Universal White Balance (UniWB) คืออะไร?


คำตอบ:


21

สำหรับตัวฉันเองวิธีที่ง่ายที่สุดในการเข้าใจ UniWB คือต่อไปนี้

กล้องดิจิตอลในปัจจุบันส่วนใหญ่มีเซ็นเซอร์แสงสีเขียวมากเป็นสองเท่าเนื่องจากมีสีแดงและสีน้ำเงิน (อ้างอิงเป็น RGBG) ตอนนี้เพื่อให้ได้สีเทาที่เป็นกลางโดยการเปลี่ยนสมดุลสีขาวโดยปกติแล้วช่องสัญญาณสีแดงและสีน้ำเงินจะต้องมีการขยายมากกว่าสีเขียว ตัวอย่างเล็ก ๆ น้อย ๆ (สำหรับ Canon 350D):

  • ทังสเตน: ตัวคูณ (R) 1.392498 (G) 1.000000 (B) 2.375114
  • Shade: ตัวคูณ (R) 2.531894 (G) 1.000000 (B) 1.223749

ดังนั้นเมื่อกล้องของคุณสร้างฮิสโตแกรมที่ใช้ JPG (ซึ่งการตั้งค่าสมดุลสีขาวในกล้องของคุณถูกนำมาพิจารณาโดยไม่คำนึงถึงข้อเท็จจริงที่ว่าคุณถ่ายภาพ RAW) ภายใต้แสงไฟทังสเตนช่องสีฟ้าจะปรากฏขึ้น ช่องรายการสีแดงเหมือนกันโดยใช้ Shade WB

แนวคิดหลักของ UniWB คือการตั้งค่าตัวทวีคูณ WB ทั้งหมดเป็น 1 ดังนั้นฮิสโตแกรมของคุณจึงใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากที่สุดและคุณจะได้รับแสงที่ดีที่สุด

ในการใช้ UniWB เพียงแค่ค้นหาไฟล์ RAW สำหรับกล้องของคุณดาวน์โหลดคัดลอกไปยังการ์ดหน่วยความจำของคุณและตั้งค่าสมดุลสีขาวของกล้องโดยใช้ภาพถ่ายนั้น (กล้องสมัยใหม่ส่วนใหญ่สามารถตั้งค่า WB ตามถ่ายได้) ไฟล์สำหรับกล้องบางตัวและทฤษฎีอื่น ๆ อีกมากมายสามารถพบได้ในตอนท้ายของหน้านี้

โปรดระวังว่าสีบนหน้าจอกล้องของคุณจะถูกปิดและต้องมีการแก้ไขในระหว่างการแปลง RAW เมื่อถ่ายภาพด้วย UniWB คุณควรใช้เป้าหมายสีเป็นข้อมูลอ้างอิง

นี่คือตัวอย่างการยิงโดยใช้ UniWB ก่อนการแก้ไข (ค่า RGB ของสี่เหลี่ยมสีขาวคือ 162, 253, 197):

UniWB ก่อนการแก้ไข

และหลังการแก้ไข (ค่า RGB ของสี่เหลี่ยมสีขาวคือ 236, 235, 235):

UniWB หลังจากแก้ไข


1
สิ่งนี้มีผลต่อฮิสโตแกรมแบบโทนสีเดียวเท่านั้นหรือไม่ หรือส่งผลกระทบต่อฮิสโตแกรมสีเท่านั้นหรือไม่ ฉันเปลี่ยนไปใช้ฮิสโตแกรม B / W เมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมาเนื่องจากดูเหมือนว่าจะแม่นยำขึ้นเล็กน้อย
jrista

@ jrista - ฉันจำได้จากที่ไหนสักแห่ง (ดังนั้นจึงเป็นการเก็งกำไร) ว่าฮิสโตแกรม b / w นั้นเป็นฮิสโตแกรมของแชนเนลสีเขียว ถ้าเป็นเช่นนั้นจะไม่ส่งผลกระทบต่อฮิสโตแกรมเนื่องจากตัวคูณสำหรับสีเขียวมีอยู่แล้ว 1 แต่ฉันคิดว่าฉันสามารถอัปเดตคำตอบด้วยตัวอย่างบางส่วนเมื่อเวลาเอื้ออำนวยเพื่อให้ทุกคนสามารถสรุปผลของตนเองได้
Karel

1
@ jrista - ตอนนี้เมื่อฉันคิดเกี่ยวกับมันตัวอย่างของฉันอาจไม่ได้ช่วยคุณ ดาวน์โหลดไฟล์นี้ดีกว่า: guillermoluijk.com/download/uniwb450d.zipคัดลอกไปยังการ์ดหน่วยความจำและตั้งค่าสมดุลสีขาวตามนั้น ถ่ายภาพ 2 ภาพหนึ่งภาพด้วย WB นี้และอีกภาพเป็นภาพปกติแล้วคุณสามารถเปรียบเทียบฮิสโตแกรมได้
Karel

12

ตัวกล้องส่วนใหญ่ (afiak) ที่แสดงฮิสโตแกรมของภาพนำเสนอฮิสโตแกรมที่ยึดตามการแสดง JPEG ของข้อมูล RAW ที่เซ็นเซอร์กล้องจับ

หากคุณใช้การประมวลผลภายหลังกับภาพ RAW (และคุณควร;)) และคุณใช้การแสดงฮิสโตแกรมของกล้องเป็นแนวทางในการถ่ายภาพความแตกต่างระหว่างฮิสโตแกรมและภาพจริงอาจเพียงพอที่จะทำให้ภาพของคุณหลุดออก (เช่นสิ่งที่คุณเห็นไม่ใช่สิ่งที่คุณได้รับ)

บางเนื้อหาอนุญาตให้คุณใช้พารามิเตอร์ที่เป็นกลางสำหรับคอนทราสต์ความอิ่มตัวของสีและความสว่างซึ่งหมายความว่าภาพ JPEG และ RAW นั้นเข้าคู่กันอย่างใกล้ชิดมากขึ้น (และสัมพันธ์กับฮิสโตแกรม) แต่ก็ยังคงความสมดุล

UniWB เป็นวิธีในการยกเลิกสมดุลสีขาวได้อย่างมีประสิทธิภาพจึงช่วยให้ฮิสโตแกรม "จริง" มากกว่าสำหรับภาพ RAW ของคุณ

ดังนั้นสถานการณ์แบบไหนที่คุณควรใช้ ชัดเจนหากคุณไม่ได้ถ่ายภาพ RAW แล้วไม่มีจุด หากคุณไม่ได้ใช้ฮิสโตแกรมของกล้องหลังจากถ่ายภาพก็ไม่ควรใช้สิ่งนี้

เมื่อเหมาะสมก็คือถ้าคุณพบว่าภาพ RAW ที่คุณทำงานด้วยไม่ใช่สิ่งที่คุณคาดหวังและคุณกำลังมองหาการปรับแต่งเพื่อให้อยู่ในขั้นตอนการทำงานของคุณเพื่อลดความพยายามในการโพสต์ภาพเพื่อแก้ไขภาพของคุณ

หรือถ้าคุณเป็นคนที่ชอบความสมบูรณ์แบบที่ต้องทำทุกอย่างเท่าที่จะทำได้เพื่อให้ได้ภาพที่ดีที่สุดและสมบูรณ์แบบที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้


3
มันไม่ได้เกี่ยวกับการลดความพยายามหลังการประมวลผล (อันที่จริงแล้วมันเพิ่มขึ้นเล็กน้อย) แต่ต้องมั่นใจว่าคุณใช้การเปิดรับแสงสูงสุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยไม่ก่อให้เกิดการตัด (ซึ่งจะลดเสียงรบกวน
Jerry Coffin

6

ดังที่ Alan กล่าวมันเป็นวิธีการรับฮิสโตแกรมในกล้องที่แสดงการจับภาพดิบได้แม่นยำยิ่งขึ้น ดังนั้นเวลาที่คุณจะใช้มันคือเมื่อคุณไม่พอใจกับฮิสโทแกรมที่คุณได้รับ

คำอธิบายที่ยาวและละเอียดมากจาก Guillermo Luijk อยู่ที่นี่: http://www.guillermoluijk.com/tutorial/uniwb/index_en.htm


Guillermo ยังมีไฟล์ RAW สำหรับกล้องหลายประเภทที่สามารถใช้เพื่อยกเลิกสมดุลสีขาว
Karel
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.