รูปร่างฮิสโตแกรมส่งผลต่อสุนทรียภาพของรูปภาพอย่างไร


16

สำหรับการเพิ่มความคมชัดในภาพก็เป็นการดีที่จะมีช่วงกว้าง (เช่นความแตกต่างระหว่างสูงสุดและต่ำสุด) ของความเข้มแสงในภาพ และสำหรับการเก็บรายละเอียดไม่ควรไฮไลต์หรือเงา

แต่มีแนวทางอื่นที่เจาะจงกว่านี้ในเรื่องการกระจายระดับแสงจะมีผลต่อการรับรู้ภาพถ่ายอย่างไร ฮิสโตแกรมมีรูปร่างที่ดึงดูดสายตามากกว่าผู้อื่นหรือไม่? เช่นเมื่อตั้งค่าแสงฉันควรพยายามหาฮิสโตแกรมแบบแบนฮิสโตแกรมแบบสมมาตรอย่างสมบูรณ์ (การกระจายแบบปกติ) หรือยอดเขาในท้องถิ่นที่ปลายทั้งสองด้านหรือไม่


การยืนยันครั้งแรกในย่อหน้าที่ 1 ของฉันไม่เป็นความจริงอย่างสมบูรณ์แม้ว่าในสถานการณ์ประจำวันมันสมเหตุสมผลดี คิดถึงฮิสโตแกรมที่มียอดเขาแคบ ๆ สองจุดอันหนึ่งอยู่ที่ขอบด้านซ้ายและอีกอันอยู่ทางขวา (โดยไม่มีการตัด) ภาพมีความคมชัดมาก แต่ช่วงของความเข้มมีขนาดเล็ก
ysap

@ysap ใช่ฉันหมายถึง "ช่วง" ในความหมายทางสถิติ (ความแตกต่างระหว่างค่าต่ำสุดและสูงสุด) ไม่ใช่ในแง่คณิตศาสตร์ (ชุดของค่าอินพุต) - ฮิสโตแกรมเป็นเครื่องมือจากสถิติ แก้ไขแล้วอาจชัดเจนกว่านี้
Imre

@ ฉัน - คิดเพิ่มเติมที่นี่ - ฉันคิดว่าเกณฑ์ควรเป็นความแปรปรวนขนาดใหญ่และไม่ใช่ช่วงกว้างเนื่องจากคุณสามารถจินตนาการภาพที่ความเข้มกระจายไปทั่ว allover แต่ส่วนใหญ่จะเข้มข้นในช่วงแคบ ๆ
ysap

3
ค่อนข้างเกี่ยวข้องกับหัวข้อเล็กน้อย แต่น่าสนใจมาก: ironicsans.com/2007/10/reader_takes_histogram_idea_ev.html
Andres

@Andres - สำหรับชั่วโมงสุดท้ายที่ฉันท่องเว็บ (มีลิงก์เดียวที่นำไปสู่ลิงก์อื่น) ตามลิงค์ของคุณ บางสิ่งที่เจ๋งมากและเป็นความคิดที่ยอดเยี่ยมสำหรับโครงการ!
ysap

คำตอบ:


12

ในระยะสั้นไม่มีการเชื่อมต่อที่มีประโยชน์ ฮิสโตแกรมแสดงมุมมองของข้อมูลในภาพและมีประโยชน์ในการหลีกเลี่ยงปัญหาบางอย่างและสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ภาพ แต่โดยไม่อ้างอิงภาพต้นฉบับคุณไม่สามารถบอกได้ว่ารูปร่างฮิสโตแกรมนั้นดีหรือไม่ หรือไม่ดี (หรือแม้ว่าสิ่งที่ดูเหมือนว่าพวกเขาอาจมีปัญหาเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นจริง)

รูปลักษณ์ของฮิสโตแกรมจะขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่คุณต้องการและมีผลลัพธ์ที่ต้องการหลายอย่างซึ่งเป็นไปได้อย่างสมบูรณ์ ภาพสูงที่สำคัญจะขยับตัวไปทางด้านขวาของภาพที่มีเกือบไม่มีอะไรด้านซ้าย (ซึ่งหมายถึงเงา) ภาพถ่ายที่มีคีย์ต่ำจะอยู่ตรงกันข้าม เนื่องจากลิงก์ดังกล่าวมีรายละเอียดที่น่าทึ่งทำให้ไม่ต้องสับสนกับการให้แสงสว่างที่สำคัญซึ่งมักจะสร้างฮิสโตแกรมที่ค่อนข้างสม่ำเสมอ หรือด้วยแสงไฟต่ำที่สำคัญซึ่งจะสร้างฮิสโตแกรมด้านซ้ายเป็นส่วนใหญ่โดยมีหนามแหลมบางอันทางด้านขวา ในขณะที่คุณสามารถจินตนาการได้อย่างง่ายดายสิ่งเหล่านี้อาจให้ผลลัพธ์ที่น่าดึงดูดใจและไม่มีคำตอบที่ถูกต้อง (แม้แต่ในเรื่องเดียวกัน)

ฮิสโตแกรมเป็นเครื่องมือสำหรับการแสดงข้อมูลในภาพ "หั่นบาง ๆ " ด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง - มันจะทิ้งข้อมูลบางอย่าง (ในกรณีนี้คือข้อมูลเชิงพื้นที่ / ตำแหน่ง) เพื่อทำให้ข้อมูลอื่นชัดเจนยิ่งขึ้น แต่ข้อมูลนั้นเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการตัดสินใจเกี่ยวกับสุนทรียศาสตร์ที่คุณต้องการ ฮิสโตแกรมแสดงจำนวนความมืดและความสว่างสัมพัทธ์ แต่คุณต้องดูว่าแสงตกลงมาเพื่อตัดสินใจว่าภาพทำงานได้หรือไม่

เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่อาจมีประโยชน์มากกว่าสำหรับสิ่งนี้คือไดอะแกรม "pixelated" ของโทนสีเทา (ทำโดยการแปลงเป็นโทนสีเทาปรับขนาดลงเป็นพิกเซลเล็ก ๆ แล้วสำรองอีกครั้ง)

Guen with Balloonแผนภาพพิกเซลเทา

เห็นได้ชัดว่ายังไม่มีคำตอบที่ถูกต้องที่นี่สำหรับแผนภาพพิกเซลหนึ่งจะดีกว่าอีกแผนภาพ แต่ฉันคิดว่ามันอาจเป็นวิธีที่มีประโยชน์สำหรับการคิดเกี่ยวกับการจัดวางแสงในภาพ ตัวอย่างที่ฉันเลือกคือภาพที่ฮิสโตแกรมดูดีโดยทั่วไป แต่ภาพที่ได้ไม่เป็นไปตามที่ฉันต้องการ การสร้างภาพกริดเป็นอีกวิธีหนึ่งในการคิดเกี่ยวกับแสงโดยรวมที่ฉันเห็นว่ามีประโยชน์ (ฉันต้องการความสว่างที่ด้านล่างขวาจริง ๆ หรือไม่) แน่นอนว่ามันไม่สมบูรณ์แบบ - ในขณะที่แถบมืดตรงกลางขวาอาจดึงฉันให้ดูว่าเงานั้นมีปัญหาหรือไม่ (และฉันคิดว่ามันเป็น) มันส่องแสงเหนือรายละเอียดของแสงอื่น ๆ ที่สำคัญเช่นเงาของขาลูกสาวของฉันบนท่อนซุง

การติดตามภาพ (โดยทางโปรแกรมหรือด้วยมือ) เพื่อสร้างบล็อกไดอะแกรมที่มีรูปร่างจริงของพื้นที่สว่างและเงาอาจดีกว่า ปัญหาหนึ่งที่ฉันสังเกตเห็นที่นี่คือใบหน้าของบุคคลนั้นแยกระหว่าง "พิกเซล" ทำให้จุดสว่างนั้นชัดเจนน้อยลง ถ้าฉันทำแผนภาพด้วยมือนั่นจะเป็นรูปร่างที่ชัดเจน แน่นอนว่ามันทำงานได้มากขึ้น!

นี่คือฮิสโตแกรมของภาพเดียวกัน:

ฮิสโตแกรมภาพบอลลูน

นี่แสดงให้เห็นว่าการเปิดรับแสงโดยรวมค่อนข้างดีโดยมีรายละเอียดเก็บไว้ในเงามืด - ไฮไลท์ที่โดดเด่นบางส่วน แต่ไม่มากนัก นั่นเป็นภาพสะท้อนแสงของบอลลูน - แต่ก็ไม่มีทางที่จะบอกได้ว่าจากฮิสโตแกรม และมีอีกเข็มที่สว่างแปลก ๆ ซึ่งกลายเป็นช่องสีแดงและเขียวที่ปลิวไปในเปลวไฟสีเหลือง นอกจากนี้คุณจะเห็นว่ามีการกระแทกอื่น ๆ - อันที่อยู่ทางด้านขวานั้นส่วนใหญ่เป็นผลมาจากบอลลูนสีฟ้าขนาดใหญ่ หากบอลลูนมีเฉดสีที่แตกต่างกัน "ฮิลล์" ในฮิสโตแกรมจะอยู่ที่อื่นทำให้รูปร่างของฮิสโตแกรมโดยรวมแตกต่างกัน - แต่ภาพรวมจะไม่แตกต่างกันมากนัก

สำหรับฉันความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์ชนิดหนึ่งที่คุณสามารถทำได้กับฮิสโตแกรมและการวิเคราะห์ที่คุณสามารถทำได้ในการดูแสงและการจัดองค์ประกอบโดยใช้การแทนพื้นที่พิเศษของการเรียงลำดับบางอย่างแสดงคำตอบสำหรับคำถามของคุณ ฮิสโตแกรมมีความน่าสนใจและมีประโยชน์ แต่มุมมองที่ได้นั้นไม่ได้ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการรับรู้ภาพโดยรวมได้ คุณสามารถดูว่ามีปัญหาบางอย่างหรือไม่และคุณสามารถดูได้ว่าภาพโดยรวมเป็นแบบไฮ - คีย์หรือโลว์ - คีย์ แต่นอกเหนือจากนั้นยังไม่มีข้อมูลที่ถูกต้องที่จะบอกว่าการกระจายฮิสโตแกรมนั้นสอดคล้องกับสภาพแสง ทำงานหรือกับคนที่ไม่ได้

บนฮิสโตแกรมอย่างที่คุณพูดการป้องกันไม่ให้มีการตัดขอบนั้นสำคัญเพราะคุณไม่สามารถทำอะไรกับค่าที่ไม่มี และการมีฮิสโตแกรมสม่ำเสมอเพื่อเริ่มให้ข้อมูลกับคุณมากขึ้น นอกเหนือจากสิ่งเหล่านั้นแล้วผู้ให้การสนับสนุนแบบเปิดเผยทางด้านขวาชี้ให้เห็นว่าลักษณะเชิงเส้นของเซ็นเซอร์ดิจิตอลหมายความว่าคุณจะมีพื้นที่ว่างมากขึ้นในการทำงานหากคุณเพิ่มน้ำหนักฮิสโตแกรมของคุณไปทางด้านขวา (แต่นั่นเป็นคำแนะนำสำหรับการทำงานกับภาพที่ต้องการประมวลผลเป็นภาพที่มีฮิสโตแกรม "ปกติ" เป็นเอาท์พุทดังนั้นฉันไม่คิดว่ามันจะใช้กับสิ่งที่คุณถามจริง ๆ )


อาจเป็นได้ว่าตอนนี้ฉันเหนื่อยเกินไป แต่ฉันไม่เห็นว่าคำตอบนี้จะเป็นอย่างไร @ คำถามของ Imre หากมีคำตอบอยู่ที่นั่นคุณอาจต้องการทำให้ประเด็นชัดเจนขึ้น สมมติว่าเรารู้ว่าฮิสโตแกรมคืออะไรและจะอ่านอย่างไรฉันเชื่อว่าเจตนาของ Imre คือการถามลักษณะของฮิสโตแกรมที่เราควรพยายามมีเพื่อให้ได้ผลที่เฉพาะเจาะจงในภาพของเรา ผลกระทบเฉพาะที่นี่ไม่จำเป็นต้องหมายถึงความเปรียบต่างสูงสุด ฉันเชื่อว่าคำถามโดยทั่วไปคือการทำแผนที่จากรูปร่างฮิสโตแกรมไปยังเอาต์พุตทั่วไป
ysap

@ysap: ไม่มีใครเป็นประเด็น ฉันจะลองค้นหาตัวอย่างบางส่วนของภาพที่แตกต่างกันมากด้วยฮิสโตแกรมที่คล้ายกัน
mattdm

1
เห็นด้วยกับ @mattdm ที่นี่: ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบฮิสโตแกรมและ 'ดึงดูด' ของภาพถ่าย นี่ก็เหมือนกับการพูดว่ารูปแบบกราฟิคแก๊สของอาหารที่กำหนดส่งผลต่อรสชาติของมัน ไม่มีความสัมพันธ์โดยตรงเนื่องจากเป็นการวัดทั้งข้อมูลเดียวกัน: สิ่งหนึ่งคือผลลัพธ์ของการประเมินผลของสมองของคุณจากผู้ประเมินผลทั้งหมดที่ประกอบขึ้นเป็นภาพ (การรับรู้สีความชัดเจนอารมณ์ ฯลฯ ) กับการประเมินผลของคอมพิวเตอร์ ความสมดุลของพิกเซลมืดและอ่อน ดังนั้นภาพกำลังผลักดันผลลัพธ์ของการวัดทั้งสอง แต่ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์ทั้งสอง
cmason

" รูปภาพกำลังขับผลลัพธ์ของการวัดทั้งสอง แต่ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์ทั้งสอง " สรุปได้ดี - ขอบคุณ
mattdm

4

มีอัตราส่วนความคมชัดสูงสุดที่เซ็นเซอร์สามารถบันทึกได้ โดยปกติแล้วจะเป็นการดีที่สุดที่จะลดความเปรียบต่างของแสงและเพิ่มความสว่างในตำแหน่งที่จำเป็น

รูปร่างฮิสโตแกรมที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับตัวแบบอีกครั้งเมื่อฉันถ่ายภาพการตั้งค่าสตูดิโอด้วยแสงไฟฉันตั้งเป้าฮิสโตแกรมแบบแบนเพื่อเพิ่มตัวเลือกสำหรับการประมวลผลภายหลัง


4

สำหรับการเพิ่มความคมชัดของภาพก็เป็นการดีที่จะมีความเข้มแสงที่หลากหลายในภาพ และสำหรับการเก็บรายละเอียดไม่ควรไฮไลต์หรือเงา

เกี่ยวกับมัน. คุณไม่สามารถคำนวณสิ่งที่น่าพอใจทางสุนทรียะดังนั้นฉันแนะนำให้ดูที่ภาพแทนที่จะเป็นฮิสโตแกรม


1

ในบทความ10 เคล็ดลับการวาดภาพของเธอสำหรับเคล็ดลับการแต่งเพลงที่แข็งแกร่ง # 3 Marion Boddy-Evans แนะนำให้แบ่งฉากออกเป็นบริเวณที่มีแสงสว่างมืดและโทนกลาง สำหรับการจัดองค์ประกอบที่แข็งแกร่งพื้นที่ทั้งหมดในแต่ละหมวดหมู่ควรแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญซึ่งเป็นคำสั่งที่ไม่สำคัญ

ในแง่ของฮิสโตแกรมหมายความว่าเมื่อแบ่งออกเป็นสามส่วนตามแกนนอนแต่ละส่วนควรมีสัดส่วนแตกต่างจากส่วนอื่นอย่างชัดเจน

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.