มีความแตกต่างของเสียงรบกวนระหว่างภาพถ่ายที่ได้รับแสงเฉลี่ยและแสงยาวหรือไม่

27

สมมติว่าฉันอยู่บนขาตั้งกล้องถ่ายรูปถ่ายภาพนิ่ง (มืดสนิท) และฉันถ่ายรูปเหล่านี้:

ภาพถ่าย 5 ภาพที่ความไวแสง ISO 3200 และ 1s
ภาพถ่าย 1 ภาพที่ความไวแสง ISO 100 และ 5s

มีสิ่งร่วมกันระหว่างรายการและเป็นเวลารวมที่ใช้

EV ของรายการแรกนั้นมากขึ้นใช่มั้ย ตอนนี้สมมติว่าฉันเฉลี่ย 5 ภาพถ่ายที่ ISO 3200 เพื่อลดจุดรบกวนทำให้เกิดภาพเดียว

หลังจากนั้นฉันถ่ายรูป ISO 100 และปรับระดับ (ซึ่งจะเพิ่มเสียงรบกวน) เพื่อไปที่ EV เดียวกันของภาพถ่ายที่ผสมกันในวิธีถ้าฉันดูรูปภาพ 2 รูปเหล่านี้จากระยะไกลพวกเขาจะดูเหมือนกัน

ระดับเสียงรบกวนจะเท่ากันหรือไม่เมื่อเปรียบเทียบภาพถ่ายที่ผสมกับภาพที่ปรับระดับแล้ว

ฉันหวังว่าคุณจะเข้าใจจุดของฉัน

แก้ไข

ในการตอบสนองต่อความเห็นของ drewbenn

นอกจากนี้ฉันไม่คิดว่าการผสม 5 ภาพถ่ายจะลดเสียงรบกวนอย่างที่คุณคิด

ภาพถ่ายที่ผสมกันจะช่วยลดจุดรบกวนได้มากอันที่จริงเป็นตัวอย่าง:

ฉันถ่ายรูปต้นไม้ 20 รูปด้วย: ISO 1600, F4.1 และ exp 2s ภาพด้านบนแสดงให้เห็นว่ามีภาพใดบ้างที่รบกวน ด้านล่างแสดงผลลัพธ์ของค่าเฉลี่ยรูปภาพ 20 รูปในภาพเดียว

Sory สำหรับการมุ่งเน้นที่ไม่ดี

มุมมอง 100% ของภาพต้นฉบับและผสมผสานหนึ่งภาพ

อย่างที่คุณเห็นเสียงถูกลบออกเกือบทั้งหมด

EDIT2

สำหรับคนที่ถามฉันใช้คำสั่งของ imagemagick เพียงเพื่อเฉลี่ยภาพ:

convert [input1.JPG input2.JPG ...] -average output.JPG

หากฉันมีเวลาในภายหลังฉันจะพยายามทำการทดลองอย่างใดอย่างหนึ่งที่คุณกำลังพูดถึง ฉันเดาว่าไม่มีรูปแบบคงที่และมันจะแตกต่างกันไปในกล้องแต่ละตัว

edit3

ฉันได้ทำการทดลองแตกต่างกันเล็กน้อย:

นี่คือฉาก:

ฉาก

และฉันได้ถ่ายรูปชุดนี้ (รูรับแสงจะเท่ากันเสมอ) ฉันใช้โหมดแมนนวล

01 @ ISO 100, 0.6s
02 @ ISO 200, 0.3s (เฉลี่ยในภายหลัง)
04 @ ISO 400, 1 / 6s (โดยเฉลี่ยภายหลัง)
08 @ ISO 800, 13/13 (โดยเฉลี่ยภายหลัง)
16 @ ISO 1600, 1 / 25s (โดยเฉลี่ยภายหลัง)

แต่ละชุดมี EV เหมือนกันทั้งหมดนี่คือผลลัพธ์ในลำดับเดียวกัน:

การทดลอง

ดูเหมือนว่า ISO ที่สูงขึ้นจะมีเสียงรบกวนน้อยลง แต่มีรายละเอียดน้อยลงเช่นกัน

noise-reduction iso-noise levels

— tomm89
แหล่งที่มา

1

ฉันคิดว่ามันจะลดเสียงรบกวนเล็กน้อยและเสียงนั้นอาจเป็นจำนวนเดียวกันกับในภาพที่มีการปรับระดับ

— tomm89

4

คุณได้จัดทำตัวอย่างภาพเฉลี่ย ISO 1600 ฉันต้องการดูภาพ ISO 100 ที่เปิดเผยอย่างเหมาะสม ฉันยังเชื่อว่าภาพ ISO 100 จะมีสัญญาณรบกวนต่ำและอาจมีรายละเอียดดีกว่า ไม่ต้องพูดถึงข้อเท็จจริงที่ว่ามันง่ายกว่าการถ่ายภาพ ISO 20 ISO 1600 ภาพและทำให้พวกมันอยู่ด้วยกัน

— jrista

2

คุณใช้ซอฟต์แวร์ใดในการผสมผสานและใช้วิธีการผสมแบบใด

— ilija veselica

2

ทำไมคุณไม่ลองและแจ้งให้เราทราบถึงผลลัพท์?

— คริส

1

Mu เดาว่าเป็น "ค่าเฉลี่ย" เป็นค่าเฉลี่ย ปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยก็คือเสียงของคุณเพียงแค่ปรับให้เรียบลงในภาพซึ่งในที่สุดจะลดความคมชัด ค่ามัธยฐานในทางกลับกันส่วนใหญ่จะขจัดเสียงรบกวนต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด คุณลองใช้ค่ามัธยฐานได้หรือไม่?

— rm999

9

หากภาพ ISO100 ของคุณไม่สว่างเกินไปฉันไม่คาดหวังว่าจะได้เสียงรบกวนที่ลดลงอย่างเห็นได้ชัด (ยกเว้นในเงาลึก) ด้วยภาพ ISO1600 5 1 วินาทีที่ผสมผสานกัน

ในหัวข้ออื่น ๆ ที่น่าอับอายฉันแสดงให้เห็นว่า ISO100 1/30 จะมีสัญญาณรบกวนมากกว่า (อัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนต่ำ) กว่าภาพ ISO1600 1 / 30s ปริมาณเท่ากันถ้าแสง แต่ ISO สูงกว่ามีเสียงรบกวนน้อย

เหตุผลของเรื่องนี้คือเสียงรบกวนการอ่านนั้นมีสัดส่วนที่มากกว่าในภาพ ISO100 (เนื่องจากการอ่านข้อมูลเกิดขึ้นหลังจากการขยาย) ใน ISO100 ที่เปิดเผยถูกต้องสัญญาณรบกวนการอ่านมีขนาดเล็กมากเมื่อเทียบกับสัญญาณว่าการลดเสียงรบกวนจากการอ่านอาจไม่เห็นได้ชัดเจน

แก้ไข: เพิ่งทำการทดลอง

ฉันถ่ายภาพหนึ่งภาพด้วย ISO100 16 วินาทีและถ่ายรูป 16 นัดที่ ISO1600 แต่เพียง 1 วินาที ภาพทั้งหมดเปิดรับอย่างดี สิ่งที่ตามมาคือการครอบตัดสองแถวแถวบนสุดเป็นภาพ ISO1600 เดี่ยวและสองภาพล่างเป็นภาพ ISO1600 16 ภาพเฉลี่ยใน Photoshop และรูปภาพ ISO100 ฉันจะไม่บอกคุณว่ารอบสองด้านล่างนั้นคืออะไรเพื่อดูว่าใคร ๆ ก็สามารถบอกความแตกต่างได้ - ฉันทำไม่ได้!

— Matt Grum
แหล่งที่มา

หากภาพ ISO 100 ได้รับการสัมผัสอย่างถูกต้องภาพ ISO 3200 แต่ละภาพจะต้องมีค่าแสงมากเกินไปอย่างไม่มีการลด (โดย 2.7 สต็อป) ฉันคิดว่ามันมีโอกาสมากขึ้นที่ภาพ ISO 3200 จะถูกเปิดเผยอย่างสมเหตุสมผล ดังนั้นเราควรพิจารณาเปรียบเทียบภาพ ISO 3200 5 ภาพกับ ISO 640 ภาพหนึ่งภาพ (ฉันเห็นในการแก้ไขที่ OP เปลี่ยนไปเป็น20 ISO 1600ภาพการผสมผสานของพวกเขาควรนำมาเปรียบเทียบกับ ISO 80 ภาพเดียว)

— whuber

เมื่อฉันพยายามที่จะเขียนคำถามที่จุดของฉันคือ: 1 ภาพที่มีระดับต่ำ ISO และการเปิดรับอีกต่อไปและชุดของภาพ (เฉลี่ยในภายหลัง) มาตรฐาน ISO ที่สูงขึ้นและความเสี่ยงที่เท่ากับA / nเป็นเวลารับแสงของ ISO ต่ำ ภาพและnปริมาณของภาพ ISO สูง แต่ทั้งหมดนี้พูดในแง่ของการไม่เป่าหรือเปิดรับแสงของภาพใด ๆ ฉันอธิบายตัวเองได้ไหม

— tomm89

+1 คำตอบของคุณทำให้ฉันสงสัยว่าถ้าคุณต้องการผสมผสานภาพทั้ง 16 ภาพเข้าด้วยกันจริง ๆ หรือไม่และถ้าไม่ใช่ว่าคุณต้องการเท่าไหร่ก่อนที่ความแตกต่างจะไม่สังเกตเห็นได้ชัดเจน คุณลองผสมภาพ ISO สูง ๆ เข้าด้วยกันครึ่งหนึ่งหรือไม่?

— Benjamin Cutler

คุณคิดค่าเฉลี่ยรูปภาพด้วยกันได้อย่างไร

— jrista

1

@whuber ภาพกลางของภาพแรกคือภาพที่ครอบตัดภาพกลางของภาพสุดท้ายเป็นภาพ ISO100 เพียงภาพเดียว!

— Matt Grum

6

นี่เป็นคำถามที่ดีมาก แต่ฉันกลัวว่าคำตอบนั้นขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของเซ็นเซอร์และเส้นโค้งการตอบสนองต่อการกระตุ้น

หากเราคิดว่าเสียงเป็นความผิดพลาดระหว่างสีจริงกับสีที่วัดได้เราสามารถใช้แบบจำลองทางสถิติเพื่อหาจำนวนตัวอย่างที่มีข้อผิดพลาดมากกว่าที่เราจะต้องใช้เพื่อให้มีข้อผิดพลาดเดียวกับตัวอย่างที่แม่นยำยิ่งขึ้น . แต่เพื่อที่จะทำอย่างนั้นก่อนอื่นเราต้อง:

ฟังก์ชั่นการกระจายสัญญาณรบกวน (อาจเป็นการกระจายแบบปกติ แต่ฉันไม่รู้แน่ชัดวิศวกรไฟฟ้าที่รู้ดีกว่าว่าเซ็นเซอร์ทำงานอย่างไรสามารถส่งแสงเข้ามาในเรื่องนี้ได้) แต่การจำบทเรียนสถิติของฉันฉันคิดว่านี่ไม่สำคัญเลยในกรณีนี้
ฟังก์ชั่นที่เกี่ยวข้องกับความไวต่อเสียงรบกวน (ในเซ็นเซอร์ที่สมบูรณ์แบบฉันคิดว่ามันควรจะเป็นแบบเส้นตรง แต่ฉันเดาว่าในฮาร์ดแวร์ของโลกแห่งความเป็นจริงการเพิ่มความไวจะให้ระดับเสียงที่มากกว่า)

การที่มีสูตรดังกล่าวเป็นเรื่องง่ายที่จะใช้สูตรเพื่ออนุมานจำนวนภาพของ ISO ที่สูงกว่าที่คุณต้องการเพื่อชดเชยสัญญาณรบกวนที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับภาพ ISO ที่ต่ำกว่าเพียงครั้งเดียว

ในสถานการณ์ความไวต่อเสียงรบกวนเชิงเส้นที่มีเวลารับแสงรวมเท่ากันข้อผิดพลาดควรจะเหมือนกัน ... และเมื่อเห็นคำตอบที่ยอดเยี่ยมของ @Matt Grum ดูเหมือนว่ามันค่อนข้างใกล้เคียงกับของจริง

— Fortran
แหล่งที่มา

1

นี่คือความคิดที่ถูกต้อง อย่างไรก็ตามเราจำเป็นต้องตระหนักว่าไม่ใช่ว่าทุกเสียงจะสุ่มหรือเป็นอิสระ สูตร SD ที่คุณอ้างถึงจะเป็นแง่ดีเกินไป BTW, "sensibilité" (ฝรั่งเศส) = "ความไว" (ภาษาอังกฤษ) "ความรู้สึก" ไม่ได้หมายความว่าสิ่งที่คุณคิดว่ามันไม่ ...

— whuber

1

เทคนิคการพูด EV ของภาพสองภาพเหมือนกัน คุณยังคงเปิดรับแสงเท่าเดิมด้วยการตั้งค่าทั้งสองอย่างสิ่งเดียวที่เปลี่ยนแปลงได้จริงคือระดับเสียงรบกวน ปริมาณเสียงรบกวนที่คุณจะพบกับ ISO 3200 นั้นมีความสำคัญพอสมควรและการผสมผสานกันทั้งห้าภาพเข้าด้วยกันก็อาจจะไม่ทำให้ได้ภาพที่มีสัญญาณรบกวนต่ำ

คุณยกมาหนึ่งในคำตอบแมตต์ Grum with the same amount of light coming into your cameraในคำตอบของคุณเองอย่างไรว่าคำสั่งอย่างชัดเจนรัฐที่ยกมา หากคุณเปลี่ยนจากการได้รับแสง 1 วินาทีที่ ISO 3200 เป็นการเปลี่ยนเป็นแสงที่ 5s ที่ ISO 100 คุณจะเพิ่มปริมาณของแสงที่มาถึงเซ็นเซอร์ของคุณ เมื่อใช้ภาพนิ่ง, ISO 100 น่าจะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด คุณอาจสามารถลดเสียงรบกวนได้บ้างด้วยการผสมผสานการสัมผัส 5 ISO 3200 ... แต่คุณก็จะเพิ่มเสียงรบกวนอีกห้าเท่าเช่นกัน! ไม่เพียงแค่นั้น แต่คุณมีแนวโน้มที่จะพบกับทั้งความส่องสว่างของแสงและสัญญาณรบกวนสีที่ ISO สูงและเสียงสีนั้นยากต่อการระบุและลบโดยไม่ทำให้ความถูกต้องและรายละเอียดของสีเสียหาย

ครั้งเดียวเมื่อใช้ ISO ที่สูงขึ้นจะดีกว่าคือเมื่อคุณไม่มีตัวเลือกในการทำเช่นนั้น หากคุณไม่สามารถเปิดรับแสง 5s และถูก จำกัด ไว้ที่ 1s สูงสุดของคุณการใช้ ISO 3200 จะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดเพราะช่วยให้สามารถแสดงได้อย่างถูกต้อง การใช้ ISO 100 และ EV ที่เพิ่มขึ้นด้วยการประมวลผลภายหลัง ณ จุดนั้นจะขยายสัญญาณรบกวนที่มีอยู่ในภาพแบบดิจิทัล ... ซึ่งในขณะที่ส่วนใหญ่มองไม่เห็นในภาพที่ไม่มีการแก้ไขจะรบกวนมากขึ้นกว่าเสียง ISO 3200 เมื่อคุณเพิ่มแสง

— jrista
แหล่งที่มา

ฉันเขียนข้างต้นโดยสมมติว่าภาพที่ 1s / ISO 3200 หรือ 5s / ISO 100 นั้นให้ค่าแสงที่ "ถูกต้อง" หลังจากอ่านคำถามของคุณอีกครั้งฉันไม่สามารถบอกได้ว่าถูกต้องหรือไม่ หากคุณกำลังระบุว่าการผสม 5 1s / ISO 3200 นัดนั้นจำเป็นสำหรับการเปิดรับแสงที่ถูกต้องจากนั้นคุณอาจต้องการซื้อ ... เลนส์ ... เร็วกว่าเพราะคุณดูเหมือนว่าจะถ่ายภาพด้วยความบริสุทธิ์สูง ความมืด ...

— jrista

การเปิดรับแสงจะไม่เปลี่ยนค่าเฉลี่ยสภาพภาพถ่ายเท่ากัน อีกอย่างคุณกำลังพูดถึงปริมาณแสงที่มาถึงเซ็นเซอร์ของหนึ่งในภาพถ่าย ISO 3200 ไม่ใช่ 5 ค่าเฉลี่ย (ซึ่งทำให้เฉลี่ย 5 วินาที) นั่นคือสาเหตุที่ฉันสร้างความสัมพันธ์นั้นรวมเวลาทั้งหมด 5 รูป (เช่น กลุ่ม) และภาพถ่าย ISO 80 เหมือนกัน

— tomm89

1

@jrista Digital sensors ร้อนขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปและสิ่งนี้สามารถเพิ่มสัญญาณรบกวนได้อย่างมากดังนั้นภาพ ISO100 ในยุค 30 อาจมีเสียงรบกวนมากกว่าชุดของ ISO1600 2 วินาทีที่ถ่ายในช่วงสองสามนาทีโดยมีช่องว่างสั้น ๆ ระหว่างกันเพื่อให้เซ็นเซอร์เย็นลง

— Matt Grum

@ jrista มีความละเอียดอ่อนที่น่าสนใจและมีความสำคัญที่นี่ "การผสม" ของสัญญาณรบกวนแบ่งออกเป็นสองส่วน: ส่วนที่เป็นระบบซึ่งเป็นเรื่องปกติสำหรับรูปภาพทั้งหมดและอีกส่วนหนึ่งซึ่งแตกต่างกัน (สุ่มแบบสุ่ม) จากภาพหนึ่งไปอีกภาพหนึ่ง ส่วนที่เป็นระบบอยู่ ส่วนที่แตกต่างกันดังต่อไปนี้เป็นกฎรากที่สอง: นั่นคือความกว้างทั่วไปของสัญญาณรบกวนในการรวมภาพn มีขนาดประมาณ 1 / Sqrt ( n ) และความกว้างของภาพเดียว ในการตั้งคำถามนี้สิ่งที่เราต้องการจริงๆคือความเข้าใจที่ละเอียดและเชิงปริมาณเกี่ยวกับความแตกต่างของเสียงรบกวนตาม ISO

— whuber

@ แมตต์: แน่นอนว่าเสียงสามารถเพิ่มขึ้นได้เมื่อเซ็นเซอร์ร้อนขึ้นอย่างไรก็ตามยุค 30 นั้นไม่ได้เปิดรับสิ่งที่ยิ่งใหญ่เป็นเวลานานและเสียงที่เกิดจากความร้อนที่เพิ่มขึ้นน่าจะน้อยที่สุดสำหรับการเปิดรับแสง 30 วินาทีที่ ISO 100 เสียงรบกวนที่เกิดจากความร้อนของเซ็นเซอร์ที่สำคัญที่สุดคือเสียง "รูปแบบคงที่" ซึ่งง่ายต่อการแก้ไข ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดฉันคิดว่าเราจะต้องมีหลักฐานเชิงประจักษ์มาสนับสนุนกรณีใดกรณีหนึ่ง

— jrista

1

ข้อเสียเปรียบเพียงข้อเดียวของการเปิดรับแสงหลายภาพคือการสูญเสียความคมชัดอย่างน้อยที่สุดด้วยการใช้ชัตเตอร์ระนาบโฟกัสแบบ SLR และขาตั้งกล้องธรรมดา Sensels นั้นเล็กมากและทำให้แน่ใจว่าพวกมันอยู่ในตำแหน่งเดียวกันทุกครั้งที่รับแสง Multishot backs (สำหรับกล้องขนาดกลางและขนาดใหญ่) มีแนวโน้มที่จะพึ่งพาบานประตูหน้าต่าง, การล็อกกระจกที่ขยายไปทั่วการรับแสงหลายภาพและขาตั้งกล้อง

การสูญเสียความคมชัดที่ฉันกำลังพูดถึงอยู่ที่ระดับของการกรองฟิลเตอร์ low-pass (antialiasing) ที่แรงกว่าด้านหน้าเซ็นเซอร์ เรียกว่าเบลอครึ่งพิกเซล (สามารถลดสิ่งใดเกินกว่าครึ่งพิกเซลได้โดยเลื่อนภาพก่อนเฉลี่ย) คุณสามารถฟื้นความคมชัดที่ชัดเจนได้โดยการใช้พิกเซลที่ฝังอยู่ (เทคนิคการย่อขนาดที่ถือว่าพิกเซลล่ามเป็นพิกเซลเดียวซึ่งเป็นกรณีพิเศษของเพื่อนบ้านถัดไป)

การเปิดรับแสงนานสำหรับนัดเดียวมีปัญหาเรื่องเสียงรบกวนของตัวเองโดยเฉพาะที่อุณหภูมิสูง การถ่ายภาพที่ ISO 100 นั้นเป็นความคิดที่ดี แต่ถ้าการเปิดรับแสงยาวนานมาก ๆ เสียงรบกวนจากความร้อนจะยังคงเป็นเช่นนั้น - และมีเพียงสำเนาเดียวของภาพคุณจะติดอยู่กับสิ่งที่คุณได้รับ เซ็นเซอร์ระบายความร้อนอย่างแข็งขัน (เช่นบนหลังดาราศาสตร์) ส่วนใหญ่จะกำจัดปัญหา แต่นั่นหมายถึงชุดพิเศษ อย่างไรก็ตามคุณสามารถมั่นใจได้ว่าเซ็นเซอร์จะอยู่ในที่เดียวในขณะที่กำลังบันทึกภาพดังนั้นคุณจะได้ความคมชัดที่ดีขึ้น

เทคนิค Multishot สามารถส่งเสียงรบกวนน้อยกว่าช็อตเดี่ยวโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อรวมอัลกอริธึมที่ดี หากคุณมีภาพมากพอคุณสามารถทิ้งความผิดปกติทางสถิติก่อนเฉลี่ยที่พิกเซลที่กำหนด นั่นเป็นวิธีที่ภาพดาราศาสตร์ที่มีความละเอียดต่ำมีความละเอียดสูง - ดาวไม่ได้เป็นดาวยกเว้นว่ามันจะปรากฏในภาพส่วนใหญ่ที่ชัดเจนและความสว่างของมันถูกคำนวณโดยค่าเฉลี่ย

คุณสามารถเลื่อนภาพได้น้อยกว่า 1 พิกเซลโดยการสุ่มใหม่คุณสามารถทำสิ่งที่เรียกว่าความละเอียดสูงได้หากคุณมีภาพที่ไม่ตรงแนวซึ่งมีการปฏิบัติต่อตำแหน่งของเซ็นเซอร์ที่ไม่ทับซ้อนกันเป็นตัวอย่างเพิ่มเติมและสามารถเพิ่มความละเอียดได้ ดูen.wikipedia.org/wiki/Super-resolution

— Matt Grum

Super-rez เป็นกลยุทธ์ IR ที่ดี (มันยอดเยี่ยมสำหรับการเปลี่ยนภาพการเฝ้าระวังให้เป็นหลักฐานและอื่น ๆ ) แต่มันสามารถแนะนำสิ่งประดิษฐ์ (เพียงแค่การรับรู้; ไม่ได้เป็นความคิดที่ pooh-poohing) การตั้งค่าของฉันสำหรับพิกเซลที่เข้าคู่ที่ดีที่สุดที่มีกฎฉันทามติ แต่เป็นสิ่งที่: การตั้งค่าของฉัน (ฉันเกลียดขอบที่สอดแทรก - พวกเขามักจะดูเหมือนว่าไม่คมชัดเกินไปกำบังสายตาของฉัน)

0

ส่วนหนึ่งของคำตอบของ Matt-Grum ที่นี่จะแก้ไขข้อสงสัยของฉัน

หากคุณใช้ ISO ต่ำกว่า (ที่มีปริมาณแสงเท่ากันในกล้องของคุณ) คุณจะได้ภาพที่ไม่สว่างและเมื่อคุณเพิ่มความสว่างให้กับภาพคุณจะขยายทั้งเสียงโฟตอนและเสียงรบกวนในการอ่าน เสียงรบกวนทั้งหมดของคุณจะสูงขึ้น

— tomm89
แหล่งที่มา

1

คำตอบของ Matt ไม่ได้ใช้จริงที่นี่เนื่องจากคุณชดเชย ISO ที่ต่ำกว่าด้วยการเปิดรับแสงนานขึ้น ด้วยการเพิ่มความเร็วชัตเตอร์ถึง 5s คุณจะเพิ่มปริมาณแสงที่มาถึงเซ็นเซอร์ดังนั้น ISO ที่ต่ำกว่าจะทำให้เกิดเสียงรบกวนต่ำ โปรดดูคำตอบของ Matt เพื่อตอบโต้ในหัวข้อเดียวกัน

— jrista

อีกครั้งค่าแสงจะเท่ากันในแง่ของภาพเฉลี่ยเพียงหนึ่งภาพ

— tomm89

คุณกำลังเฉลี่ยรูปภาพเป็น EV เดียวกันเพื่อลดจุดรบกวนไม่เพิ่มการเปิดรับแสงดังนั้นการเปรียบเทียบหนึ่ง ISO 100 ภาพจะเหมือนกันเมื่อเปรียบเทียบกับ 1 หรือ 20 ISO เฉลี่ย ISO 3200 ภาพ

— jrista