ฟิวชั่นเปิดรับแสงทำงานอย่างไร


30

ฉันเข้าใจว่า "การเปิดรับแสงฟิวชั่น" เป็นวิธีการรวมการเปิดรับแสงที่แตกต่างกันเป็นภาพเดียว มันใช้งานได้จริงและเกี่ยวข้องกับHDRอย่างไร?


มีการอภิปรายที่น่าสนใจในความคิดเห็นที่photo.stackexchange.com/questions/20873/แต่ดูเหมือนว่า Photo.SE จะไม่มีการอ้างอิงที่ดีในหัวข้อนี้
coneslayer

คำตอบ:


29

ฟิวชั่นการเปิดรับแสงเป็นกระบวนการที่ใช้หลายภาพและรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างภาพเดียวในขณะที่รักษาองค์ประกอบที่ได้รับแสงอย่างเหมาะสมเท่านั้น ในทางตรงกันข้ามกับภาพ HDRการเปิดรับแสงเป็นพื้นฐานมากขึ้นให้เอฟเฟกต์ที่สมจริงยิ่งขึ้นและต้องใช้ขั้นตอนน้อยลง

กระบวนการฟิวชั่นการเปิดรับแสง (ฟิวชั่นหรือ EF) ใช้เวลาแต่ละพิกเซลและกำหนดน้ำหนักให้กับความคมชัดความอิ่มตัวและความส่องสว่างของพิกเซลนั้น เป็นซอฟต์แวร์ที่กำหนดความสมดุลของพิกเซลในภาพสุดท้าย แอปพลิเคชั่นบางตัวอ้างถึงการตัดสินใจครั้งนี้ว่าเป็นการเลือกพิกเซล "ดี" หรือ "ดีที่สุด" คุณสามารถปรับแต่งการตั้งค่าที่กำหนดความสมดุลในการปรับใช้ซอฟต์แวร์ซอฟต์แวร์ฟิวชั่นการเปิดรับแสง

ตัวอย่างที่ดีของเวลาที่ฟิวชั่นเปิดรับแสงอาจมีเหตุผลคือเมื่อคุณไม่มีฟิลเตอร์จบการศึกษาที่มีความหนาแน่นเป็นกลาง (ND) หรือฉากที่คุณถ่ายภาพไม่มีพื้นที่ที่กำหนดไว้อย่างดีซึ่งมักใช้งานได้ดีกับฟิลเตอร์เหล่านี้ คุณสามารถใช้การเปิดรับแสงฟิวชั่นเพื่อรวมการเปิดรับแสงที่ถูกยึดไว้เพื่อปรับสมดุลองค์ประกอบเช่นท้องฟ้าเบื้องหน้าและวัตถุ HDR สามารถทำได้เช่นนี้ แต่ผลลัพธ์หลายครั้งหลังจากการทำแผนที่โทนเสียงผิดธรรมชาติและไม่พึงประสงค์

นี่คือตัวอย่างภาพสามภาพของการเปิดรับแสงฟิวชั่นโดยเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ของกระบวนการ HDR ด้วยการทำแผนที่โทน

ฉันเริ่มต้นด้วยอิมเมจต้นฉบับทั้งสามนี้: ภาพต้นฉบับ

นี่คือผลลัพธ์หลังจากการเปิดรับฟิวชั่นเริ่มต้น: หลังจากได้รับสัมผัส

นี่คือผลลัพธ์หลังจากการเปิดรับแสงฟิวชั่นและทำการปรับ Lightroom: หลังจากการสัมผัสฟิวชั่นและแสง

นี่คือผลลัพธ์จากภาพต้นฉบับสามภาพที่ใช้การทำแผนที่ HDR tone และการปรับ Lightroom: HDR หลังจากทำแผนที่เป็นตัน

ฟิวชั่นการเปิดรับแสงนั้นแตกต่างจากภาพช่วงไดนามิกสูง (HDR) ที่เราส่วนใหญ่คุ้นเคยเป็นอย่างมากเนื่องจากมันจะสร้างภาพช่วงไดนามิกต่ำโดยไม่มีการทำแผนที่โทนกลาง ทั้งสองอาจสับสนเพราะพวกเขาทั้งสองนำภาพหลายภาพและทำให้พวกเขาเป็นภาพออกเดียว เอาท์พุทฟิวชั่นการเปิดรับแสง enfused เป็นจริงยิ่งไปกว่าฉากกว่าภาพ HDR ภาพถ่าย HDR มีช่วงการเปลี่ยนภาพที่ไม่สม่ำเสมอมากและหลายครั้งดูไม่สมจริง ภาพฟิวชั่นที่ได้รับสารในทางกลับกันจะจับเฉพาะโทนเสียงที่เกิดขึ้นในฉากเท่านั้นโดยไม่มีการแมปเสียงใด ๆ

โดยทั่วไปแล้วฟิวชั่นการเปิดรับแสงจะถูกกำหนดให้กับกระบวนการอัตโนมัติของการรวมภาพหลาย ๆ ภาพไว้ในภาพเดียวโดยใช้ซอฟต์แวร์ ก่อนที่จะมีซอฟต์แวร์อัตโนมัติสิ่งนี้ช่างภาพได้ทำมาหลายปีทั้งในแง่ของภาพยนตร์และดิจิตอล ในแง่ของดิจิตอลเราสามารถถ่ายภาพสองภาพขึ้นไปและแบ่งเป็นองค์ประกอบจากแต่ละภาพเพื่อรวมเข้าเป็นภาพสุดท้าย ผลที่ได้หลายครั้งจะป้องกันไม่ให้พื้นที่ถูกไฮไลท์หรือรายละเอียดที่หายไป

ความมหัศจรรย์ของฟิวชั่นการเปิดรับแสงที่แท้จริงคือซอฟท์แวร์นั้นสามารถระบุชิ้นส่วนที่ดีที่สุดในแต่ละภาพได้อย่างรวดเร็ว คุณสามารถทำสิ่งนี้ด้วยตัวคุณเองใน Photoshop ด้วยเวลาจำนวนมาก แต่กระบวนการทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้อัลกอริทึมในซอฟต์แวร์และเร่งกระบวนการให้เร็วขึ้น ในระดับนี้จะเหมือนกับการเปิดรับฟิวชั่น แต่ในระดับพื้นฐานมากขึ้น ตัวอย่างนี้ได้รับด้านล่างในการอ่านเพิ่มเติมสำหรับภูมิทัศน์ส่องสว่าง

ฟิวชั่นการเปิดรับแสงยังสามารถใช้เพื่อจัดโฟกัสและรับภาพที่ไม่สามารถทำได้เนื่องจากมีระยะชัดลึกที่แคบ สิ่งนี้มีประโยชน์ในหลาย ๆ กรณีและเคล็ดลับที่แท้จริงคือฟิวชั่นการเปิดรับแสงสามารถคำนวณภาพที่ดีที่สุดได้ด้วยตัวเอง

ตัวอย่างของซอฟต์แวร์ฟิวชั่นการสัมผัสประกอบด้วย:

โดยรวมแล้วการเปิดรับฟิวชั่นเป็นเทคนิคที่เอาชนะอุปสรรคที่เกิดจากกล้องดิจิตอลช่วงไดนามิก จำกัด ด้วยการจับภาพชุดของฉากยึดเราสามารถใช้ช่วงไดนามิกเต็มฉากและเปลี่ยนเป็นภาพเดียว การถ่ายภาพ HDR ทำได้เช่นกัน แต่เนื่องจากการแสดงที่ทันสมัยเป็นช่วงไดนามิกต่ำเราต้องปรับโทนเพื่อแสดงภาพ การหลอมรวมของการรับแสงทำงานในขั้นตอนนี้และรวมการเปิดรับแสงหลายภาพให้เป็นภาพช่วงไดนามิกต่ำเดี่ยวในแบบอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพ เอาต์พุตเป็นจริงอย่างมากกับฉากดั้งเดิมและสามารถช่วยเอาชนะเหนือหรือใต้กรณีการเปิดเผย

อ่านเพิ่มเติม

ในอดีตกระบวนการนี้ได้รับการขนานนามว่าเป็น "การผสมกันของการเปิดเผย" ดังนั้นการวิจัยในหัวข้อนั้นอาจเป็นประโยชน์ต่อผู้ที่สนใจ


การทำด้วยมือให้ลำบากคือการพูดน้อย! อัลกอริทึมส่วนใหญ่เลือกน้ำหนักที่แตกต่างกันต่อพิกเซล
Itai

@Itai - เป็นจริงฉันจะเพิ่มรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระบวนการฟิวชั่นที่กำลังทำอยู่
dpollitt

2
ควรสังเกตว่าภาพ HDR เป็นเพียงภาพต้นฉบับแบบ 32 บิต เอาต์พุตสุดท้ายจากการประมวลผล HDR และการจับคู่โทนสีเป็นภาพช่วงไดนามิกต่ำ! ในแง่ที่ HDR และ EF นั้นไม่แตกต่างกันมาก ... อย่างไรก็ตามวิธีการของอัลกอริทึมและระดับของช่างภาพที่เล่นซอที่แตกต่างทั้งสอง
jrista

@jrista - คุณต้องเล่นซอกับภาพที่มีการปรุงแต่งด้วยเช่นกัน ลองใช้ Photomatix Pro เพื่อสร้างความสับสนและคุณจะยังคงเห็นแถบเลื่อนจำนวนมากเพื่อสลับและเล่นกับ ฉันเห็นด้วยกับจุดที่ไฮไลต์ทั้งสองวิธีสร้างภาพช่วงไดนามิกต่ำ
dpollitt

1
จากประสบการณ์ของฉันการสัมผัสโดยทั่วไปการทำฟิวชั่นทำให้ภาพดูสมจริงและเป็นที่ชื่นชอบ แต่ฉันเข้าใจว่านี่เป็นความชอบส่วนตัว ฟังก์ชั่นการเปิดรับแสงใน Photomatix Pro นั้นดีมาก
ทำเครื่องหมาย JP

6

เพื่อเสริมคำตอบของ dpollitt ด้วยการเปิดรับแสงฟิวชั่นคุณยังคงความสัมพันธ์ระหว่างเสียงในฉากต้นฉบับ หากจุด A เบากว่าจุด B ในภาพต้นฉบับจากนั้นภาพจะยังคงจางลงหลังจากคุณรวมภาพ

ด้วย HDR เนื่องจากไฟล์ที่ผสานเกินช่วงไดนามิกของอุปกรณ์ส่งออกคุณจะต้องทำการบีบอัดมันและในขั้นตอนนั้นคุณสามารถจบลงด้วยพื้นที่ในท้องถิ่นที่เสียงสัมพัทธ์ไม่เหมือนกับในภาพต้นฉบับ ท้องฟ้าที่สว่างไสวและเกือบจะมืดและเบื้องหน้าที่มืดสามารถจบลงด้วยเบื้องหน้าที่สดใสและท้องฟ้าที่มืดมนและน่ากลัว!

ตัวอย่างเช่นในการรับแสงทั้งสามของ dpollitt เมฆจะสว่างกว่าส่วนอื่น ๆ ของฉาก ในผลของการหลอมรวมการเปิดรับแสงเมฆยังคงสว่าง แต่ฉากหน้าเงาถูกยกขึ้น ในรุ่น HDR พื้นที่ของคลาวด์มืดบางแห่งนั้นมืดกว่าทางเดินหน้าซึ่งไม่ใช่ภาพต้นฉบับ


ถูกต้อง อย่าลังเลที่จะแก้ไขคำตอบของฉันสำหรับสิ่งที่คุณเห็นว่าเหมาะสม
dpollitt

5
หากจุด A เบากว่าจุด B ในภาพต้นฉบับจากนั้นภาพจะยังคงจางลงหลังจากคุณรวมภาพ : ไม่ชัดเจนสำหรับฉันในทางคณิตศาสตร์ทำไมมันถึงเป็นจริง ถ้าเป็นจริงดูเหมือนว่า EF จะให้ผลลัพธ์ที่เทียบเท่ากับภาพ HDR ที่ไม่มีการจับคู่โทนเสียง (แต่อาจใช้เส้นโค้งโทนสีทั่วโลก) ตั้งแต่ EF ไม่ต้องมาสก์ในประเทศที่แตกต่างกันที่ให้น้ำหนักที่แตกต่างกับภาพการป้อนข้อมูลที่ผมไม่แน่ใจว่าคำสั่งที่ผมยกมาจะมีการรับประกัน
coneslayer

1
ฟิวชั่นการเปิดรับแสงใช้น้ำหนักสำหรับความคมชัดความอิ่มตัวและการเปิดรับ ฉันเดาว่าคุณถูกต้องแล้วว่ามันไม่แน่นอน ในความเป็นจริงคุณอาจสร้างผลลัพธ์ที่ดูเกินจริงและดูโทนเสียงเกินพิกัดด้วยน้ำหนักที่มาก
MikeW
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.