ความแตกต่างระหว่างการจำแนกตามพิกเซลและวัตถุ?
ฉันกำลังพยายามเข้าใจอย่างชัดเจนถึงความแตกต่างระหว่างการจำแนกพิกเซลและอิงวัตถุในโดเมนการรับรู้ระยะไกลและหวังว่าจะมีใครบางคนจากชุมชนนี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกได้ จากข้อมูลที่ฉันมีจนถึงตอนนี้ความเข้าใจปัจจุบันของฉันอยู่ในบรรทัดเหล่านี้: การจัดหมวดหมู่ตามพิกเซล: การจำแนกจะกระทำในระดับต่อพิกเซลโดยใช้เฉพาะข้อมูลสเปกตรัมที่มีให้สำหรับแต่ละพิกเซลนั้น (เช่นค่าของพิกเซลภายในพื้นที่นั้นจะถูกละเว้น) ในแง่นี้แต่ละพิกเซลจะแสดงตัวอย่างการฝึกอบรมสำหรับอัลกอริทึมการจำแนกและตัวอย่างการฝึกอบรมนี้จะอยู่ในรูปของเวกเตอร์ n-มิติโดยที่ n คือจำนวนแถบสเปกตรัมในข้อมูลภาพ ดังนั้นอัลกอริทึมการจัดหมวดหมู่ที่ผ่านการฝึกอบรมจะส่งออกการทำนายคลาสสำหรับแต่ละพิกเซลในรูปภาพ การจำแนกประเภทตามวัตถุ: การจำแนกจะกระทำในกลุ่มพิกเซลที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นโดยคำนึงถึงคุณสมบัติเชิงพื้นที่ของแต่ละพิกเซลตามที่สัมพันธ์กัน ในแง่นี้ตัวอย่างการฝึกอบรมสำหรับอัลกอริทึมการจำแนกประเภทจะประกอบด้วยกลุ่มของพิกเซลและอัลกอริทึมการจำแนกประเภทที่ผ่านการฝึกอบรมจะส่งออกการทำนายคลาสสำหรับพิกเซลบนพื้นฐานกลุ่ม สำหรับตัวอย่างที่หยาบคายภาพอาจถูกแบ่งพาร์ติชันเป็น n เซ็กเมนต์ที่มีขนาดเท่ากันและแต่ละเซกเมนต์จะได้รับคลาส (เช่นมีวัตถุ / ไม่มีวัตถุ) ความคิดนี้ถูกต้องเกี่ยวกับความหมายของคำเหล่านี้หรือมีบางสิ่งที่ฉันพลาดไปหรือไม่