ในการเผาผลาญแคลอรี่เชิงวิชาการได้รับการวัดเกี่ยวกับความร้อนที่ผลิตในระบบปิด ค่า Fitbit Charge 2มีความแม่นยำเมื่อเปรียบเทียบกับมาตรฐานทองคำหรือไม่
ในการเผาผลาญแคลอรี่เชิงวิชาการได้รับการวัดเกี่ยวกับความร้อนที่ผลิตในระบบปิด ค่า Fitbit Charge 2มีความแม่นยำเมื่อเปรียบเทียบกับมาตรฐานทองคำหรือไม่
คำตอบ:
การเผาผลาญแคลอรี่โดยประมาณที่Fitbitนั้นคำนึงถึงอัตราการเผาผลาญพื้นฐานของบุคคลโดยพิจารณาจากเพศอายุส่วนสูงและน้ำหนักรวมถึงกิจกรรมขั้นตอนที่บันทึกไว้และกิจกรรมใด ๆ ที่พวกเขาบันทึกด้วยตนเอง
ความประทับใจของฉันคือการเผาผลาญแคลอรี่ที่รายงานโดยตัวติดตาม Fitbit เป็นเพียงแค่การประเมินสนามเบสบอลและผู้ที่อยู่ในชุมชน Fitbit มักตั้งคำถามถึงความแม่นยำและความสม่ำเสมอของการคำนวณ บทความในการแพทย์และวิทยาศาสตร์ในการกีฬาและการออกกำลังกายระบุว่าการศึกษาโดย Ball State University ในมันซีอินดีแอนาแสดงให้เห็น Fitbit และเครื่องมือติดตามอื่น ๆ ที่ไม่ถูกต้องอย่างมากเกี่ยวกับแคลอรี่ที่จะเผาไหม้โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
สำหรับฉันดูเหมือนว่าจะเป็นคำถาม XY ผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์ (และผู้ผลิตอุปกรณ์ห้องปฏิบัติการ) กำลังผลักดันเซ็นเซอร์วัดแบบต่อเนื่องที่มีราคาถูกและต่อเนื่องเหล่านี้เพราะพวกมันไม่ถูกต้อง แต่ล้มเหลวที่จะชื่นชมว่าอาจมีประโยชน์อื่น ๆ จากการแทนที่ความแม่นยำสูง ด้วยข้อมูลปริมาณสูง (ทั้งในเวลาและข้ามประชากร)
เช่นเดียวกับแอปพลิเคชั่นฝังตัวจำนวนมาก Fitbit ไม่ได้วัดการเผาผลาญแคลอรี่โดยตรง การวัดและข้อมูลผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายมากขึ้นเพื่อให้การประเมินตามโหมดกิจกรรมที่ระบุ (ตัวอย่างเช่นการนอนหลับการวิ่งเหยาะๆการเดิน) ข้ามกลุ่มบุคคลที่มีความเป็นไปได้สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญระหว่างพารามิเตอร์ที่สังเกตและการเผาผลาญแคลอรี่ที่เกิดขึ้นจริง
ในกรณีที่ข้อมูลคาดว่าจะมีความแม่นยำมากขึ้นคือการเปรียบเทียบการเผาผลาญแคลอรี่ที่สัมพันธ์กับวันที่แตกต่างกันสำหรับบุคคลที่เฉพาะเจาะจงและข้อได้เปรียบที่เห็นได้ชัดคือค่าใช้จ่ายเล็กน้อยเมื่อเปรียบเทียบกับการพยายามแคลอรี่
เป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องทราบว่าจำนวนแคลอรี่นั้นเป็นค่าโดยประมาณ แต่เมื่อไหร่ที่ใครจะสนใจแคลอรี่ที่แม่นยำ? แม้จะมีความดันโลหิตค่าก็ยังสามารถระบุการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาส่วนใหญ่ของแอปพลิเคชันที่ได้รับการตรวจสอบทางการแพทย์ส่วนใหญ่ (แทนที่จะใช้การตรวจวินิจฉัยเพียงครั้งเดียว)
ต้องใช้ความพยายามบางอย่างเพื่อทำให้ค่าของการวัดฝูงเป็นระเบียบแบบนี้ให้ความรู้แก่มืออาชีพในการทำงานกับข้อมูลคุณภาพต่ำ