี้และที่ไหน ฉันกำลังตรวจสอบโอกาสงานกับ บริษัท แผนที่ที่ทำงานเกี่ยวกับการรับรู้การจราจร พื้นหลังของฉันอยู่ที่การเรียนรู้ของเครื่อง (ในการจำแนกข้อความ) และการใช้ Hadoop บางอย่างและพวกเขารับประกันฉันว่าทักษะของฉันจะเหมาะสม ฉันสนใจ GPS และ GIS มาระยะหนึ่งแล้ว แต่ฉันต้องการให้แน่ใจว่าทักษะการเรียนรู้ของเครื่องของฉัน (ซึ่งฉันได้ลงทุนอย่างมาก - รวมถึงปริญญา MS) จะถูกนำไปใช้ให้เป็นประโยชน์
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.