คุณต้องใช้อัลกอริทึม demosaic แม้ว่าคุณจะแปลงภาพเป็น B&W
เหตุผลที่ค่อนข้างง่าย - มิฉะนั้นคุณจะได้รับสิ่งประดิษฐ์ย่อยพิกเซลทั่วสถานที่ คุณต้องตระหนักว่าภาพที่บันทึกโดยเซ็นเซอร์นั้นค่อนข้างยุ่ง ลองมาดูตัวอย่างจากWikipedia :
ทีนี้ลองนึกว่าเราจะไม่ทำ demosaicing ใด ๆ และเพียงแค่แปลง RAW เป็นสีเทา:
คุณเห็นหลุมดำเหรอ? พิกเซลสีแดงไม่ได้ลงทะเบียนอะไรในพื้นหลัง
ตอนนี้เรามาเปรียบเทียบกับรูปภาพ demosaiced ที่แปลงเป็นระดับสีเทา (ทางซ้าย):
โดยทั่วไปคุณสูญเสียรายละเอียด แต่ยังสูญเสียสิ่งประดิษฐ์จำนวนมากที่ทำให้ภาพดูทนไม่ได้ รูปภาพที่ผ่านการแยก demosaicing จะสูญเสียคอนทราสต์จำนวนมากเนื่องจากวิธีการแปลง B&W ในที่สุดเฉดสีที่อยู่ระหว่างสีหลักอาจแสดงด้วยวิธีที่ไม่คาดคิดในขณะที่พื้นผิวขนาดใหญ่ของสีแดงและสีน้ำเงินจะว่างเปล่า 3/4
ฉันรู้ว่ามันเป็นการทำให้เข้าใจง่ายและคุณอาจตั้งเป้าหมายในการสร้างอัลกอริทึมที่เรียบง่าย: มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการแปลง RAW เป็น B&W แต่ประเด็นของฉันคือ:
คุณต้องคำนวณภาพสีเพื่อสร้างเฉดสีเทาที่ถูกต้องในภาพถ่าย B&W
วิธีที่ดีที่จะทำ B & W เป็นการถ่ายภาพโดยการเอาตัวกรองอาร์เรย์สีสมบูรณ์ - เช่นLeica ได้ใน monochrom - ไม่ได้โดยการเปลี่ยนแปลง RAW มิฉะนั้นคุณจะได้รับสิ่งประดิษฐ์หรือเฉดสีเทาที่ผิดพลาดหรือความละเอียดที่ลดลงหรือสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด
เพิ่มข้อเท็จจริงนี้ที่การแปลง RAW-> ไบเออร์ -> B&W มอบทางเลือกมากมายให้คุณในการปรับปรุงและแก้ไขภาพและคุณมีโซลูชั่นที่ยอดเยี่ยมมากที่สามารถถูกโค่นโดยการสร้างเซ็นเซอร์เฉพาะ นั่นเป็นเหตุผลที่คุณไม่เห็นตัวแปลง B & W RAW เฉพาะที่จะไม่ถอยกลับไปหาข้อมูลในกระบวนการ