ฉันมีเซ็นเซอร์คาร์บอนไดออกไซด์ MH-Z14และใช้มันเพื่อลองและตรวจจับเมื่อห้องอาจต้องการอากาศบริสุทธิ์ แต่ฉันก็สังเกตเห็นว่าเซ็นเซอร์อ่านเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อมนุษย์อยู่ในห้องและโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าใกล้กับเซ็นเซอร์
ฉันสงสัยว่าถ้าใครพยายามใช้ค่า CO2 ปัจจุบันในห้องเพื่อตรวจจับจำนวนคนโดยประมาณในห้องและเป็นไปได้และแม่นยำแค่ไหน?
คำตอบ:
@ ความคิดเห็นของ jsotola (บางอย่างเช่น: "ฟังดูเหมือนว่าการเรียนรู้ด้วยเครื่องทำได้") อาจเป็นคำตอบที่ถูกต้อง แต่ฉันจะขยายออกไปเล็กน้อย
มันจะขึ้นอยู่กับปัจจัยต่อไปนี้เป็นอย่างน้อย:
ฉันเคยใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์CO 2เพื่อประมาณค่าการเข้าห้องในอดีตสำหรับห้องเดียวฉันไม่ได้จบลงที่เส้นทางการเรียนรู้ของเครื่องในเวลานั้นแทนที่จะใช้สิ่งต่าง ๆ เช่นอัตราการเปลี่ยนแปลง CO 2เพื่อให้ ตัวบ่งชี้ (ผู้คนจำนวนมากยิ่งมูลค่าเร็วขึ้น) แต่ถ้าฉันทำมันอีกครั้งฉันอาจจะเริ่มรวบรวมข้อมูลเพื่อใช้เป็นสื่อการฝึกอบรม
นอกจากนี้ยังอาจเป็นการหลอมรวมข้อมูลกับเซ็นเซอร์อื่นเช่นเซ็นเซอร์ความชื้นสัมพัทธ์ซึ่งน่าจะเพิ่มขึ้นในเวลาเดียวกัน
มันจะปรากฏการวิจัยบางส่วนได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับเรื่องนี้อยู่แล้ว - การตรวจวัดโดยพร็อกซี: พักการตรวจสอบบนพื้นฐานของร่ม CO 2ความเข้มข้นอธิบายรูปแบบการพัฒนาที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์ในการตรวจสอบอัตราการเข้าพักอยู่บนพื้นฐานของ CO 2ความเข้มข้น
เราเสนอรูปแบบการเชื่อมโยงที่เกี่ยวข้องกับการวัดพร็อกซีด้วยอัตราการปล่อยมนุษย์ที่ไม่รู้จักตามแบบจำลองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งประกอบด้วยระบบสมการเชิงอนุพันธ์ย่อย (PDE) - ระบบสมการเชิงอนุพันธ์สามัญ (ODE)
เห็นได้ชัดว่าโมเดลของพวกเขาแม่นยำกว่าโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอื่น ๆ
การอนุมานจำนวนผู้อาศัยในห้องตามการวัดค่า CO2 ที่ช่องระบายอากาศกลับและอากาศโดยการตรวจจับโดยพร็อกซีมีประสิทธิภาพสูงกว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องหลายช่วง ทางเลือกที่ดีที่สุดโดย Bayes net คือ 1.2061 (เศษส่วน)
อัลกอริทึม 1 (หน้า 3) ในกระดาษอาจให้ทิศทางเกี่ยวกับวิธีการใช้ระบบที่คล้ายกับพวกเขาซึ่งดูเหมือนจะน่าเชื่อถืออย่างน่าประหลาดใจเนื่องจากธรรมชาติของเซนเซอร์CO 2แบบง่าย ๆ