เป็นไปได้หรือไม่ที่จะเพิ่มรหัสลงในพจนานุกรม Python หลังจากสร้างขึ้นแล้ว?
ดูเหมือนจะไม่มี.add()
วิธี
เป็นไปได้หรือไม่ที่จะเพิ่มรหัสลงในพจนานุกรม Python หลังจากสร้างขึ้นแล้ว?
ดูเหมือนจะไม่มี.add()
วิธี
คำตอบ:
d = {'key': 'value'}
print(d)
# {'key': 'value'}
d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
print(d)
# {'key': 'value', 'mynewkey': 'mynewvalue'}
.update()
วิธีการคืออะไร? ไหนดีกว่ากัน
d[key]=val
ไวยากรณ์ที่สั้นกว่าและสามารถจัดการวัตถุใด ๆ ที่เป็นคีย์ (ตราบเท่าที่มัน hashable) และตั้งค่าเดียวเท่านั้นในขณะที่.update(key1=val1, key2=val2)
nicer ถ้าคุณต้องการตั้งค่าหลายค่าในเวลาเดียวกันตราบใดที่ปุ่ม เป็นสตริง (เนื่องจาก kwargs ถูกแปลงเป็นสตริง) dict.update
ยังสามารถใช้พจนานุกรมอื่นได้ แต่โดยส่วนตัวแล้วฉันไม่ต้องการสร้างพจนานุกรมใหม่อย่างชัดเจนเพื่ออัปเดตพจนานุกรมใหม่
$foo[ ] = [ . . . . ]
หากต้องการเพิ่มหลายปุ่มพร้อมกันให้ใช้dict.update()
:
>>> x = {1:2}
>>> print(x)
{1: 2}
>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print(x)
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}
สำหรับการเพิ่มคีย์เดียวคำตอบที่ยอมรับมีค่าใช้จ่ายในการคำนวณน้อย
x[-1] = 44
-1
ฉันรู้สึกอยากรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพจนานุกรม Python:
data = {}
# OR
data = dict()
data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1), ('b',2), ('c',3))}
data['a'] = 1 # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a': 1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)
data.update({'c':3,'d':4}) # Updates 'c' and adds 'd'
data3 = {}
data3.update(data) # Modifies data3, not data
data3.update(data2) # Modifies data3, not data2
del data[key] # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key) # Removes the key & returns the value
data.clear() # Clears entire dictionary
key in data
for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys
data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))
นี้ใช้ featrue ใหม่ที่เรียกว่าเอาออกพจนานุกรม
data = {**data1, **data2, **data3}
ประกอบการอัปเดต |=
ตอนนี้ทำงานสำหรับพจนานุกรม:
data |= {'c':3,'d':4}
ประกอบการผสาน |
ตอนนี้ทำงานสำหรับพจนานุกรม:
data = data1 | {'c':3,'d':4}
อย่าลังเลที่จะเพิ่มมากขึ้น!
"เป็นไปได้หรือไม่ที่จะเพิ่มคีย์ลงในพจนานุกรม Python หลังจากสร้างขึ้นแล้ว? ดูเหมือนว่าจะไม่มีวิธีการ. add ()"
ใช่เป็นไปได้และมีวิธีการที่ใช้สิ่งนี้ แต่คุณไม่ต้องการใช้โดยตรง
เพื่อสาธิตวิธีและวิธีการใช้มันมาสร้าง dict เปล่ากับ dict ตามตัวอักษร{}
:
my_dict = {}
ในการอัพเดต dict นี้ด้วยคีย์และค่าใหม่เดียวคุณสามารถใช้รูปแบบตัวห้อย (ดูการแมปที่นี่)ที่ให้การกำหนดไอเท็ม:
my_dict['new key'] = 'new value'
my_dict
ตอนนี้:
{'new key': 'new value'}
update
วิธีการ - 2 วิธีนอกจากนี้เรายังสามารถอัปเดต Dict ที่มีค่าหลายอย่างมีประสิทธิภาพเช่นเดียวกับการใช้วิธี เราอาจกำลังสร้างส่วนเกินที่นี่โดยไม่จำเป็นดังนั้นเราหวังว่าเราได้สร้างขึ้นมาแล้วและมาจากหรือถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น:update
dict
dict
my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})
my_dict
ตอนนี้:
{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}
อีกวิธีที่มีประสิทธิภาพในการทำเช่นนี้กับวิธีการอัปเดตคือการใช้อาร์กิวเมนต์ของคำหลัก แต่เนื่องจากต้องเป็นคำภาษาไพ ธ อนที่ถูกต้องคุณจึงไม่สามารถเว้นวรรคหรือสัญลักษณ์พิเศษหรือเริ่มต้นชื่อด้วยตัวเลขได้ เพื่อสร้างคีย์สำหรับ dict และแน่นอนเราหลีกเลี่ยงการสร้างสิ่งที่ไม่จำเป็นเพิ่มเติมdict
:
my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')
และmy_dict
ตอนนี้:
{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value',
'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}
ดังนั้นตอนนี้เราได้ครอบคลุมสามวิธี Pythonic dict
ของการปรับปรุง
__setitem__
และสาเหตุที่ควรหลีกเลี่ยงมีอีกวิธีในการอัปเดตdict
ที่คุณไม่ควรใช้ซึ่งใช้__setitem__
วิธีนี้ นี่คือตัวอย่างของวิธีที่อาจใช้__setitem__
วิธีในการเพิ่มคู่คีย์ - ค่าลงใน a dict
และสาธิตการใช้งานที่ไม่ดี:
>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}
>>> def f():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d['foo'] = i
...
>>> def g():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d.__setitem__('foo', i)
...
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539
__setitem__
ดังนั้นเราจึงเห็นว่าการใช้สัญกรณ์ห้อยเป็นจริงเร็วกว่าการใช้ การทำสิ่งที่ไพ ธ อนกล่าวคือการใช้ภาษาในแบบที่มันตั้งใจจะใช้มักจะเป็นทั้งที่อ่านง่ายและมีประสิทธิภาพในการคำนวณ
d.__setitem__
) แม้ว่าข้อสรุป (และโดยเฉพาะประโยคสุดท้าย) จะยังคงอยู่ การค้นหาชื่อวิธีการออกจากลูปลดเวลาเป็น 1.65 ms ความแตกต่างที่เหลืออยู่ส่วนใหญ่เกิดจากกลไกการเรียก Python
dictionary[key] = value
หากคุณต้องการเพิ่มพจนานุกรมภายในพจนานุกรมคุณสามารถทำได้ด้วยวิธีนี้
ตัวอย่าง: เพิ่มรายการใหม่ลงในพจนานุกรมและพจนานุกรมย่อยของคุณ
dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)
เอาท์พุท:
{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}
หมายเหตุ: Python ต้องการให้คุณเพิ่มรายการย่อยก่อน
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}
ก่อนเพิ่มรายการ
dictionary = {"dictionary_within_a_dictionary": {"sub_dict": {"other" : "dictionary"}}}
(หรือถ้าdictionary
เป็น dict แล้วdictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {"sub_dict": {"other" : "dictionary"}}
)
ไวยากรณ์ดั้งเดิมคือd[key] = value
แต่หากแป้นพิมพ์ของคุณไม่มีปุ่มวงเล็บเหลี่ยมคุณสามารถทำได้:
d.__setitem__(key, value)
ในความเป็นจริงการกำหนด__getitem__
และ__setitem__
วิธีการเป็นวิธีที่คุณสามารถทำให้คลาสของคุณเองสนับสนุนไวยากรณ์ของวงเล็บเหลี่ยม ดูhttps://python.developpez.com/cours/DiveIntoPython/php/endiveintopython/object_oriented_framework/special_class_methods.php
[a for a in my_dict if my_dict.update({'a': 1}) is None]
ถ้าคุณต้องการที่จะตั้งค่าในความเข้าใจสับผมเคยใช้คือ
{v: k for k, v in my_dict.items() if <some_conditional_check>}
คุณสามารถสร้างหนึ่ง:
class myDict(dict):
def __init__(self):
self = dict()
def add(self, key, value):
self[key] = value
## example
myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)
ให้:
>>>
{'apples': 6, 'bananas': 3}
คำถามนี้เป็นที่นิยมอยู่ในการทำงานวิธีการของการรวมพจนานุกรมและa
b
ต่อไปนี้เป็นวิธีที่ตรงไปตรงมามากกว่า (ทดสอบใน Python 3) ...
c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )
หมายเหตุ: วิธีแรกข้างต้นใช้งานได้เฉพาะถ้าคีย์b
เป็นสตริง
หากต้องการเพิ่มหรือปรับเปลี่ยนองค์ประกอบหนึ่งที่b
พจนานุกรมจะมีองค์ประกอบเดียวที่หนึ่ง ...
c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'
เทียบเท่ากับ ...
def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
temp = dictionary.copy()
temp[key] = value
return temp
c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )
c = dict( a, **{'d':'dog'} )
จะเขียนได้ดีกว่าc = dict(a, d='dog')
ตราบใดที่คีย์เป็นที่รู้จักและไม่คำนวณ
สมมติว่าคุณต้องการอยู่ในโลกที่ไม่เปลี่ยนรูปแบบและไม่ต้องการแก้ไขต้นฉบับ แต่ต้องการสร้างใหม่dict
ที่เป็นผลมาจากการเพิ่มคีย์ใหม่ให้กับต้นฉบับ
ใน Python 3.5+ คุณสามารถทำได้:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}
Python 2 ที่เทียบเท่าคือ:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})
หลังจากสิ่งเหล่านี้:
params
ยังคงเท่ากับ {'a': 1, 'b': 2}
และ
new_params
เท่ากับ {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
จะมีบางครั้งที่คุณไม่ต้องการแก้ไขต้นฉบับ (คุณต้องการเพียงผลการเพิ่มต้นฉบับ) ฉันพบว่านี่เป็นทางเลือกที่สดชื่นสำหรับสิ่งต่อไปนี้
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3
หรือ
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})
การอ้างอิง: https://stackoverflow.com/a/2255892/514866
**
ใน Python (ส่วนใหญ่ไม่ได้) มันจะไม่ชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้น มีบางครั้งที่คุณจะชอบวิธีการทำงานที่น้อยลงเพื่อให้อ่านง่ายขึ้น
คำตอบมากมายและทุกคนก็ยังลืมชื่อแปลก ๆ ประพฤติแปลก ๆ แต่ก็ยังมีประโยชน์ dict.setdefault()
นี้
value = my_dict.setdefault(key, default)
เพียงแค่ทำสิ่งนี้:
try:
value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
value = my_dict[key] = default
เช่น
>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored
หากคุณไม่ได้เข้าร่วมพจนานุกรมสองเล่ม แต่เพิ่มคู่คีย์ - ค่าใหม่ลงในพจนานุกรมการใช้เครื่องหมายตัวห้อยดูเหมือนจะเป็นวิธีที่ดีที่สุด
import timeit
timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254
timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383
อย่างไรก็ตามหากคุณต้องการเพิ่มคู่ของคีย์ - ค่าใหม่หลายพันคู่คุณควรพิจารณาใช้update()
เมธอด
ฉันคิดว่ามันจะมีประโยชน์ที่จะชี้ให้เห็นcollections
โมดูลของ Python ซึ่งประกอบด้วย subclasses และตัวยึดพจนานุกรมที่มีประโยชน์มากมายซึ่งช่วยให้การเพิ่มและการปรับเปลี่ยนชนิดข้อมูลในพจนานุกรมง่ายขึ้นโดยเฉพาะdefaultdict
:
คลาสย่อย dict ที่เรียกใช้ฟังก์ชัน factory เพื่อระบุค่าที่หายไป
สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณทำงานกับพจนานุกรมที่ประกอบด้วยชนิดข้อมูลหรือโครงสร้างเดียวกันเสมอเช่นพจนานุกรมของรายการ
>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})
หากยังไม่มีกุญแจdefaultdict
ให้กำหนดค่าที่กำหนด (ในกรณีของเรา10
) เป็นค่าเริ่มต้นให้กับพจนานุกรม (มักใช้ภายในลูป) การดำเนินการนี้จึงทำสองสิ่ง: เพิ่มคีย์ใหม่ให้กับพจนานุกรม (ตามคำถาม) และกำหนดค่าหากยังไม่มีคีย์ ด้วยพจนานุกรมมาตรฐานสิ่งนี้จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดเนื่องจากการ+=
ดำเนินการพยายามเข้าถึงค่าที่ยังไม่มีอยู่:
>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'
หากไม่มีการใช้งานdefaultdict
ปริมาณของรหัสเพื่อเพิ่มองค์ประกอบใหม่จะยิ่งใหญ่กว่ามากและอาจมีลักษณะดังนี้:
# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
example['key'] = 0 # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1 # this is implementing a counter
defaultdict
ยังสามารถใช้กับประเภทข้อมูลที่ซับซ้อนเช่นlist
และset
:
>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})
การเพิ่มองค์ประกอบเริ่มต้นรายการโดยอัตโนมัติ
นี่เป็นอีกวิธีที่ฉันไม่ได้เห็นที่นี่:
>>> foo = dict(a=1,b=2)
>>> foo
{'a': 1, 'b': 2}
>>> goo = dict(c=3,**foo)
>>> goo
{'c': 3, 'a': 1, 'b': 2}
คุณสามารถใช้ตัวสร้างพจนานุกรมและการขยายโดยนัยเพื่อสร้างพจนานุกรมใหม่ ยิ่งไปกว่านั้นน่าสนใจวิธีนี้สามารถใช้เพื่อควบคุมลำดับตำแหน่งระหว่างการสร้างพจนานุกรม ( โพสต์ Python 3.6 ) อันที่จริงคำสั่งแทรกถูกรับประกันสำหรับ Python 3.7 และสูงกว่า!
>>> foo = dict(a=1,b=2,c=3,d=4)
>>> new_dict = {k: v for k, v in list(foo.items())[:2]}
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2}
>>> new_dict.update(newvalue=99)
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99}
>>> new_dict.update({k: v for k, v in list(foo.items())[2:]})
>>> new_dict
{'a': 1, 'b': 2, 'newvalue': 99, 'c': 3, 'd': 4}
>>>
ด้านบนใช้พจนานุกรมความเข้าใจ
ก่อนอื่นเพื่อตรวจสอบว่ามีคีย์อยู่แล้วหรือไม่
a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None
จากนั้นคุณสามารถเพิ่มคีย์และค่าใหม่
เพิ่มคีย์พจนานุกรมคลาสที่มีค่า
class myDict(dict):
def __init__(self):
self = dict()
def add(self, key, value):
#self[key] = value # add new key and value overwriting any exiting same key
if self.get(key)!=None:
print('key', key, 'already used') # report if key already used
self.setdefault(key, value) # if key exit do nothing
## example
myd = myDict()
name = "fred"
myd.add('apples',6)
print('\n', myd)
myd.add('bananas',3)
print('\n', myd)
myd.add('jack', 7)
print('\n', myd)
myd.add(name, myd)
print('\n', myd)
myd.add('apples', 23)
print('\n', myd)
myd.add(name, 2)
print(myd)
{**mydict, 'new_key': new_val}
+: