ETTR คืออะไร (เปิดเผยทางด้านขวา)?


26

รับจากคำตอบนี้และคำถามนี้ ETTR คืออะไร อาจลดจุดรบกวนของภาพได้อย่างไร? และมันแตกต่างจากฟิล์มกับเซ็นเซอร์ดิจิตอลอย่างไร?

ในคำตอบที่ลิงก์ด้านบนสิ่งที่ 5 หยุดและเกี่ยวข้องกับ ETTR?

ในชีวิตจริงฉันจะใช้เทคนิคนี้เมื่อฉันถ่ายได้อย่างไร


คำถามเกี่ยวกับความหมายของการหยุดในบริบทนี้ได้รับคำตอบภายใต้คำว่า "หยุด" คืออะไร
mattdm

@attdm ฉันเข้าใจว่าการหยุดหมายความว่าอย่างไรคำตอบที่เชื่อมโยงในคำถามที่กล่าวถึง "ช่วงหยุด 5" นี่เป็นช่วงมาตรฐานสำหรับความสว่างของเสียงหรือไม่
K ''

โอ้ฉันเห็นความสับสน หมายเลขนั้นมาจากคำพูดของบทความ Luminous Landscape ETTRและเลือก 5 สต็อปเป็นจำนวนที่เหมาะสมเพื่อแสดงช่วงไดนามิกทั้งหมดของ DSLR ในขณะที่เขียนบทความ คุณสามารถคำนวณแบบเดียวกันกับหมายเลขใดก็ได้สำหรับการหยุดทั้งหมด ห้าเป็นเพียงตัวอย่าง
mattdm

@mattdm โอเคโอเคที่เหมาะสมมากกว่านี้ขอบคุณ
K ''

คำตอบ:


30

"เปิดเผยทางด้านขวา" หมายถึงบันทึกภาพที่สว่างที่สุดที่คุณสามารถทำได้จากนั้นลดความสว่างในโพสต์เพื่อให้ได้ระดับที่ต้องการ

คำว่า "ขวา" มาจากฮิสโตแกรมซึ่งความสว่างตามอัตภาพเพิ่มจากซ้ายไปขวาดังนั้นการเพิ่มความสว่างจะเปลี่ยนฮิสโตแกรมทั้งหมดไปทางขวา

ETTR ช่วยลดเสียงรบกวนได้ง่ายๆเพียงจับแสงที่มากขึ้นซึ่งช่วยลดเสียงรบกวนโฟตอนและให้สัญญาณที่ดีขึ้นต่ออัตราส่วนสัญญาณรบกวน [ไฟฟ้า] (โดยอาศัยสัญญาณที่ใหญ่กว่า) เหตุผลที่ภาพถ่าย ISO สูงดูไม่น่าสนใจเนื่องจากแสงในระดับต่ำและขยายสัญญาณที่อ่อนแอ

เทคนิคนี้ใช้งานได้โดยที่คุณไม่ต้องเพิ่มการรับแสงจนถึงจุดที่มันกระทบกับค่าสูงสุดเท่าที่จะเป็นไปได้และถูกตัดออกเพราะจะทำให้ข้อมูลสูญหาย โดยทั่วไปแล้วสิ่งนี้จะถูกมองว่าเป็นพื้นที่ของภาพ (โดยปกติคือท้องฟ้า) ซึ่งมีสีขาวบริสุทธิ์

โดยหลักการแล้วเทคนิคนี้ใช้งานกับฟิล์มได้อย่างชัดเจนโดยการเปิดเผยทางซ้ายแล้วต้องผลักภาพของคุณเมื่อพิมพ์จะเพิ่มเกรน อย่างไรก็ตามฟิล์มมีคุณสมบัติการตัดที่แตกต่างกันเนื่องจากไฮไลท์จะค่อยๆหมุนออกแทนที่จะตีอย่างแรง

นี่คือการทดสอบที่ฉันทำเพื่อแสดงให้เห็นถึงผลกระทบ (และปฏิเสธบทความบล็อกที่อ้างว่า ETTR ไม่ทำงาน):

นี่คือการวัดแสงของกล้อง:

ที่นี่ฉันใช้ ETTR และเพิ่มการวัดแสงของกล้องโดย 1 หยุดใช้การเปิดรับแสงนานขึ้น:

สุดท้ายเพื่อแสดงความแตกต่างนี่คือการเปิดรับแสงแบบมาตรฐานด้วยภาพ ETTR ตรงกลาง:

สามารถเห็นการลดเสียงรบกวนได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแผ่นสีม่วงที่ด้านล่างซ้าย


3
+1 โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการแสดงตัวอย่างที่ดีและสำหรับการเน้นปัญหาด้วยไฮไลท์ที่ถูกตัดเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญในทางปฏิบัติ
mattdm

8

ETTR สั้น ๆ เป็นการใช้งานจริงสองประการ:

  1. มีข้อมูลเพิ่มเติมในแสงสูง (ด้านขวาของเส้นโค้งระดับ) กว่าในแสงน้อย (ด้านซ้ายของโค้งระดับ) นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าแคปเตอร์มีการตอบสนองเชิงเส้นต่อความเข้มของแสงในขณะที่การรับรู้ของมนุษย์ค่อนข้างเข้าสู่ระบบ (สิ่งที่คุณเห็นว่าสว่างกว่าสองเท่าในความเป็นจริงไม่ใช่สองเท่าของปริมาณของแสง

  2. มีสัญญาณรบกวนอยู่ทุกหนทุกแห่ง แต่สิ่งที่คุณรับรู้คืออัตราส่วนเสียงต่อสัญญาณ: หากสัญญาณมีขนาดใหญ่คุณไม่สามารถมองเห็นเสียงรบกวนได้หากสัญญาณมีลำดับเดียวกันหรือเล็กกว่าเสียงคุณจะเห็นเสียงรบกวน ดังนั้นยิ่งคุณรวบรวมแสงได้มากเท่าไหร่สัญญาณของคุณก็จะยิ่งใหญ่ขึ้นเท่านั้น

เมื่อแสดงภาพของคุณมากเกินไป (และโดยเฉพาะอย่างยิ่งภาพมืดทั่วโลก) คุณกำลังใช้ส่วนโค้งด้านขวาในการจัดเก็บภาพของคุณแทนที่จะเป็นภาพซ้าย การทำเช่นนั้นคุณมีข้อดีสองประการ (1) ข้อมูลเพิ่มเติม (เสียงที่ชัดเจนมากขึ้น) และ (2) โดยการรวบรวมแสงมากขึ้นคุณจะเพิ่มอัตราส่วนสัญญาณ / เสียงรบกวน (เพื่อให้ได้เสียงรบกวนที่มองเห็นได้น้อยลง)

ในขั้นตอนหลังการรักษาคุณสามารถแก้ไขระดับของคุณและรับเสียงที่คุณต้องการ

กลับไปที่กล้องฟิล์ม (ฉันได้รับรูปภาพขาวดำซึ่งเทียบเท่ากับสีหนึ่ง แต่ง่ายกว่าที่จะคิดออก) แต่ละเม็ดมีเกณฑ์ (จำนวนโฟตอน) ด้านบนซึ่งมันจะเปลี่ยนเป็นสีดำและตะโกนซึ่งมันจะขาว ล้างออกในการประมวลผลภาพยนตร์) "เสียง" คือขนาดของเมล็ดข้าวซึ่งเกี่ยวข้องกับความไว


+1 ฉันชอบ "สิ่งที่คุณเห็นว่าสว่างกว่าสองเท่าคืออันที่จริงแล้วไม่ใช่ปริมาณแสงมากกว่าสองเท่า แต่อีกมาก"
K ''

1
"ข้อมูลเพิ่มเติม" ทำให้เข้าใจผิดเล็กน้อย มีจำนวนบิตเท่ากันสำหรับครึ่งทางขวาของฮิสโตแกรมเช่นเดียวกับครึ่งทางซ้ายที่ไม่มี
Joe

@ โจคุณพูดถูก อย่างไรก็ตามการรับรู้ของคุณทำหน้าที่เป็น "บีบอัด" ส่วนที่ถูกต้องและ "ขยาย" ส่วนด้านซ้ายของฮิสโตแกรมดังนั้นจึงมีโทนเสียงมากกว่าในแสงไฟที่สว่างกว่า
floqui

4

มีคนที่คิดว่า ETTR เป็นชาวบ้านไม่ใช่ความจริง Ctein (ผู้มีประสบการณ์หลายสิบปีและเป็นผู้พิมพ์ระดับสูง) ได้เขียนว่าวัวตัวผู้ทั้งหมดนี้ (ลิงก์: http://theonlinephotographer.typepad.com/the_online_photographer/2011/10/expose-to-the-right-is-a-bunch-of-bull.html ) ฉันขอแนะนำอย่างน้อยดูความเห็นของเขา

ผม? ฉันเคารพ Ctein มาก แต่ฉันมักจะเปิดเผยไปทางขวาเล็กน้อย (ปกติประมาณ 3/4 ของการชดเชยหยุด) ขึ้นอยู่กับเรื่อง ที่แย่ที่สุด ETTR ดูเหมือนจะเป็นยาหลอกไม่เป็นอันตราย ไม่ว่าจะเป็นประโยชน์หรือไม่ ทุกคนไม่เห็นด้วยกับมัน ..


4
ก่อนที่ชื่อของบทความที่เชื่อมโยงจะถูกลบเลือนเกินไปโปรดทราบว่าย่อหน้านี้สรุปประเด็นสำคัญ: ทุกวันนี้เสียงไม่ได้เป็นแหล่งใหญ่ของการสูญเสียคุณภาพของภาพ [.... ] กล้องและเซ็นเซอร์ดีกว่ามาก . ไฮไลท์ที่ถูกคลิปขณะที่ไมค์กับฉันพูดถึงเมื่อสัปดาห์ที่แล้วยังไม่ได้หายไปไหน ยังคงเป็นปัญหาใหญ่เมื่อพยายามรับคุณภาพที่แท้จริงในรูปถ่ายดิจิทัล ข้อโต้แย้งคือพิกเซลที่เป่าออกมานั้นเป็นปัญหาใหญ่ในโลกแห่งความเป็นจริงมากกว่าเสียงรบกวนในสถานการณ์ส่วนใหญ่
mattdm

3

คำตอบที่คุณอ้างถึงมีข้อมูลที่คุณต้องการ อาจไม่สามารถ "เข้าถึงได้" เพียงพอโดยไม่ต้องอ่านและอ่านซ้ำแล้วซ้ำอีก ฉันจะพยายามสรุปสิ่งที่ถูกกล่าวถึงในเอกสารอ้างอิงเหล่านั้นและในที่อื่น ๆ อีกมากมาย แต่โปรดทราบว่านี่เป็นบทสรุปและรายละเอียดมากมายมีให้ที่อื่น

เซ็นเซอร์กล้องดิจิตอลมีแนวโน้มที่จะสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องเชิงเส้นกับระดับแสง นี่ไม่จำเป็นต้องเป็นอย่างนั้นและนี่อาจเป็นข้อได้เปรียบในการทำอย่างอื่น แต่นั่นก็เป็นเรื่องปกติ

ด้วยเซ็นเซอร์เชิงเส้นหากคุณลดความสว่างลงครึ่งหนึ่งคุณจะลดระดับ "การอ่าน" หรือระดับแสงให้ลดลงครึ่งหนึ่ง หาก 'การอ่าน' คือ 4000 ที่ 100% ของความสามารถระดับแสงสูงสุดของเซ็นเซอร์แล้วมันจะเป็น 2000 ที่ 50% ของระดับสูงสุดของเซ็นเซอร์
และจะเป็น 1000 ที่ 25% ของสูงสุด
500 ที่ 12.5% ​​ของสูงสุด
250 ที่ 6.25% จากสูงสุด
125 ที่ 3.125% ของ MAX
62 AT ...

แต่แต่ละระดับแสงลดลงครึ่งหนึ่งเท่ากับหนึ่งหยุดหรือหนึ่งระดับ EV มันง่ายกว่าที่จะคิดในหน่วย EV แต่สามารถแสดงออกอย่างเท่าเทียมกันในจุดหยุด

ดังนั้นช่วง "หยุด" แรกของเซ็นเซอร์จึงมีค่า EV ที่แน่นอนของความสว่างที่ด้านบนของช่วงนี้และ 1 EV ที่ด้านล่างน้อยกว่าและเซ็นเซอร์มีค่าอ่านสูงสุด 4,000 และต่ำสุด 2000 และมี 2000 "จำนวน" ทั่ว ระดับนี้หรือ EV
พื้นที่ในภาพซึ่งมีระดับ EV หนึ่งสว่างน้อยกว่าความสว่างสูงสุด = ระดับหยุด / EV ที่สองในภาพและมีระดับแสงจาก 1,000 ถึง 2,000 และช่วง 1000
จุดหยุดที่สามมีระดับแสงจาก 500 ถึง 1,000 และ 500 ช่วง
จุดหยุดที่สี่มีระดับแสงตั้งแต่ 250 ถึง 500 และ 250 ช่วง

ซึ่งหมายความว่าการหยุดรับแสงแรกมีค่าตัวเลขมากมายระหว่างระดับบนและล่าง เสียงรบกวนของขนาดที่กำหนดซึ่งเป็นเปอร์เซ็นต์ที่แน่นอนของช่วงนั้นจะเป็นเปอร์เซ็นต์ที่เพิ่มขึ้นของช่วงหยุดเมื่อระดับแสงลดลง เช่นพูดว่าเสียงเป็น +/- 5 หน่วยเทียบกับเซ็นเซอร์ช่วงไดนามิก 4,000: 1
ในเสียงหยุดสูงสุดคือ 5/2000 = 1/400 = 0.25% ของช่วง
ในเสียงหยุดที่ 2 คือ 5/1000 = 0.5%
เมื่อถึงเวลาที่เราหยุดอยู่ที่ 8 หยุดช่วงไดนามิกที่มีอยู่
= 4000 / (2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2 x 2) ~ + 16 ขั้นตอนเซ็นเซอร์และเสียง 5 หน่วยคือ 5/16 หรือประมาณ 31% ของช่วง นั่นคือในตอนท้ายของความสว่างระดับเสียงที่กำหนดอาจมีผลเพียงเล็กน้อย แต่เมื่อความสว่างลดลงเสียงดังเป็นสองเท่าสำหรับทุก ๆ การลดลง 1 หยุดและ% ที่สัญญาณรบกวนของสัญญาณมีความแปรปรวนเป็นสองเท่า

การแปลสิ่งนี้สู่การปฏิบัติ - ถ่ายภาพ ISO ระดับสูงที่ภาพจะเริ่มมีเสียงดัง ตอนนี้ดูในพื้นที่เงาคุณจะพบว่าพวกมันได้รับผลกระทบมากขึ้นในสัดส่วนผกผันกับความสว่างของมัน

ดังนั้น - ระดับ EV ที่อยู่ใกล้กับด้านบนของเซ็นเซอร์ระดับการจัดการแสงสูงสุดจะส่งผลต่อเสียงรบกวนน้อยลง มันไม่สำคัญว่าระดับแสงจะอยู่ตราบเท่าที่สามารถแก้ไขได้ในเวลาที่เหมาะสม แต่เราผลักระดับความสว่างทั้งหมดขึ้นไปจนถึงระดับที่สว่างที่สุดเกือบจะถูกตัด สิ่งนี้ทำให้ระดับล่างมีการเปลี่ยนแปลงของเซ็นเซอร์มากที่สุด

โปรดทราบว่า 5 สต็อปเป็นเพียงช่วงที่สะดวกในการพิจารณา - ผลของการเลื่อนที่ถูกต้องในช่วงนี้

ฟิล์มมีแนวโน้มที่จะตอบสนองลอการิทึมต่อแสงดังนั้นการแปรผันของระดับที่กว้างขึ้นในช่วงที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่า


ฉันจะคำนวณเซ็นเซอร์ DR หยุดแตกต่างกันเล็กน้อย ตัวแปลง A / D เป็นอุปกรณ์ไบนารีและสามารถเข้ารหัสได้มากที่สุดเท่าที่ความลึกบิตของพวกเขา เนื่องจากในระบบเลขฐานสองทุกหลักเพิ่มเติมคือการเพิ่มพื้นที่ว่างของตัวเลขก่อนหน้าทั้งหมดเป็นสองเท่ากล้องที่ทันสมัยจึงถูก จำกัด ไว้ที่ 14 หยุดหรือ 2 ^ 14 ระดับ มันยากมากในความเป็นจริงที่จะบรรลุช่วงหยุด 14 ช่วงแบบไดนามิกอย่างไรก็ตามเนื่องจากค่าใช้จ่ายที่จำเป็นในการแปลงประจุอิเล็กทรอนิกส์เป็น ADU (หน่วยแอนะล็อกเป็นดิจิทัล) ความอิ่มตัวสูงสุดมักจะน้อยกว่า 2 ^ 14 ดังนั้นประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง ...
jrista

... มักจะ จำกัด อยู่ที่ 13 ช่วงไดนามิกเรนจ์หรือน้อยกว่า (สมมติว่าเป็นวิธีการให้อภัยอย่างมากในการคำนวณช่วงไดนามิก ... หลายคนอาจโต้แย้งว่ามันเป็นไปได้จริงและเสนอ 10-11 สต็อปเป็นสิ่งที่เราทำได้จริงๆ ในความเป็นจริงด้วยวิธีการที่อนุรักษ์นิยมมากขึ้น) ลักษณะไบนารีของ ADC ยังนำไปสู่ทุกบิตเพิ่มเติมที่เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าของระดับความส่องสว่างที่เป็นไปได้ก่อนหน้านี้ดังนั้นเซ็นเซอร์ 15 บิตจะเสนอประมาณ 32000 ระดับเทียบกับประมาณ 16000 เซ็นเซอร์ 14 บิต
jrista

ช่วงไดนามิกของระบบกล้องที่ทันสมัยที่สุดดีกว่าจำนวนบิตใน ADC เล็กน้อย ความเป็นไปไม่ได้ที่ชัดเจนนี้มีความคลาดเคลื่อนเป็นอย่างดีในคำตอบสแต็กการแลกเปลี่ยนก่อนหน้าและเกี่ยวข้องกับความสามารถในการ "เอาท์พุท" ADC ไปจนเกินกว่าจำนวนบิตที่เขาจัดหาไว้หากสัญญาณและระบบการวัด รีบออกไปอย่างอื่นอีก ...
รัสเซลแม็คมาฮอน

1

ฉันคิดว่ามันคุ้มค่าที่จะเพิ่มคำพูดนี้จากwhitepaperจาก Adobe เนื่องจากเป็นคำอธิบายจาก บริษัท ที่สร้างซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการประมวลผลภาพถ่ายและโดยเฉพาะอย่างยิ่งการแปลงข้อมูล RAW เป็นภาพ

คุณอาจถูกล่อลวงให้ถ่ายภาพที่มีแสงน้อยเพื่อหลีกเลี่ยงการไฮไลท์ แต่ถ้าคุณทำคุณสูญเสียบิตจำนวนมากที่กล้องสามารถจับภาพได้และคุณมีความเสี่ยงที่จะเกิดเสียงรบกวนในเสียงกลางและเงา หากคุณเปิดรับแสงในความพยายามที่จะเก็บรายละเอียดไฮไลต์แล้วพบว่าคุณต้องเปิดเงาในการแปลงแบบดิบคุณจะต้องกระจาย 64 ระดับเหล่านั้นในการหยุดที่มืดที่สุดในช่วงโทนที่กว้างขึ้นซึ่งเกินจริงเสียงรบกวน .

การเปิดรับแสงที่ถูกต้องมีความสำคัญอย่างน้อยกับการจับภาพดิจิตอลเช่นเดียวกับภาพยนตร์ แต่ในขอบเขตดิจิตอลการเปิดรับแสงที่ถูกต้องหมายถึงการรักษาไฮไลท์ให้ใกล้ที่สุดเท่าที่จะทำได้โดยไม่ต้องทำเช่นนั้น ช่างภาพบางคนอ้างถึงแนวคิดนี้ว่า“ สัมผัสถูก” เพราะคุณต้องการให้แน่ใจว่าไฮไลท์ของคุณอยู่ใกล้กับด้านขวาของฮิสโตแกรมมากที่สุด


0

สิ่งหนึ่งที่สำคัญที่ต้องตระหนักคือการถ่ายภาพดิจิทัลและฟิล์มนั้นแตกต่างกันอย่างมากเกี่ยวกับการจัดการกับความไวและยิ่งไปกว่านั้นประเภทของเซ็นเซอร์ที่แตกต่างก็มีความแตกต่างกัน

สำหรับการเปิดรับฟิล์มเนกาทีฟความไวของฟิล์มของคุณจะถูกนำไปใช้โดยขนาดของเมล็ดธัญพืชส่วนบุคคล ในขณะที่ธัญพืชมองเห็นได้ชัดเจนกว่าด้วยแสงน้อย (เนื่องจากทับซ้อนกันน้อยลง) ตัวเลือกฟิล์มจะกำหนดทั้งความละเอียดเชิงพื้นที่และความสามารถในการแสดงความสว่างที่แตกต่างกัน

นอกจากนี้ภาพยนตร์เป็นจริงเฉื่อยด้วยตัวเอง หากไม่มีแสงตกลงมาคุณสามารถ "เปิดเผย" เป็นเวลาหลายเดือน (เช่นเก็บไว้ในกล้องหรือตลับหมึก) โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงก่อนส่งมอบให้กับการพัฒนา

เซ็นเซอร์ดิจิตอลนั้นแตกต่างกันมาก ขนาดของโฟโตเซลล์ได้รับการแก้ไข (แม้ว่าคุณอาจจะรวมเอาส่วนที่ขาดในการประมวลผลเพื่อลดเสียงรบกวนบ้าง) และแนวคิดของ "ประจุหลุม" หมายความว่าแรงดันไฟฟ้าที่เกิดขึ้นนั้นเป็นสัดส่วนกับพลังงานแสงที่เข้ามาค่อนข้างมาก เซนเซอร์ในทุกวันนี้มีขนาดเล็กกว่าเซ็นเซอร์ฟิล์มทั่วไปและ / หรือมีความไวมากกว่า ปัจจัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับความไวโดยเฉพาะเซ็นเซอร์ขนาดเล็กหรือเซ็นเซอร์ความละเอียดสูงคือจำนวนโฟตอน: จำนวนโฟตอนที่ลงทะเบียนสำหรับแต่ละพิกเซลมีขนาดเล็กมากจนการแปรผันทางสถิติของตัวเลขเป็นแหล่งกำเนิดของสัญญาณรบกวนภาพ: เสียงโฟตอน

จากนั้นจะมีการขยายแบบอะนาล็อกและการวัดเชิงปริมาณที่ตามมา

ISO บนเซ็นเซอร์ดิจิตอลจะถูกใช้เพื่อพิจารณา "การรับแสงที่ถูกต้อง" และเพื่อให้มีอิทธิพลต่อการขยายแบบอะนาล็อก (วิศวกรเสียงในกระบวนการทราบว่า

ในระดับใด เซ็นเซอร์บางประเภทให้ ISO ทั้งหมดหยุดส่งผลกระทบต่อการขยายแบบอะนาล็อกในขณะที่ ISO เศษส่วนเพียงแค่ส่งผลกระทบต่อการวัดแสงและการประมวลผล (ดังนั้น ISO160, ISO200, ISO250 อาจทั้งหมดกำลังใช้การตั้งค่าอนาล็อก / quantization เดียวกัน / 3EV ของการแก้ไขและชดเชยผลลัพธ์แบบดิจิทัล)

นอกจากนี้ยังมีเซ็นเซอร์ "ISO invariant" เช่น Sony Exmor ที่ไม่เปลี่ยนแปลงอะไรในทางอะนาล็อกและควอนไลซ์พา ธ : ภาพ ISO200 ที่เปิดรับแสงไม่เกิน 4 สต็อปประกอบด้วยข้อมูลเดียวกันกับอิมเมจ ISO3200 ที่สัมผัสถูกต้องบนเซ็นเซอร์เหล่านั้น . นอกจากนี้ยังหมายความว่าแทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะระเบิดไฮไลท์ที่ค่า ISO สูงขึ้นด้วยเซ็นเซอร์เหล่านั้นอย่างน้อยในไฟล์ raw

ในขณะที่เซ็นเซอร์ไม่ทั้งหมดมีค่าความแปรปรวนของ ISO ที่สมบูรณ์ แต่เซ็นเซอร์ขนาดใหญ่ที่มีรูปถ่ายขนาดใหญ่อาจยังคงมีการแปลงเป็นข้อมูลดิจิตอลที่ดีและมีความยืดหยุ่นต่อไฮไลท์ที่ถูกเป่าเพื่อให้ภาพ ISO ที่สูงเกินไป "ถูกต้อง" สัมผัสกับภาพ ISO ที่ต่ำกว่าดังนั้นการกดปุ่มชดเชยแสงเป็นบวกหรือชดเชยแสงแฟลชสามารถให้ความละเอียดเงาที่ดีกว่า

ดังนั้น "เปิดเผยทางด้านขวา" จะมีปริมาณสำรองที่แตกต่างกันมากขึ้นอยู่กับเซ็นเซอร์ที่ใช้และการตั้งค่า ISO ด้วยเซ็นเซอร์ขนาดใหญ่และค่า ISO ขนาดใหญ่มักจะมีปริมาณสำรองมากขึ้นเพื่อให้ได้แสงมากขึ้นในกล้อง

โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.