ฉันรู้ว่าภาพฮิสโตแกรมเป็นการแสดงผลกราฟิกของการกระจายโทนสีของภาพ (เช่นความมืดในแนวนอนกับแสงการกระจายพิกเซลแนวตั้ง) แต่ใครใช้จริงๆและทำไม? ฉันหมายถึงคุณไม่สามารถระบุทุกสิ่งที่คุณต้องการเพียงแค่ดูที่ภาพหรือไม่?

แม้ว่าอาจจะไม่มีคำตอบที่ "ถูกต้อง" สำหรับคำถามนี้ แต่ก็มีคำตอบที่ "ถูกต้อง" ฮิสโตแกรมเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและเมื่อคุณเข้าใจวิธีการใช้อย่างมีประสิทธิภาพมันจะช่วยให้คุณถ่ายภาพได้อย่างมาก

ดังที่คุณกล่าวถึงฮิสโตแกรมเป็นตัวแทนของช่วงวรรณยุกต์และการกระจายในรูปภาพ กลไกพื้นฐานมีดังนี้:

1. ฮิสโตแกรมจะแสดงช่วงวรรณยุกต์จากซ้ายไปขวาโดยมีสีดำและเฉดสีไปทางซ้ายเลื่อนไปมาระหว่างระดับกลางและไฮไลท์ทางด้านขวา
2. "ระดับเสียง" ของเสียงใด ๆ ที่ระบุจะแสดงด้วยความสูงของเส้นแนวตั้งที่แสดงถึงเสียงนั้น
   • เส้นแนวตั้งที่ปลายซ้ายสุดบ่งบอกถึงปริมาณของโทนสีดำทั้งหมด
   • เส้นแนวตั้งที่ปลายด้านขวาสุดบ่งบอกถึงระดับเสียงของโทนเสียงรวมทั้งหมด
   • เส้นแนวตั้งที่อยู่ตรงกลางมากบ่งบอกถึงระดับเสียงโทนสีเทา 18%
3. เสียงของภาพถูกถ่ายจากความเข้มของแต่ละพิกเซล (Chroma หรือ hue) จะถูกละเว้นและวัดความสว่าง / ความสว่าง / ความสว่างเท่านั้น
   • จำนวนเสียงในภาพขึ้นอยู่กับความลึกของภาพเล็กน้อย
   • ภาพ 8-bpp (24 บิต) มีโทนเสียงรวมทั้งหมด 256 แบบ
   • รูปภาพ RAW แบบ 12-bpp (36 บิต) มีโทนเสียงรวม 4,096 เสียง
   • รูปภาพ RAW แบบ 14-bpp (42 บิต) มีโทนเสียงรวม 16,384 เสียง
   • รูปภาพ RAW แบบ 16-bpp (48 บิต) มีโทนเสียงที่แตกต่างกัน 65,536 ภาพ
   • ภาพ HDR ขนาด 32-bpp (96 บิต) สามารถแสดงช่วงโทนสีได้ไม่สิ้นสุด
4. ไม่มีขีด จำกัด ทางเทคนิคกับความสูงของฮิสโตแกรม
5. ถ้าคุณมีภาพที่ต่ำมากบิตกราฟเดียวโดยทั่วไปคือความสามารถในการเป็นตัวแทนของแต่ละบุคคลโทนสีในภาพเพื่อให้แต่ละเส้นแนวตั้งมีแนวโน้มที่จะเป็นตัวแทนของช่วงเล็ก ๆ ของเสียงที่คล้ายกัน
6. ฮิสโตแกรมสีสามารถแสดงข้อมูลได้หลากหลายกว่าฮิสโตแกรมโทนสีบริสุทธิ์ในพื้นที่เดียวกัน

(ตามจำนวนจริง (ลอย) ค่าของช่วงภาพ HDR 32 bpp จาก 1.0 x 10 ^ -37 ถึง 1.0 x 10 ^ 38 ในจำนวนจริงมากขึ้นช่วงโทนสีจากสีดำถึงแสงดาวสลัวมาก (0.00001 ), ผ่านแสงในร่ม (1-10), ผ่านแสงดวงอาทิตย์กลางแจ้ง (1,000,000), ถึงความสว่างของดวงอาทิตย์ (100,000,000) และดีกว่านั้นค่าทั้งหมดเหล่านี้สามารถแสดงในภาพ HDR เดียว)

ด้วยข้อเท็จจริงเหล่านี้เกี่ยวกับฮิสโตแกรมมีข้อมูลมากมายที่คุณสามารถทำให้เป็นประกายได้จาก:

ความแตกต่าง

ความคมชัดคือการวัดความแตกต่างระหว่างโทนสว่างและโทนมืดที่สุด ยิ่งฮิสโตแกรมครอบคลุมช่วงระหว่างขอบซ้ายและขวามากเท่าใดความคมชัดของภาพก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น:

• ความคมชัดต่ำ:
  

• ความคมชัดสูง:
  

กุญแจ & การสัมผัส

Keyคือการวัดความสว่างอย่างคร่าวๆในภาพโดยปุ่มสูงจะสว่างขึ้นและปุ่มต่ำจะเข้มขึ้น

• หากฮิสโตแกรมนั้นถูกไฮไลท์ในไฮไลท์คุณจะเห็นภาพของคีย์สูง :

• หากฮิสโตแกรมนั้นอยู่ในเฉดสีและเงาคุณจะเห็นภาพที่มีคีย์ต่ำ :

• เห็นได้ชัดว่าหากฮิสโตแกรมกระจายอย่างสม่ำเสมอคุณจะได้รับการสัมผัสที่สมดุล:

(ฮิสโตแกรมที่ขี่ทางด้านขวามือของฮิสโตแกรมอาจบ่งบอกถึงการเปิดรับแสงมากเกินไป - ไฮไลต์ที่ถูกตัดฮิสโตแกรมที่ขี่ทางด้านซ้ายมือของฮิสโตแกรมอาจบ่งชี้ว่า

สมดุลแสงสีขาว

เมื่อใช้ฮิสโตแกรมที่มีสีการบรรจบกันของยอดเขาสีแดงสีเขียวและสีน้ำเงินเป็นตัวบ่งชี้ถึงสมดุลสีขาว โดยเฉพาะอย่างยิ่งการชดเชยจุดสูงสุดสีน้ำเงินที่สำคัญสามารถเป็นตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งของความอบอุ่นหรือความเย็นของภาพถ่าย:

• ยอดเขาสีน้ำเงินเคลื่อนไปทางขวาบ่งบอกว่าเป็นภาพโทนสีที่เย็นกว่า
• ยอดฟ้าเคลื่อนไปทางซ้ายบ่งบอกว่าเป็นภาพโทนอุ่น
• ยอดเขาสีน้ำเงินที่อยู่ใกล้กับยอดเขาสีแดงและสีเหลืองหมายถึงภาพที่อบอุ่นเล็กน้อย

ในภาพที่สมดุลย์สีขาวอย่างถูกต้องสีน้ำเงินมักจะเป็นจุดยอดขวาของสีแดงและสีเหลืองเล็กน้อย

ช่วงวรรณยุกต์

ยอดคงเหลือและความสูงของยอดเขาในฮิสโตแกรมเป็นตัวบ่งชี้ของช่วงวรรณยุกต์และสมดุลวรรณยุกต์ ส่วนของฮิสโตแกรมที่ต่ำมาก (หุบเขา) แสดงระดับเสียงที่ต่ำมากสำหรับเสียงเหล่านั้น ส่วนของฮิสโตแกรมที่สูงมาก (พีคส์) บ่งบอกถึงระดับเสียงที่สูงมากสำหรับเสียงเหล่านั้น

ปริมาณสี

ฮิสโทแกรมสีพื้นฐานมักจะแสดงสีเทาแดงน้ำเงินและเขียว ฮิสโตแกรมสีที่สูงขึ้นอาจแสดงเป็นสีเหลืองม่วงแดงและน้ำเงิน

Peaks สีเป็นตัวบ่งชี้ระดับเสียงของสีหลักที่ได้รับตำแหน่งแนวนอนของจุดสูงสุดของสีคือการบ่งบอกถึงโทนสีของสีหลักหรือไพรเมอร์นั้น ๆ

สีเทาหมายถึงความสมดุลของสีหลักในโทนสีเหล่านั้น จุดสีหลักนอก (หรือเส้นความสูงบางส่วน) เช่นสีเหลืองสีม่วงและสีฟ้าบ่งบอกถึงการผสมผสานของสีหลักสองสีในโทนสีเหล่านั้น

แก้ไข

ดังที่ Jordan H. กล่าวไว้มีเคล็ดลับที่เรียกว่า " เปิดเผยทางด้านขวา " (หรือETTR ) ที่อาจเป็นประโยชน์ในการรับข้อมูล RAW ที่ดีที่สุด เมื่อถ่ายภาพฉากหนึ่งโดยเฉพาะฉากที่มีช่วงคอนทราสต์กว้างซึ่งอาจอยู่ในขอบเขตหรืออาจเกินกว่าเล็กน้อยช่วง 5-6 สต็อปไดนามิกไดนามิกของกล้องดิจิตอลการจับภาพช่วงโทนเงาในเงาได้ยาก

นี่เป็นเพราะข้อ จำกัด ของเซ็นเซอร์ดิจิตอลส่วนใหญ่ในปัจจุบันและวิธีที่พวกเขามีความไวต่อไฮไลท์มากกว่าเงา "การเปิดเผยไปทางขวา" ซึ่งเป็นเทคนิคที่คุณใช้แสงมากเกินไปเล็กน้อยในการถ่ายภาพ 1/3 ถึง 1/2 ของการหยุด (ซึ่งในทางกลับกันการเปลี่ยนฮิสโตแกรมของคุณไปทางขวา ... ไปทางไฮไลท์) สามารถช่วยลด ข้อ จำกัด เหล่านี้

การเปิดเผยทางด้านขวายังช่วยบรรเทาปัญหาเรื่องเสียงรบกวนในส่วนของภาพของคุณ ควรสังเกตว่าการเปิดเผยทางด้านขวานั้นต้องการให้คุณใช้รูปแบบ RAW เช่นเดียวกับข้อมูลดิบที่คุณบันทึกข้อมูลเพียงพอที่จะแก้ไขการเปิดรับแสงมากเกินไปในระหว่างการโพสต์โพรเซสซิงเพื่อนำภาพของคุณกลับสู่ช่วงปกติ ประโยชน์ของเทคนิคนี้คือช่วยให้คุณสามารถบันทึกรายละเอียดที่อาจสูญหายได้โดยไม่จำเป็นต้องหันไปใช้ตัวกรอง ND Grad หรือมาตรการอื่น ๆ

แนวทางนี้เป็นเพียงแนวทางเท่านั้น ด้วยเซ็นเซอร์กล้องรุ่นใหม่ช่วงไดนามิกมีการปรับปรุงและการจับภาพช่วงความคมชัดที่มากขึ้นในฉากด้วยช็อตเดี่ยวจะง่ายขึ้น อย่างไรก็ตามแม้ในขณะที่ปรับปรุงช่วงไดนามิกเซ็นเซอร์ดิจิตอลจะมีบางครั้งที่เราจำเป็นต้องยิง "บนขอบ" หรือสิ่งที่เป็นไปได้และเทคนิคเช่นการยิงไปทางขวาจะมีประโยชน์เสมอ

ในห้องมืดแบบเก่าเรามีเครื่องมือที่เรียกว่าเครื่องวัดความหนาแน่น มันวัดความหนาแน่น (เท่าใดแสงถูกบล็อกเมื่อคุณส่องแสงผ่าน) ของการลบหรือสไลด์ มันเป็นอุปกรณ์ที่มีขนาดใหญ่และมีราคาแพงและแน่นอนว่ามันต้องมีการพัฒนาฟิล์มดังนั้นมันจึงไม่ค่อยมีประโยชน์สำหรับการใช้งานในภาคสนาม แต่เราสามารถใช้มันในการทดสอบเพื่อหาค่าแสงที่เหมาะสมและเทคนิคการพัฒนาสำหรับการใช้งานส่วนตัว

ช่างภาพภาพยนตร์ส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการขาดความหนาแน่น ความหนาแน่นที่มากเกินไปอาจถูกเผาไหม้ผ่าน (ใช้ความเข้มและ / หรือระยะเวลาของแสงมากขึ้นกับพื้นที่ท้องถิ่น) เพื่อกู้คืนรายละเอียดในการพิมพ์ การขาดความหนาแน่น (เงากับค่าลบไฮไลต์ด้วยสไลด์) ไม่สามารถแก้ไขได้เนื่องจากหมายความว่ารายละเอียด / ข้อมูลไม่ได้อยู่ที่นั่นเพื่อกู้คืน

ช่างภาพดิจิตอลต้องกังวลทั้งสองด้าน เมื่อช่วงโทนเสียงนั้นเกินขอบเขตของฮิสโตแกรมหมายความว่าไม่มีสิ่งใดในพื้นที่เหล่านั้นยกเว้นสีขาวหรือสีดำ คุณสามารถทำให้สีจางลงหรือเข้มขึ้น แต่คุณสามารถทำโทนสีเทาทึบโดยไม่สามารถกู้คืนรายละเอียดได้ ฉันใช้การแสดงฮิสโตแกรมเหมือนเครื่องวัดสนาม มันแสดงให้ฉันเห็นถ้าฉันมีพื้นที่ในภาพถ่ายของฉันซึ่งรายละเอียดจะไม่สามารถกู้คืนได้ไม่ว่าเทคนิค Photoshop ที่ฉันรู้จักจะเป็นเช่นไร เพราะฉันใช้ ETTR (เปิดเผยทางด้านขวา) ฉันไม่คาดหวังว่าไฟล์ของฉันจะออกมาจากกล้องเหมือนรูปถ่ายที่เสร็จสิ้นไปมากกว่าที่ฉันคาดไว้ ฮิสโตแกรมช่วยให้ฉันประเมินการเปิดรับแสงแม้ว่าสิ่งที่อยู่บนหน้าจอ LCD นั้นดูไม่ถูกต้องนัก

ดังที่ได้กล่าวไว้ในความคิดเห็นการแสดงฮิสโตแกรมนั้นสร้างขึ้นจาก jpeg ที่ประมวลผลตามพารามิเตอร์ซอฟต์แวร์ในกล้องแม้ว่าคุณจะถ่ายภาพแบบดิบก็ตาม ฟิล์มดิบเป็นเหมือนฟิล์มสัมผัสที่ยังไม่ได้พัฒนา มีภาพที่เป็นไปได้ แต่เราไม่สามารถมองเห็นได้จนกว่าจะมีการประมวลผล ข้อมูลดิบจะต้องถูกประมวลผลเพื่อสร้างฮิสโตแกรม ฉันตั้งค่ากล้องของฉันเป็นพารามิเตอร์การประมวลผลในกล้องที่เป็นกลางที่สุดเพื่อให้ได้ฮิสโตแกรมที่แม่นยำยิ่งขึ้น มันยังคงไม่เหมือนฮิสโตแกรมที่ฉันจะเห็นใน Adobe Camera Raw เมื่อฉันเปิดไฟล์ที่นั่น การประมวลผลเริ่มต้นมาตรฐานในกล้องระหว่าง "รูปแบบภาพ" หรือสิ่งที่แบรนด์ของคุณเรียกว่าเป็นความคมชัดที่สูงขึ้นและความอิ่มตัวที่สูงขึ้น ทั้งสองอย่างนี้อาจทำให้ฮิสโตแกรมจาก jpeg ในกล้องแสดงฮิสโตแกรมหล่นจากด้านไฮไลต์ (ด้านขวา) เมื่อไม่ได้เป็นข้อมูลดิบจริงและภาพที่อาจเกิดขึ้นหากประมวลผลด้วยซอฟต์แวร์หรือเทคนิคอื่น ๆ . เฉพาะการฝึกฝนและประสบการณ์เท่านั้นจะสอนวิธีตีความฮิสโตแกรมสำหรับเทคนิคการประมวลผลของคุณและการกะพริบที่คุณสามารถเพิกเฉยได้

ฉันไม่ใช่ช่างภาพทางเทคนิคและไม่เคยใช้ฮิสโทแกรมจำนวนมากในช่วง 5 หรือ 6 ปีที่ผ่านมาจนถึงฤดูร้อนนี้ ฉันไปอิสราเอลกับครอบครัวในฤดูร้อนนี้และเนื่องจากเป้าหมายของกลุ่มคือการได้เห็นเว็บไซต์จำนวนมากเพื่อไม่ให้อยู่ในสถานที่ต่าง ๆ ที่มีแสงถ่ายภาพในอุดมคติฉันจึงถ่ายภาพจำนวนมากในเวลากลางวัน เพื่อให้เรื่องยากขึ้นสถานที่ประวัติศาสตร์หลายแห่งในอิสราเอลประกอบด้วยซากปรักหักพังที่สร้างด้วยหินสีอ่อน หินสีอ่อนดวงอาทิตย์ตอนเที่ยง: คุณได้ภาพ (หรืออาจแล้วแต่)

ต้องใช้การโพสต์โพสต์เพื่อให้รูปภาพดูเหมือนสิ่งที่ฉันต้องการแสดงให้ทุกคนและเมื่อฉันเล่นกับการตั้งค่าความเปรียบต่างและแสงต่าง ๆ ใน Picassa ฉันสังเกตว่าเมื่อฉันได้ภาพถ่ายไปยังที่ที่ฉันอยู่ ต้องการมันฉันได้ทำการเปลี่ยนแปลงบางอย่างกับฮิสโตแกรม: ฉันกระจายมันออกมาจากการถูกมัดไปทางขวาเพื่อแผ่โค้งนั้นไปเต็มช่วงจากนั้นทิวทัศน์ก็ดูดีทีเดียว อีกวิธีหนึ่งเมื่อฉันถ่ายภาพผู้คนในบริบทของหินสีขาววิธีที่จะทำให้ภาพเหล่านั้นออกมาคือการชนทางด้านซ้ายและกระจายออกไปทั่วทั้งพื้นที่ ความคมชัดที่ดีบนใบหน้า) ระหว่างการประมวลผลภาพประมาณ 1,000 ภาพฉันเริ่มเข้าใจฮิสโตแกรมและวิธีใช้เป็นเครื่องมือแม้ในสถานการณ์ที่รุนแรงน้อยกว่า

ฉันรู้ว่าฉันไม่ได้มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคเท่า ๆ กับคุณ แต่นี่คือวิธีที่ฉันในฐานะมือสมัครเล่นเข้ามาจับฮิสโตแกรม

เพื่อเพิ่มคำตอบที่ยอดเยี่ยมของ jrista ฮิสโตแกรมนั้นเป็นสิ่งที่พระเจ้าส่งมาในสถานการณ์ที่จอ LCD ของคุณอ่านได้ยากมาก (เช่นตอนเที่ยงในทุ่งหิมะเป็นต้น)

สิ่งพื้นฐานที่ฉันใช้เพื่อบอกอย่างรวดเร็วถ้ามีแสงสว่างเพียงพอ หากฮิสโตแกรมอยู่ทางซ้ายทั้งหมดมันมืดเกินไปและที่ดีที่สุดคุณจะต้องทำการปรับแต่งหลังการประมวลผลเพื่อให้ได้ภาพถ่ายที่ใช้งานได้ ถ้าอยู่ทางด้านขวามันอาจจะถูกชะล้างออกไป

โปรดทราบว่าคุณสามารถกู้คืนทั้งสองอย่างนี้ได้ในขั้นตอนหลังการประมวลผล แต่คุณจะสูญเสียรายละเอียดบางส่วน

เมื่อคุณดูรูปภาพอาจเป็นการยากที่จะบอกได้ว่าเงาและไฮไลท์เติมเต็มช่วงนั้นได้ดีเพียงใดโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคุณดูรูปภาพในจอแสดงผลของกล้อง ฮิสโตแกรมช่วยให้คุณสามารถวัดขนาดของภาพได้

ฮิสโตแกรมมีประโยชน์ในสองด้านทั่วไป:

• เมื่อการถ่ายภาพคนหนึ่งสามารถใช้ในการตัดสินการเปิดรับและช่วงแบบไดนามิก
• เมื่อประเมินภาพถ่ายที่ผ่านการประมวลผลภาพหนึ่งสามารถใช้เพื่อช่วยสรุปข้อมูลเกี่ยวกับเทคนิคหลังการประมวลผลทั่วไป

ประการแรกพื้นหลังอย่างรวดเร็ว: ฮิสโตแกรมเป็นกราฟแท่งชนิดพิเศษที่สำหรับชุดข้อมูลค่าที่คล้ายกันจะรวมเข้าด้วยกันเป็น "ถังขยะ" แต่ละ bin จะได้รับคอลัมน์ในกราฟและความสูงของกราฟนั้นแสดงถึงจำนวนตัวอย่างที่แตกต่างใน Bin นั้น นอกเหนือจากการถ่ายภาพมักจะใช้สำหรับการสร้างกราฟของบางสิ่งบางอย่างตามช่วงอายุของผู้คนที่เกิดอะไรขึ้น

เป็น "ภาพ histogram" อาจจะเรียกได้ว่าเป็นhistogram วรรณยุกต์หรือhistogram โทนภาพเพราะทุกวิธีที่เป็นไปได้ให้กับกลุ่มแง่มุมของภาพว่าเป็นสิ่งที่เรามักหมายถึงการที่มีคำนี้: histogram ที่ถังขยะแทนระดับที่แตกต่างกันของ ความสว่าง สิ่งอำนวยความสะดวกในการแปลงเป็นดิจิทัลจากโลกอะนาล็อกไปเป็นภาพ JPEG 8 บิตคือ "binning" - ช่วงต่อเนื่องที่ไม่มีที่สิ้นสุดตั้งแต่มืดไปจนถึงแสงจะถูกแบ่งเป็น 256 ค่าดิจิตอล ดังนั้นโดยปกติฮิสโตแกรมภาพก็แสดงให้เห็นว่า

เมื่อถ่ายภาพ

นี่จะเป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการตัดสินการเปิดรับแสงอย่างรวดเร็ว - หากฮิสโตแกรมมีค่าหลายค่าที่แออัดไปทางด้านซ้าย (ล่าง) คุณอาจจะเปิดรับแสงน้อยเกินไป (จนถึงจุดที่ไม่บันทึกข้อมูลที่จะปิดแผนภูมิ) และหากค่าต่าง ๆ ถูกอัดแน่นไปทางด้านขวาคุณอาจจะได้รับแสงมากเกินไป (และข้อตกลงเดียวกันเกี่ยวกับการไม่บันทึกข้อมูลทั้งหมด - เราเรียกกรณีนี้ว่า "ระเบิด")

นอกจากนี้ยังมีประโยชน์สำหรับการตัดสินความเปรียบต่าง - นั่นคือช่วงโดยรวมจากความมืดไปจนถึงความสว่างเพื่อไม่ให้สับสนกับไมโครคอนทราสต์ หากฮิสโตแกรมยืดจากขอบหนึ่งไปอีกด้านหนึ่งแสดงว่าคุณมีคอนทราสต์สูง (และอาจมีฉากที่มีช่วงไดนามิกสูง ) หากฮิสโตแกรมมีการรวมกลุ่มกันและไม่ถึงขอบทั้งสองแสดงว่าคุณมีคอนทราสต์ต่ำ (และบันทึกช่วงไดนามิกทั้งหมดของฉาก)

เมื่อประเมินภาพที่มีอยู่

histogram โทนภาพยังเป็นซุปเปอร์ประโยชน์ในการวิศวกรรมย้อนกลับโพสต์ ดูตัวอย่างเหล่านี้จากคำถามนี้และคำถามนี้ :

ในทั้งสองกรณีเราจะเห็นว่ามีไม่มากในคนผิวดำมาก แต่ในกรณีแรกดูเหมือนว่าภาพที่ได้รับการเปิดรับแสงสดใส (หรือประมวลผลในลักษณะที่เลียนแบบนั้น) ในขณะที่ในสองนั้นชัดเจนว่า จุดสีดำ (สีดำมืดที่สุดในภาพ) ได้รับการเลี้ยงดูโดยเจตนา (ธรรมดาที่จะ "มองภาพย้อนยุค") และว่าโทนสีเข้มถูกบดขยี้ลงเพื่อให้มีจำนวนมากของเฉดสีที่มืดมาก (ซึ่งจะช่วยให้การปรากฏตัวนิตยสารพิมพ์คอนทรา)

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฮิสโตแกรมของภาพ (โทนเสียง) และความสัมพันธ์ของภาพกับลักษณะที่ปรากฏของภาพโปรดดูที่: รูปร่างของฮิสโตแกรมส่งผลต่อสุนทรียภาพของรูปภาพอย่างไร .

เกี่ยวกับสี

มีความแตกต่างของสิ่งนี้ที่พบได้ทั่วไปในการถ่ายภาพ: RGB ฮิสโตแกรม สิ่งนี้ทำสิ่งเดียวกัน แต่แสดงแต่ละช่องแยกจากกัน - ไม่ว่าจะเป็นแผนภูมิสามแบบแยกกันหรือซ้อนทับกันในกราฟที่ทำให้เกิดความสับสนและอ่านยาก:

เนื่องจากช่องเหล่านี้เป็นสิ่งประดิษฐ์ของการบันทึกและจัดเก็บภาพดิจิทัลและไม่เกี่ยวข้องกับการรับรู้สีของมนุษย์เป็นอย่างดีจึงเป็นประโยชน์ในฐานะเครื่องมือทางเทคนิคเพื่อให้แน่ใจว่าคุณไม่ได้เป่าช่องใดช่องหนึ่ง (ดูตัวอย่างที่ดีนี้: รูปภาพของดอกไม้สีม่วงเข้มปรากฏเป็นสีฟ้าอ่อนนี่เป็นปัญหาเลนส์หรือปัญหาด้านเทคนิคหรือไม่ ) มันไม่ได้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับความคิดเกี่ยวกับสีที่เกิดขึ้นจริงในองค์ประกอบและสำหรับเหตุผลที่ว่าแม้บางครั้งคุณจะเห็นนี้เรียกว่า "สโตแกรมสี" ผมคิดว่ามันจะดีกว่าที่จะสงวนว่าสำหรับ histograms ซึ่งสีถังในลักษณะที่แตกต่างกัน . ดูฉันจะตีความแต่ละสีบนฮิสโตแกรม RGB ได้อย่างไร สำหรับการสนทนาบางอย่างรวมถึงสีสันhistogram ซึ่งบุ้งกี๋สีตามมิติที่มากกว่ามูลค่า สำหรับภาพตัวอย่างด้านบนนั้นมีลักษณะดังนี้:

สิ่งนี้ไม่ได้มีประโยชน์เลยสำหรับการเปิดรับแสง แต่มีประโยชน์ในการคิดเกี่ยวกับสีและองค์ประกอบ ดูมีสีและโทนสีในซีสเคปนี้ใช่ไหม สำหรับวิธีการบางอย่างในทางปฏิบัติพร้อมกับวิธีอื่น ๆ ในการมองเห็นสีและโทนสีในภาพถ่าย