มีเครื่องมือกำจัดเสียงรบกวนโอเพนซอร์สที่ดีหรือไม่?

18

โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ทำงานบน Linux

photo-editing open-source noise-removal

— txwikinger
แหล่งที่มา

สำหรับบันทึกคุณหมายถึงโอเพ่นซอร์สเช่นเดียวกับในแอพฟรีหรือแอพที่คุณต้องการเข้าถึงซอร์สโค้ด

— t3mujin

@ t3mujin: สมมติว่าโอเพ่นซอร์สเหมือนกับในopensource.org/osd.html

— mattdm

5

มีปลั๊กอินต่าง ๆสำหรับ gimp เพื่อเอาเสียง

— chills42
แหล่งที่มา

คุณสามารถแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างพวกเขากับข้อดีและข้อเสียที่สัมพันธ์กันได้หรือไม่? พวกเขาเปรียบเทียบกับความทันสมัยในซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์ได้อย่างไร?

— mattdm

ภาคผนวก: ผลการค้นหานั้นไม่มีประโยชน์อย่างยิ่งเนื่องจากมีหลายโปรเจ็กต์ที่ยกเลิกและลิงก์ไปยังหน้าเว็บที่พูดอะไรบางอย่างเช่น "ฉันมี GIMP 2.6.6 (GIMP.app) ที่ทำงานบน Mac OS 10.4.11 ฉันต้องการเสียงรบกวน ปลั๊กอินลดขนาดที่ใช้งานได้กับ GIMP รุ่นนี้ "

— mattdm

7

Magic Image Converter ของ GYMIC (G'MIC) เป็นความต่อเนื่องของ GREYCStoration ฉันไม่ใช่แฟนของมันเพราะฉันพบว่ามันช้ามากและมีตัวเลือกมากมายสำหรับปรับแต่ง ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถใช้เวลาหลายชั่วโมงเพียงแค่ปรับแต่งพารามิเตอร์เพื่อค้นหาชุดที่ดีที่สุดสำหรับภาพใดภาพหนึ่ง

คำแนะนำส่วนตัวของฉันจะเป็นเวฟเล็ต Denoise มันเร็วมีพารามิเตอร์น้อยและโดยทั่วไปแล้วให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม ผลลัพธ์นั้นไม่ค่อยดีเท่าแพ็คเกจการค้า แต่มันใกล้พอที่คุณจะไม่สังเกตเห็นความแตกต่างเว้นแต่ว่าคุณกำลังแอบดูพิกเซล เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุดฉันใช้พื้นที่สี YCrCb และใช้การลดเสียงรบกวนกับช่อง Cr และ Cb ไปได้อย่างง่ายดายบนช่อง Y (ช่องส่องสว่าง) เพราะถ้าคุณทำมากกว่านี้คุณจะได้ภาพที่ดูเป็น "พลาสติก" ปกติแล้วฉันจะออกจากช่อง Y เพียงอย่างเดียวเพราะฉันชอบธัญพืชเล็กน้อยในภาพ

— CadentOrange
แหล่งที่มา

ใช่ฉันพบเวฟ denoise ทำงานได้ดีมาก นอกจากนี้ Ufraw ยังมีเวฟ denoise ในตัว

— labnut

0

ฉันสามารถบอกเคล็ดลับง่ายๆที่คุณสามารถทำได้ด้วยเครื่องมือแก้ไขภาพ

1) เพิ่มขนาดภาพของคุณเป็นสองเท่า
2) ทำให้ภาพเบลอเล็กน้อย
3) นำภาพกลับมาเป็นขนาดปกติ

— Aristos
แหล่งที่มา

1

ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขั้นตอน 'เบลอมันเล็กน้อย' ของคุณนี้ไม่แตกต่างจากการทำเบลอกับเคอร์เนลที่มีขนาดเพียงครึ่งเดียวกับที่คุณใช้ในขั้นตอนที่ 2 ความแตกต่างที่แท้จริงเพียงอย่างเดียวคือคุณจะแนะนำสิ่งประดิษฐ์จาก aliasing การเปลี่ยนแปลงความละเอียด

— mmr

@mmr ใช่มีความแตกต่างในโลกคณิตศาสตร์ดิจิตอล นี่คือดิจิตอลดังนั้นเมื่อคุณเพิ่มเป็นสองเท่าคุณจะสร้างคะแนนดิจิทัลใหม่ และเมื่อคุณเบลอพวกเขา - คุณยังสามารถเพิ่มบางเสียงขนาดเล็กพิเศษภายในพวกเขา ...

— Aristos