นี่คือวิธีใช้python
และopencv
:
วิธีนี้จะครอบตัดใบหน้าทั้งหมดที่พบในรูปภาพ jpeg ในโฟลเดอร์ใด ๆ ก็ตามที่คุณเรียกใช้ด้วยการเติมเต็มที่ระบุโดยleft, right, top, bottom
ตัวแปร:
import cv2
import sys
import glob
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
# Create the haar cascade
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
files=glob.glob("*.jpg")
for file in files:
# Read the image
image = cv2.imread(file)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)
print "Found {0} faces!".format(len(faces))
# Crop Padding
left = 10
right = 10
top = 10
bottom = 10
# Draw a rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
print x, y, w, h
# Dubugging boxes
# cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
image = image[y-top:y+h+bottom, x-left:x+w+right]
print "cropped_{1}{0}".format(str(file),str(x))
cv2.imwrite("cropped_{1}_{0}".format(str(file),str(x)), image)
ใช้
การใช้สคริปต์ข้างต้นที่คุณต้องการpython
และopencv
ติดตั้ง (เพียง google วิธีการติดตั้งopencv
สำหรับแพลตฟอร์มของคุณ)
จากนั้นให้บันทึกรหัสข้างต้นเป็น.py
ไฟล์"autocrop.py"
หรือบางสิ่งจากนั้นดาวน์โหลดและบันทึกไฟล์นี้และวางไว้ในไดเรกทอรีเดียวกันกับภาพของคุณ
สคริปต์ควรค้นหา.jpg
ไฟล์ทั้งหมดในโฟลเดอร์และครอบตัดตามการตั้งค่าช่องว่างภายในที่ตั้งไว้ในรหัสไพ ธ อน
ตัวอย่าง:
ด้วยโค้ดด้านบนที่ตั้งไว้ที่ 10 px padding ให้น่าทึ่งนี่คือแหล่งที่มาและผลลัพธ์:
ผลลัพธ์:
นี่คือการสอนที่ฉันปรับตัวไม่ลงรอยกัน:
https://realpython.com/blog/python/face-recognition-with-python/
การสอนนั้นดีกว่าการอธิบายทุกอย่างมากกว่าฉัน โดยทั่วไปฉันเพิ่งเอารหัสนั้นและเพิ่มในสิ่งเล็กน้อยเพื่อกระบวนการชุด (แทนการพิมพ์ชื่อไฟล์) แล้วบอกให้มันครอบตัดและบันทึกแทนการวาดรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าและแสดงภาพ