เหตุใดเราจึงต้องการรวม RAW ดั้งเดิมไว้ใน DNG


12

ฉันสนใจที่จะเริ่มแปลงภาพถ่ายของฉันเป็น DNG แทนที่จะเป็น NEF เพราะช่วยให้ Lightroom สามารถฝังข้อมูลเมตาลงในไฟล์จริงและเนื่องจากคุณสมบัติ "การจัดทำดัชนีอย่างรวดเร็ว" ทำให้ประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ของฉันเพิ่มขึ้นอย่างมาก

ในขณะที่พิจารณาสิ่งนี้ฉันสังเกตเห็นว่า Lightroom มีตัวเลือกในการฝัง RAW ของแหล่งข้อมูลลงใน DNG ที่สร้างขึ้น (หากใช้โหมด DNG) ซึ่งเป็นปริศนาให้ฉัน มันจะเพิ่มขนาดไฟล์เป็นสองเท่าและ (ในทางทฤษฎี) NEF และ DNG มีข้อมูลเดียวกัน มีข้อมูลบางประเภทสูญหายหรือเสียเปรียบ (นอกเหนือจากต้องการขั้นตอนการแปลงในเวิร์กโฟลว์ของคน) ที่เกิดขึ้นเมื่อถูกแปลงเป็น DNG หรือไม่?

คำตอบ:


9

คำเตือน: นี่คือสิ่งที่ฉันจำได้จากการอ่านเกี่ยวกับความคาดหวังของการไปทั้งหมด -NGG สำหรับไฟล์เก็บถาวร ฉันอาจจะคลุมเครือหรือเล็กน้อย

DNG เป็นรูปแบบมาตรฐานที่มีคุณสมบัติเฉพาะ ไฟล์ดิบที่ผลิตโดยกล้องมีรูปแบบที่ไม่เหมือนใครซึ่งไม่ได้จับคู่กับข้อมูลจำเพาะของ DNG อย่างแม่นยำ - ผู้ผลิตกล้องกำลังจับภาพเล็กน้อยเกี่ยวกับรูปแบบไฟล์

เนื่องจากไม่มีการจับคู่ที่ตรงกันระหว่าง raw และ DNG คุณสมบัติไฟล์ดิบบางอย่างจึงไม่ถูกนำไปใช้กับไฟล์ DNG ที่เป็นผลลัพธ์ ดังนั้นเพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลดิบที่สมบูรณ์ไฟล์ raw ที่แท้จริงจะต้องมีอยู่ในมือ ซึ่งจะเป็นกรณีถ้ามันถูกฝังอยู่ภายใน DNG

ในท้ายที่สุดดูเหมือนว่าฉันจะยุ่งยากมากไปมาระหว่าง raw และ DNG ดังนั้นฉันจึงตัดสินใจใช้ไฟล์ raw "raw" ต่อไป มันคงจะดีถ้ามีเมตาดาต้าฝังอยู่ในไฟล์ภาพแทนที่จะเก็บไว้ใน sidecar .xmp แต่ฉันทำการแลกเปลี่ยน ไมล์สะสมของคุณอาจแตกต่างกันไป


1

หลักฐานที่สำคัญคือการมีรูปแบบดิบดั้งเดิมอยู่ข้างในจะช่วยให้คุณสามารถแยกไฟล์ออกจากไฟล์ได้ในที่สุดหากจำเป็น ฉันไม่ได้ขายสิ่งที่มีประโยชน์เป็นพิเศษรูปแบบ DNG สามารถใช้ได้อย่างอิสระตั้งแต่ Adobe ตัดสินใจทำเช่นนั้นดังนั้นฉันคิดว่า DNG ให้การพิสูจน์ในอนาคตมากกว่ารูปแบบปิดและเป็นกรรมสิทธิ์

อย่างไรก็ตามในอีกด้านหนึ่งของสมการค่าใช้จ่ายทั่วไปของการจัดเก็บค่อนข้างต่ำดังนั้นถ้าคุณสามารถจ่ายพื้นที่ทำไมไม่? มันไม่สามารถทำร้ายในสถานการณ์นั้น


1
ไม่มีหลักฐานที่ชี้ให้เห็นว่า DNG เป็นข้อพิสูจน์ในอนาคตมากกว่ารูปแบบดิบ การสนับสนุนสำหรับรูปแบบ raw เป็นแบบสะสมและรูปแบบ raw แบบเก่าจะไม่ถูกลบออกจากโปรแกรมที่สามารถอ่านได้
Nick Bedford

1
@NickBedford - ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงประสิทธิภาพในอนาคต
John Cavan
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.